Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, la combinaison de l'IA et du Web3 devient un sujet brûlant dans le monde de la technologie. Cet article explorera les opportunités et les défis que l'intersection de ces deux grands domaines technologiques apporte.
Les opportunités de Web3 dans le domaine de l'IA
Couche de base : économie de partage de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
Les coûts élevés de l'entraînement et de l'inférence de l'IA ont favorisé l'émergence de plateformes de partage de puissance de calcul décentralisées. Ces plateformes permettent aux propriétaires de ressources GPU inutilisées de contribuer à la puissance de calcul de manière décentralisée, en améliorant l'utilisation des ressources via un marché en ligne similaire à Airbnb. Parmi les projets représentatifs, on trouve io.net, Aethir et Akash.
Ce modèle se concentre principalement sur le marché de la puissance de calcul AI à long terme, plus adapté aux étapes d'inférence qu'à l'entraînement à grande échelle. La propriété décentralisée garantit que les fournisseurs de ressources conservent le contrôle sur leurs ressources.
Données
Les données sont la base de l'IA. Les solutions Web3 dans le domaine des données comprennent :
Collecte de données : obtenir des données utilisateur plus privées et précieuses grâce à des mécanismes d'incitation. Par exemple, des projets comme Grass, Vana, etc.
Prétraitement des données : Utiliser des mécanismes d'incitation décentralisés pour des tâches telles que l'annotation de données. Par exemple, Synesis, Sapien, etc.
Confidentialité et sécurité des données : utiliser des technologies telles que TEE, FHE, ZK pour protéger les données sensibles.
Stockage des données : résoudre le problème de la capacité de stockage des données AI sur la chaîne, comme 0g.AI, etc.
Middleware : entraînement et inférence de modèle
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose le concept d'un marché de modèles open source décentralisé, en tokenisant pour préserver les revenus de l'équipe et inciter au développement. Les projets représentatifs incluent Bittensor, ORA, Sentient, etc.
Raisonnement vérifiable
Les technologies Web3 telles que zkML, opML et TeeML s'efforcent de résoudre le problème de "boîte noire" dans le processus d'inférence de l'IA, améliorant ainsi la transparence et la crédibilité.
Couche d'application : Agent IA
Web3 apporte des solutions décentralisées et de démarrage à froid pour les agents IA. Des projets tels que Virtual Protocol et Spectral explorent les modèles d'émission de tokens et de financement pour les agents IA.
L'orientation de l'IA au service du Web3
Finance en chaîne
L'Agent AI est promis à devenir l'avenir de la finance sur la blockchain, jouant un rôle dans la collecte d'informations, la gestion d'actifs et l'expérience utilisateur. Des projets comme Bitte et Wayfinder tentent de développer des outils d'opération sur la blockchain pilotés par l'IA.
L'IA peut également être utilisée pour renforcer la sécurité des transactions sur la chaîne, comme les plateformes de sécurité SeQure, Sentinel alimenté par l'IA, etc.
Infrastructure de base sur la chaîne
L'IA joue un rôle important dans l'analyse des données en chaîne, l'assistance au développement et l'audit des contrats intelligents. Des outils d'analyse de données tels que Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, ainsi que des plateformes de développement et d'audit comme Spectral et Fuzzland.
Nouveau récit Web3
L'IA apporte de nouvelles possibilités dans le domaine du Web3, telles que les NFT génératifs, le contenu de jeu alimenté par l'IA et la gouvernance intelligente des DAO.
La signification de la combinaison AI+Web3
La combinaison de l'IA et du Web3 est semblable à la relation entre "la tour et la place". L'IA représente une capacité technique hautement centralisée, tandis que le Web3 vise à construire un écosystème décentralisé. La fusion des deux promet de réaliser un mécanisme de distribution plus équitable et transparent tout en maintenant l'innovation technologique.
Les propriétés inhérentes de Web3 peuvent améliorer les systèmes d'IA, par exemple en réalisant une exécution transparente via des contrats intelligents, en coordonnant le comportement des participants par le biais d'une économie de tokens, et en empêchant les biais et la manipulation grâce à une gouvernance décentralisée. En même temps, l'IA apporte également une nouvelle vitalité à Web3, réduisant les barrières à l'utilisation et élargissant les cas d'application.
Bien que l'IA et le Web3 aient des trajectoires de développement différentes, leurs objectifs ultimes sont de mieux servir l'humanité. Nous attendons avec impatience de voir l'impact profond que le développement synergique de l'IA et du Web3 aura sur la technologie et la société.
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rugpull_survivor
· Il y a 8h
un spectacle impressionnant
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PancakeFlippa
· Il y a 9h
Jouer c'est bien, mais le code ne doit pas être mal utilisé.
Voir l'originalRépondre0
Ser_APY_2000
· Il y a 9h
Attendre cette vague de se faire prendre pour des cons
Fusion de l'IA et du Web3 : la révolution collaborative des tours et des places
IA+Web3 : Tours et places
Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, la combinaison de l'IA et du Web3 devient un sujet brûlant dans le monde de la technologie. Cet article explorera les opportunités et les défis que l'intersection de ces deux grands domaines technologiques apporte.
Les opportunités de Web3 dans le domaine de l'IA
Couche de base : économie de partage de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
Les coûts élevés de l'entraînement et de l'inférence de l'IA ont favorisé l'émergence de plateformes de partage de puissance de calcul décentralisées. Ces plateformes permettent aux propriétaires de ressources GPU inutilisées de contribuer à la puissance de calcul de manière décentralisée, en améliorant l'utilisation des ressources via un marché en ligne similaire à Airbnb. Parmi les projets représentatifs, on trouve io.net, Aethir et Akash.
Ce modèle se concentre principalement sur le marché de la puissance de calcul AI à long terme, plus adapté aux étapes d'inférence qu'à l'entraînement à grande échelle. La propriété décentralisée garantit que les fournisseurs de ressources conservent le contrôle sur leurs ressources.
Données
Les données sont la base de l'IA. Les solutions Web3 dans le domaine des données comprennent :
Collecte de données : obtenir des données utilisateur plus privées et précieuses grâce à des mécanismes d'incitation. Par exemple, des projets comme Grass, Vana, etc.
Prétraitement des données : Utiliser des mécanismes d'incitation décentralisés pour des tâches telles que l'annotation de données. Par exemple, Synesis, Sapien, etc.
Confidentialité et sécurité des données : utiliser des technologies telles que TEE, FHE, ZK pour protéger les données sensibles.
Stockage des données : résoudre le problème de la capacité de stockage des données AI sur la chaîne, comme 0g.AI, etc.
Middleware : entraînement et inférence de modèle
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose le concept d'un marché de modèles open source décentralisé, en tokenisant pour préserver les revenus de l'équipe et inciter au développement. Les projets représentatifs incluent Bittensor, ORA, Sentient, etc.
Raisonnement vérifiable
Les technologies Web3 telles que zkML, opML et TeeML s'efforcent de résoudre le problème de "boîte noire" dans le processus d'inférence de l'IA, améliorant ainsi la transparence et la crédibilité.
Couche d'application : Agent IA
Web3 apporte des solutions décentralisées et de démarrage à froid pour les agents IA. Des projets tels que Virtual Protocol et Spectral explorent les modèles d'émission de tokens et de financement pour les agents IA.
L'orientation de l'IA au service du Web3
Finance en chaîne
L'Agent AI est promis à devenir l'avenir de la finance sur la blockchain, jouant un rôle dans la collecte d'informations, la gestion d'actifs et l'expérience utilisateur. Des projets comme Bitte et Wayfinder tentent de développer des outils d'opération sur la blockchain pilotés par l'IA.
L'IA peut également être utilisée pour renforcer la sécurité des transactions sur la chaîne, comme les plateformes de sécurité SeQure, Sentinel alimenté par l'IA, etc.
Infrastructure de base sur la chaîne
L'IA joue un rôle important dans l'analyse des données en chaîne, l'assistance au développement et l'audit des contrats intelligents. Des outils d'analyse de données tels que Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, ainsi que des plateformes de développement et d'audit comme Spectral et Fuzzland.
Nouveau récit Web3
L'IA apporte de nouvelles possibilités dans le domaine du Web3, telles que les NFT génératifs, le contenu de jeu alimenté par l'IA et la gouvernance intelligente des DAO.
La signification de la combinaison AI+Web3
La combinaison de l'IA et du Web3 est semblable à la relation entre "la tour et la place". L'IA représente une capacité technique hautement centralisée, tandis que le Web3 vise à construire un écosystème décentralisé. La fusion des deux promet de réaliser un mécanisme de distribution plus équitable et transparent tout en maintenant l'innovation technologique.
Les propriétés inhérentes de Web3 peuvent améliorer les systèmes d'IA, par exemple en réalisant une exécution transparente via des contrats intelligents, en coordonnant le comportement des participants par le biais d'une économie de tokens, et en empêchant les biais et la manipulation grâce à une gouvernance décentralisée. En même temps, l'IA apporte également une nouvelle vitalité à Web3, réduisant les barrières à l'utilisation et élargissant les cas d'application.
Bien que l'IA et le Web3 aient des trajectoires de développement différentes, leurs objectifs ultimes sont de mieux servir l'humanité. Nous attendons avec impatience de voir l'impact profond que le développement synergique de l'IA et du Web3 aura sur la technologie et la société.