Annonce de la nouvelle édition du financement de la recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets reçoivent plus de 420 000 dollars de soutien.
Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats de la nouvelle ronde de financement de la recherche académique. Ce programme vise à soutenir la recherche favorisant le développement des technologies Web3, en particulier dans les domaines des réseaux blockchain, de la programmation de contrats intelligents et des produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions de recherche provenant d'universités de renommée internationale ont été approuvées, pour un montant total de subventions de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des propositions gagnantes
Étude sur la diversité des groupes de vote DAO
Une équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Consensus de sécurité adaptatif pour le protocole DAG asynchrone
Des chercheurs de l'University College London ont proposé de développer un protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement d'adversaires en évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité que les modèles partiellement synchrones actuels.
Audit des contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles de langage
Une autre équipe de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move. Ils élargiront la portée de la recherche aux contrats intelligents Sui, en s'appuyant sur leur expérience précédente d'analyse des contrats Solidity.
Recherche dans le domaine des protocoles de consensus
Le projet de l'Université de Berne examinera le domaine actuel des technologies de consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, contribuant à une meilleure compréhension des algorithmes existants et offrant de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de vérification de protocole d'oracle décentralisé
L'Université Carnegie Mellon et l'Alliance Djed collaborent pour développer un cadre permettant d'analyser et de vérifier rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
La recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich vise à identifier les goulets d'étranglement en matière de performance résultant de défauts de conception des contrats intelligents et à explorer comment améliorer le potentiel de parallélisation en ajustant les frais de transaction.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le projet de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les attributs de Bullshark, faisant progresser la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG.
Cadre de normes de référence pour la blockchain
L'Université de Lehigh propose de créer un format standardisé de référence blockchain pour comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, offrant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances de la chaîne.
Construire une couche de séquence partagée décentralisée évolutive
L'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant comment faire fonctionner plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
Optimisation des frais locaux du marché de la tarification de congestion
Une étude de l'Université de New York enquête sur le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, visant à établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau et à réaliser une allocation optimale des ressources.
AMM de fragmentation automatique
L'Institut Technologique d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Ce projet explorera comment ajuster les mécanismes d'incitation pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant un AMM fragmenté entièrement parallélisé.
Divulgation d'informations privées dans un mécanisme de concurrence
L'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en enquêtant sur l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché, visant à fournir un aperçu des dynamiques et de la concurrence des marchés modernes.
Génération de contrats intelligents Sui basée sur des modèles de langage de grande taille
L'équipe de l'université Carnegie Mellon étudiera comment utiliser le code Move et des astuces spécifiques à Sui pour affiner les grands modèles de langage afin de mieux générer des contrats intelligents Sui.
Mesure et cadre de comparaison de la conversion du langage Move
L'Université de Nicosie procédera à une analyse comparative complète entre Solidity et Move, visant à favoriser une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et à aider les développeurs à passer plus facilement au développement avec Move.
Optimisation de la liquidité et des frais dynamiques de Sui DeFi basée sur l'apprentissage profond
L'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction de plage optimale dans le protocole Sui DeFi, combinant des réseaux de neurones récurrents améliorés, l'apprentissage par renforcement profond et l'analyse des sentiments des médias sociaux.
Évaluation de la capacité de prédiction de la volatilité SUI
L'Université ouverte de Chypre va étudier l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prédiction de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur SUI et en procédant à des vérifications sur divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
La recherche de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs, en s'attaquant simultanément à trois obstacles majeurs : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la protection de la vie privée. Leurs résultats devraient apporter d'importantes percées et innovations à l'écosystème Sui et à l'ensemble de l'industrie de la blockchain.
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SchrödingersNode
· Il y a 7h
Une nouvelle vague de prise des gens pour des idiots Portefeuille
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nft_widow
· 07-25 19:58
Avec cet argent, dépenser 42W.
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FlashLoanKing
· 07-25 19:57
Projet académique Se faire prendre pour des cons, n'est-ce pas
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MEVHunter
· 07-25 19:55
meh... seulement 420k ? fuite alpha faible avec peu d'exposition au mempool
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NonFungibleDegen
· 07-25 19:50
bruh 420k ? ngmi ser... unis ont besoin d'un alpha plus grand que ça tbh
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TokenDustCollector
· 07-25 19:42
Tant de riz ont été investis dans l'académie, alors quand mon jeton va-t-il hausser ?
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MidnightSeller
· 07-25 19:36
À l'origine, ce sont les vieux frères des universités de Blockchain qui en parlaient, qu'est-ce que c'est que cette expansion ?
La Fondation Sui a annoncé une nouvelle série de subventions académiques, 17 projets ont reçu un soutien de 420 000 dollars.
Annonce de la nouvelle édition du financement de la recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets reçoivent plus de 420 000 dollars de soutien.
Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats de la nouvelle ronde de financement de la recherche académique. Ce programme vise à soutenir la recherche favorisant le développement des technologies Web3, en particulier dans les domaines des réseaux blockchain, de la programmation de contrats intelligents et des produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions de recherche provenant d'universités de renommée internationale ont été approuvées, pour un montant total de subventions de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des propositions gagnantes
Étude sur la diversité des groupes de vote DAO
Une équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Consensus de sécurité adaptatif pour le protocole DAG asynchrone
Des chercheurs de l'University College London ont proposé de développer un protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement d'adversaires en évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité que les modèles partiellement synchrones actuels.
Audit des contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles de langage
Une autre équipe de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move. Ils élargiront la portée de la recherche aux contrats intelligents Sui, en s'appuyant sur leur expérience précédente d'analyse des contrats Solidity.
Recherche dans le domaine des protocoles de consensus
Le projet de l'Université de Berne examinera le domaine actuel des technologies de consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, contribuant à une meilleure compréhension des algorithmes existants et offrant de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de vérification de protocole d'oracle décentralisé
L'Université Carnegie Mellon et l'Alliance Djed collaborent pour développer un cadre permettant d'analyser et de vérifier rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
La recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich vise à identifier les goulets d'étranglement en matière de performance résultant de défauts de conception des contrats intelligents et à explorer comment améliorer le potentiel de parallélisation en ajustant les frais de transaction.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le projet de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les attributs de Bullshark, faisant progresser la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG.
Cadre de normes de référence pour la blockchain
L'Université de Lehigh propose de créer un format standardisé de référence blockchain pour comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, offrant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances de la chaîne.
Construire une couche de séquence partagée décentralisée évolutive
L'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant comment faire fonctionner plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
Optimisation des frais locaux du marché de la tarification de congestion
Une étude de l'Université de New York enquête sur le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, visant à établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau et à réaliser une allocation optimale des ressources.
AMM de fragmentation automatique
L'Institut Technologique d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Ce projet explorera comment ajuster les mécanismes d'incitation pour maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant un AMM fragmenté entièrement parallélisé.
Divulgation d'informations privées dans un mécanisme de concurrence
L'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en enquêtant sur l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché, visant à fournir un aperçu des dynamiques et de la concurrence des marchés modernes.
Génération de contrats intelligents Sui basée sur des modèles de langage de grande taille
L'équipe de l'université Carnegie Mellon étudiera comment utiliser le code Move et des astuces spécifiques à Sui pour affiner les grands modèles de langage afin de mieux générer des contrats intelligents Sui.
Mesure et cadre de comparaison de la conversion du langage Move
L'Université de Nicosie procédera à une analyse comparative complète entre Solidity et Move, visant à favoriser une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et à aider les développeurs à passer plus facilement au développement avec Move.
Optimisation de la liquidité et des frais dynamiques de Sui DeFi basée sur l'apprentissage profond
L'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction de plage optimale dans le protocole Sui DeFi, combinant des réseaux de neurones récurrents améliorés, l'apprentissage par renforcement profond et l'analyse des sentiments des médias sociaux.
Évaluation de la capacité de prédiction de la volatilité SUI
L'Université ouverte de Chypre va étudier l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prédiction de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur SUI et en procédant à des vérifications sur divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
La recherche de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs, en s'attaquant simultanément à trois obstacles majeurs : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la protection de la vie privée. Leurs résultats devraient apporter d'importantes percées et innovations à l'écosystème Sui et à l'ensemble de l'industrie de la blockchain.