MCP et Agent AI : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Le domaine de l'intelligence artificielle cherche toujours des systèmes de dialogue plus intelligents et plus humanisés. Bien que les chatbots traditionnels puissent mener des conversations de base, ils manquent de personnalité et de profondeur. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles et des caractéristiques de personnalité spécifiques. Cependant, même avec des personnalités riches, l'IA ne répond toujours que de manière passive, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches en fonction de règles prédéfinies. Cette innovation transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant actif de tâches. Cependant, Auto-GPT fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la compatibilité inter-plateformes.
Pour relever ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée. Traditionnellement, faire exécuter des tâches complexes à de grands modèles nécessitait beaucoup de travail de codage, tandis que le MCP simplifie considérablement ce processus en normalisant les interfaces, améliorant ainsi l'efficacité de l'interaction entre l'IA et les outils externes.
MCP et l'Agent IA se complètent mutuellement. L'Agent IA se concentre sur les opérations blockchain, l'exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les systèmes externes. Le MCP offre à l'Agent IA une capacité d'intégration multiplateforme plus efficace, renforçant ainsi considérablement sa capacité d'exécution.
Par exemple, les agents IA dans le domaine DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel via MCP et optimiser automatiquement leur portefeuille. MCP ouvre également de nouvelles voies pour la collaboration de plusieurs agents IA, leur permettant de travailler ensemble pour accomplir des tâches complexes d'analyse de données en chaîne, de prévisions de marché et de gestion des risques.
En ce qui concerne les projets connexes, DeMCP s'engage à fournir des services MCP open source pour les agents IA et à offrir une plateforme de partage des revenus pour les développeurs. DARK est construit sur Solana et fournit un réseau MCP dans un environnement d'exécution de confiance. Cookie.fun se concentre sur l'analyse des agents IA dans l'écosystème Web3 et a récemment lancé un serveur MCP exclusif. SkyAI est construit sur la chaîne BNB et vise à construire une infrastructure IA native à la blockchain en étendant MCP.
Bien que le MCP ait montré un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement et renforcer la sécurité, la plupart des projets MCP sont encore à un stade de validation de concept. La confiance du marché dans ces projets est faible, principalement en raison de la longue durée des cycles de développement des produits et du manque d'applications pratiques. Par conséquent, accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur sont devenus les défis clés des projets MCP actuels.
Cependant, le protocole MCP lui-même a encore un énorme potentiel de développement. Avec les progrès de la technologie AI et la maturation du protocole MCP, il est prévu qu'il trouve des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Les agents AI peuvent obtenir en temps réel des données on-chain via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique de décentralisation du protocole MCP devrait offrir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.
En somme, le protocole MCP, en tant que moteur clé de la fusion de l'IA et de la blockchain, a le potentiel de devenir le moteur clé de la prochaine génération d'Agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de résoudre des défis multiples tels que l'intégration technique, la sécurité et l'expérience utilisateur.
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BlindBoxVictim
· 07-22 22:33
Cette chose doit être pour être pris pour des pigeons.
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SandwichTrader
· 07-22 22:33
Ce n'est qu'aider l'IA à respirer.
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Web3ProductManager
· 07-22 22:30
déjà une Goutte de 73% des points de friction par rapport aux protocoles d'agents traditionnels... les métriques ne mentent pas les gens
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GateUser-c802f0e8
· 07-22 22:11
Standard protocole ? C'est la centralisation qui te tue.
Le protocole MCP favorise l'émergence des agents IA, l'écosystème Web3 accueille un nouveau paradigme d'intelligence artificielle.
MCP et Agent AI : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Le domaine de l'intelligence artificielle cherche toujours des systèmes de dialogue plus intelligents et plus humanisés. Bien que les chatbots traditionnels puissent mener des conversations de base, ils manquent de personnalité et de profondeur. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles et des caractéristiques de personnalité spécifiques. Cependant, même avec des personnalités riches, l'IA ne répond toujours que de manière passive, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches en fonction de règles prédéfinies. Cette innovation transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant actif de tâches. Cependant, Auto-GPT fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la compatibilité inter-plateformes.
Pour relever ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée. Traditionnellement, faire exécuter des tâches complexes à de grands modèles nécessitait beaucoup de travail de codage, tandis que le MCP simplifie considérablement ce processus en normalisant les interfaces, améliorant ainsi l'efficacité de l'interaction entre l'IA et les outils externes.
MCP et l'Agent IA se complètent mutuellement. L'Agent IA se concentre sur les opérations blockchain, l'exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les systèmes externes. Le MCP offre à l'Agent IA une capacité d'intégration multiplateforme plus efficace, renforçant ainsi considérablement sa capacité d'exécution.
Par exemple, les agents IA dans le domaine DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel via MCP et optimiser automatiquement leur portefeuille. MCP ouvre également de nouvelles voies pour la collaboration de plusieurs agents IA, leur permettant de travailler ensemble pour accomplir des tâches complexes d'analyse de données en chaîne, de prévisions de marché et de gestion des risques.
En ce qui concerne les projets connexes, DeMCP s'engage à fournir des services MCP open source pour les agents IA et à offrir une plateforme de partage des revenus pour les développeurs. DARK est construit sur Solana et fournit un réseau MCP dans un environnement d'exécution de confiance. Cookie.fun se concentre sur l'analyse des agents IA dans l'écosystème Web3 et a récemment lancé un serveur MCP exclusif. SkyAI est construit sur la chaîne BNB et vise à construire une infrastructure IA native à la blockchain en étendant MCP.
Bien que le MCP ait montré un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement et renforcer la sécurité, la plupart des projets MCP sont encore à un stade de validation de concept. La confiance du marché dans ces projets est faible, principalement en raison de la longue durée des cycles de développement des produits et du manque d'applications pratiques. Par conséquent, accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur sont devenus les défis clés des projets MCP actuels.
Cependant, le protocole MCP lui-même a encore un énorme potentiel de développement. Avec les progrès de la technologie AI et la maturation du protocole MCP, il est prévu qu'il trouve des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Les agents AI peuvent obtenir en temps réel des données on-chain via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique de décentralisation du protocole MCP devrait offrir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.
En somme, le protocole MCP, en tant que moteur clé de la fusion de l'IA et de la blockchain, a le potentiel de devenir le moteur clé de la prochaine génération d'Agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de résoudre des défis multiples tels que l'intégration technique, la sécurité et l'expérience utilisateur.