IA × Web3 : Qui va mener la révolution des infrastructures de cette époque ?

Le véritable changement de paradigme technologique se manifeste généralement d'abord par une vague d'enthousiasme, et non par un système mature. La vague actuelle de l'IA en est un exemple.

En tant qu'investisseur précoce, je crois fermement que la force de transformation la plus profonde dans l'industrie de l'investissement est plus précieuse que de poursuivre des récits superficiels. Au cours de l'année passée, j'ai examiné de nombreux projets RWA, d'applications grand public, de finance informationnelle, etc., qui explorent les points de convergence entre le monde réel et les systèmes blockchain.

Mais une tendance évidente est que, peu importe la feuille de route du projet, il est finalement nécessaire d'intégrer la logique de collaboration AI pour améliorer la compétitivité et l'efficacité. Par exemple, RWA doit envisager comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, vérifier les données hors chaîne et le prix dynamique ; les applications pour les consommateurs et la DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.

Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la coopération des applications de nouvelle génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas seulement de devenir plus puissant et d'être utilisé plus largement. Le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme la révolution des premières heures d'Internet n'a pas seulement consisté à inventer le DNS ou le navigateur, mais a permis pour la première fois à chacun de participer à la création de contenu et de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à tout un écosystème ouvert.

L'IA suit également cette voie : les agents intelligents deviendront des partenaires de co-création pour tout le monde, aidant à transformer votre expertise, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisés, voire en opportunités de monétisation. C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi la logique sous-jacente qui m'intéresse dans la voie IA + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et génératrice de profits est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je voudrais parler du seul projet qui tente de construire systématiquement la base opérationnelle de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.

Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes dont le contexte semble bon.

L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ? Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de continuer à en bénéficier ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaît que je pense que de tels projets peuvent devenir des disrupteurs, plutôt qu'"un autre projet de chaîne publique".

Pour trouver la réponse, j'ai presque examiné tous les projets d'IA accessibles jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse du co-fondateur de Sahara, Tyler, a été : il faut construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde puisse posséder et tirer profit.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des chaînes de blocs publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent véritablement soutenir un cycle positif de l'écosystème, encore plus difficile à porter pour un développement durable dans un nouveau secteur.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé de défis, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas résister - et c'est la raison pour laquelle j'investis avec détermination.

Comme je l'ai souligné dans ma précédente discussion sur "L'évolution du Web2 au Web3": le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 avec des investissements supplémentaires massifs

Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise exactement la mission de leader que j'imagine pour l'IA : construire une économie et un système d'infrastructure d'IA. Ce qui m'a poussé à réinvestir dans cette équipe, avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare au sein de cette équipe.

Deux cofondateurs, l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. La valeur d'un professeur titulaire dans une grande université américaine né dans les années 90 se manifeste non seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait que, à cet âge, il reste dreamer, énergique et déterminé à réaliser ses rêves. Avoir connu le professeur Ren pendant plus d'un an m'a permis de voir ce que c'est qu'un génie capable de travailler plus de dix heures par jour, avec une stabilité émotionnelle et une humilité.

Tyler a été directeur des investissements en Amérique du Nord dans un laboratoire d'une plateforme d'échange bien connue, responsable des investissements et de l'incubation, sa compréhension du Web3 n'est donc pas à prouver. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que par multiples de 1,5 heure, peu importe à quel point il est occupé, il s'en tient à s'entraîner pour rester en forme, et pour garder son esprit clair, il ne touche pas au sucre, travaillant plus de 13 heures par jour. Je l'ai déjà qualifié de robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir cette occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine est de faire avancer les projets chaque jour, rêver est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.

Les rencontres avec eux ont changé qui je suis. J'ai également commencé à suivre un rythme de vie régulier autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, je continue à faire de l'exercice...

Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des investisseurs par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "La quête de capital est un résultat inévitable". Je me souviens bien des difficultés de financement de cette phase de marché, mais Sahara a été poursuivi par les investissements du marché primaire.

Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement renommées ont investi dans Sahara. Sahara a également ouvert l'ère des investissements de Samsung dans le domaine de l'IA Web3, et le fait d'avoir remporté le prix Samsung AI est une raison importante qui a conduit à l'investissement de Samsung. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des banques nationales, sont également des invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles commencer à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est précisément un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs de structure réels et solides :

Le testnet a activé plus de 3,2 millions de comptes, avec plus de 200 000 annotateurs sur la plateforme de données (, des millions en attente ). Ils servent des clients, y compris plusieurs grandes entreprises technologiques, et ont déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui le fait" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà fait un chemin plus profond et plus stable que 99 % des "projets conceptuels d'IA".

Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier durablement et de stimuler un cycle économique positif

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il réellement un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données reposent sur un soutien important en termes d'annotations et d'interactions ; inversement, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage d'argent pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne tous les jours, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais constitue également un investissement dans l'avenir grâce aux données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet vocal sur une blockchain publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens émises par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bilatéral entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme "sans licence" de Sahara, tout en garantissant les droits de tous les participants, assure la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs AI - c'est là la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et des millions à venir, de labelleurs. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, il ne s'agit pas d'une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir de véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents et au mécanisme de certification de Sahara, elle permet de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront une part continue des bénéfices, les gains étant liés de manière dynamique au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, est également intégrée avec un mécanisme de partage des revenus, permettant que la valeur puisse être capturée sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc., pourront désormais continuer à bénéficier à différents stades, et pas seulement en se fiant à une transaction unique ou à un achat.

Un tel système apporte un effet de levier aux appels de combinaison de modèles et à la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme un jeu de blocs, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur original.

Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'achat de modèles, ni à permettre à une minorité de bénéficier de l'ensemble des avantages. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à générer des retours à l'avenir.

Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux

Bien que je sois optimiste concernant Sahara, je ne cacherai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant des interfaces API standard permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de backends de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les acteurs de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à voir s'il peut réellement attirer un grand nombre de projets à s'appuyer sur ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.

Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui détermine véritablement le développement à long terme de Sahara, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer réellement la valeur de son infrastructure, elle a encore besoin d'une mise en œuvre et d'un perfectionnement de davantage de produits et de solutions technologiques AI natifs de Web3.

Mais n'oubliez pas, Sahara