DePIN+AI est en train de promouvoir le développement d'une nouvelle ère des Bots DePIN
Résumé
Dans les actifs clés du deuxième trimestre de Grayscale, trois nouveaux projets ont été ajoutés, dont deux sont liés à DePIN. Les données de Messari montrent que la capitalisation boursière du secteur DePIN a atteint 50 milliards de dollars, avec une légère augmentation du montant des financements au premier trimestre par rapport à l'année dernière, mais le nombre de projets a considérablement diminué, ce qui indique que DePIN est en train de mûrir.
Messari et FrodoBot Lab ont discuté de la révolution du paradigme des robots à l'ère de l'IA construite sur DePIN+AI. Les principaux points de vue estiment que le développement de l'IA incarnée dépend non seulement des algorithmes, mais également des mises à niveau matérielles, de l'accumulation de données, du soutien financier et de la participation humaine. Par le passé, le développement de l'industrie des robots était limité par de hauts coûts et la domination des grandes entreprises, ce qui freinait la vitesse d'innovation. La création d'un réseau de robots DePIN signifie qu'il est possible de s'appuyer sur la puissance des réseaux décentralisés pour collecter des données sur les robots, partager des ressources de calcul et investir des capitaux à l'échelle mondiale, accélérant ainsi l'entraînement de l'IA et l'optimisation matérielle, tout en abaissant les barrières au développement pour permettre à davantage de chercheurs, d'entrepreneurs et d'utilisateurs individuels de participer. L'espoir est que l'industrie des robots ne dépende plus de quelques géants de la technologie, mais soit plutôt propulsée par une communauté mondiale, s'orientant vers un écosystème technologique véritablement ouvert et durable.
I. DePIN+AI Construire le paradigme des Bots à l'ère de l'IA
Le 27 février, Messari a organisé un podcast sur "Construire une intelligence artificielle physique décentralisée", en invitant Michael Cho, co-fondateur de FrodoBot Lab. Michael Cho a mis l'accent sur les opportunités et les défis de DePIN+AI dans le domaine de la robotique.
Très vite, le concept de DePIN Bots a suscité un large intérêt et des discussions.
Avant de commencer la discussion, examinons d'abord l'état de développement du secteur de l'intelligence artificielle :
Dans le domaine de la puissance de calcul, le revenu trimestriel de Nvidia a augmenté de cinq fois au cours des trois dernières années.
Dans le domaine de la bande passante, la construction des centres de données en Amérique du Nord a augmenté cinq fois au cours des trois dernières années.
Dans le domaine de l'énergie, OKLO a besoin de 12,0 GW, TerraPower a besoin de 4,0 GW
Dans le domaine des données, de grandes entreprises investissent plus de 500 millions de dollars chaque année pour acheter des données en gros afin de former des modèles d'IA.
Dans le contexte de la récession économique mondiale, l'IA, en tant que principale technologie révolutionnaire des dix à vingt prochaines années, propulse tous les acteurs du secteur à un rythme de développement multiplié par plusieurs fois par an.
Mais le développement rapide de l'IA suscite également des inquiétudes. La raison en est que si la puissance de calcul de l'IA, les grands modèles, l'énergie et les données sont contrôlés par un petit nombre de grandes entreprises centralisées, l'avenir de l'ère technologique pourrait être monopolisé, conduisant à une centralisation et une concentration absolues, ouvrant ainsi la boîte de Pandore.
C'est précisément cette préoccupation concernant la centralisation qui attire l'attention sur une nouvelle voie et une nouvelle direction, à savoir DePIN+AI. Nous le définissons comme DePAI, c'est-à-dire DePAI=DePIN+AI.
DePAI comment aider les AI à se décentraliser mieux ?
L'IA actuelle présente de nombreux points de douleur. Bien qu'elle dispose de fonctionnalités variées, elle traite principalement des informations superficielles telles que le texte. Ces informations manquent de chaleur, de perception et de compréhension profondes.
Le réseau DePIN peut devenir les "organes sensoriels" et les "membres" de l'IA.
"Cinq sens" aide l'IA à percevoir le monde réel de manière globale. Certains développeurs utilisent ioID et W3bstream pour connecter des dispositifs du monde réel à la blockchain et valider leurs activités réelles avec des preuves à divulgation nulle.
"modélisation"
1. DePIN rend les données AI plus réelles et diversifiées
Contrairement aux modèles d'IA "en ligne" formés sur une grande quantité de données Internet, les dispositifs DePIN peuvent aider l'IA à interagir avec le monde réel et à obtenir des données en temps réel plus authentiques. C'est grâce à ces données que l'IA et les Bots développés peuvent acquérir une véritable intelligence incarnée.
DePIN est en phase de développement précoce, et il n'existe actuellement pas d'infrastructure à grande échelle dans le monde, et il y a un manque de consensus sur la manière de collecter ces données.
Les données collectées par DePIN+AI à l'avenir pourraient être classées en trois catégories :
Données d'opération humaine : données de haute qualité générées par le contrôle manuel des Bots, capables de capturer des flux vidéo et des étiquettes de mouvement. C'est le moyen le plus efficace pour entraîner l'IA à imiter le comportement humain, mais cela coûte cher et est intensif en main-d'œuvre.
Données synthétiques ( données de simulation ) : utiles pour entraîner des Bots à se déplacer dans des terrains complexes, comme entraîner des Bots à marcher sur un terrain accidenté, applicable à certains domaines professionnels. Cependant, pour des tâches variables ( comme cuisiner ), les résultats ne sont pas satisfaisants et il est difficile de couvrir tous les scénarios.
Apprentissage vidéo : permettre aux modèles d'IA d'apprendre en observant des vidéos du monde réel. Bien qu'il y ait un potentiel, il manque le retour d'interaction physique directe nécessaire pour l'intelligence.
Avec ces données collectées et soutenues, la capacité de service de l'intelligence incarnée de l'IA sera considérablement renforcée.
2. DePIN améliore l'efficacité du capital AI, favorisant la décentralisation dès la source.
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui dépendent uniquement de la puissance de calcul, la technologie des robots intelligents nécessite le déploiement d'équipements physiques dans le monde réel, ce qui pose un énorme défi en termes de capital.
Construire des Bots est coûteux, seules les entreprises les plus riches peuvent se permettre des expériences à grande échelle. Même les Bots humanoïdes les plus efficaces coûtent maintenant des dizaines de milliers de dollars, ce qui rend leur adoption à grande échelle difficile.
Compte tenu des défis matériels, des données et d'évaluation, l'IA des Robots généraux est encore loin d'une adoption à grande échelle.
Mais la proposition de la technologie DePIN donne de l'espoir.
La taille et la performance de coordination des réseaux décentralisés répartissent efficacement le fardeau du capital, aidant les petites équipes de startups à développer cette technologie. Pour accélérer l'efficacité des Bots généraux et les rapprocher des humains, le développement de la technologie des Bots devrait être décentralisé, plutôt que contrôlé par quelques grandes entreprises. Il vaut mieux inclure les individus pouvant contribuer dans un réseau partagé, plutôt que de dépendre d'une grande entreprise pour financer la fabrication de milliers de Bots.
DePIN a également accéléré la collecte et l'évaluation des données.
Il n'est pas nécessaire d'attendre qu'une seule entreprise déploie des Bots limités pour collecter des données, un réseau décentralisé peut fonctionner à une plus grande échelle en parallèle et collecter des données.
Par exemple, lors de la récente compétition AI et robots humains tenue à Abou Dhabi, des chercheurs d'institutions telles que DeepMind et UT Austin ont testé leurs modèles d'IA contre des joueurs humains. Bien que les humains aient encore l'avantage, les chercheurs sont enthousiasmés par l'ensemble de données unique collecté à partir des interactions réelles avec des robots. Cela témoigne du besoin de connecter les sous-réseaux des différentes composantes de la technologie des robots. Même si l'autonomie complète reste un objectif à long terme, la technologie DePIN a déjà montré une valeur tangible en matière de collecte de données, d'entraînement, de déploiement et de validation dans le monde réel.
Le réseau DePIN aide à la mise en œuvre des Bots AI avec une plus grande efficacité et à moindre coût.
Un exemple concret est la collaboration entre FrodoBot Lab et le projet DePIN pour obtenir deux boîtes de NVIDIA H100GPU(, chacune contenant huit puces H100), fournissant la puissance de calcul nécessaire aux chercheurs pour traiter et optimiser les modèles d'IA à partir des données du monde réel collectées lors du déploiement des robots. Sans de telles ressources de calcul, même les ensembles de données les plus précieux ne peuvent pas être pleinement exploités. Grâce à l'infrastructure de calcul décentralisée DePIN, le réseau de robotique permet aux chercheurs du monde entier de ne pas être limités par la propriété de GPU capitalistique, pouvant ainsi entraîner et évaluer des modèles. Si DePIN parvient à externaliser les progrès des données et du matériel, l'avenir de la robotique pourrait arriver plus tôt que prévu.
3. DePIN aide l'IA et l'intelligence incarnée de l'IA à réaliser une efficacité commerciale accrue
Des agents d'IA similaires à Sam, (, accompagnés de KOL de mèmes, Bots ), montrent un nouveau modèle de profit pour le réseau de technologie des Bots décentralisés.
Sam fonctionne de manière autonome, diffusant en direct 24/7 dans plusieurs villes, tandis que sa monnaie meme prend de la valeur.
Ce modèle montre comment les Bots alimentés par DePIN maintiennent leur viabilité financière grâce à la propriété décentralisée et aux incitations par jetons. À l'avenir, ces agents IA pourraient même utiliser des jetons pour payer des opérateurs humains pour leur assistance, louer des actifs robotisés supplémentaires, ou soumissionner pour des tâches du monde réel, créant ainsi un cycle économique bénéfique pour le développement de l'IA et les participants de DePIN.
Perspectives
Le développement de l'IA incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais implique également des mises à niveau matérielles, l'accumulation de données, le soutien financier et la participation humaine.
Dans le passé, l'industrie des Robots était limitée par des coûts élevés et dominée par de grandes entreprises, ce qui freinait la vitesse d'innovation. L'établissement du réseau DePIN de Robots signifie que, grâce à la puissance des réseaux décentralisés, la collecte de données des Robots, les ressources de calcul et les investissements en capital peuvent être coordonnés à l'échelle mondiale, accélérant non seulement l'entraînement de l'IA et l'optimisation du matériel, mais réduisant également les barrières à l'entrée, permettant à un plus grand nombre de chercheurs, d'entrepreneurs et d'utilisateurs individuels de participer.
Nous espérons que l'industrie des Bots ne dépendra plus de quelques géants de la technologie, mais sera plutôt propulsée par une communauté mondiale vers un véritable écosystème technologique ouvert et durable.
II. Données et observations sur le secteur DePIN
1. La part globale de DePIN dans le marché de l'IA est de 0,1 %
Le nombre de projets DePIN est passé de 100 en 2022 à 1170 en 2024, la capitalisation boursière est passée de 5 milliards de dollars à 50 milliards de dollars, le taux de nœuds actifs est passé de 2 % à plus de 50 %, mais la part globale de DePIN ne représente que 0,1 % d'un marché de l'IA d'une valeur de milliers de milliards de dollars. Ce secteur a un potentiel de croissance de 100 à 1000 fois.
2. Augmentation du montant de financement DePIN, réduction du nombre de financements
Les données de Messari montrent que le financement DePIN est stable par rapport à l'année dernière. Le montant du financement au premier trimestre 2025 est relativement élevé, mais le nombre est faible.
Premier trimestre 2024 : 62 tours de financement pour 156 millions de dollars.
Premier trimestre 2025 : 36 tours de financement pour 159 millions de dollars.
Les données indiquent : il y a peu de nouveaux projets de startups émergents, mais les projets DePIN matures sont en train de se développer.
Actuellement, les principaux projets DePIN dans chaque domaine ont encore une part très faible à l'échelle mondiale, se trouvant dans une opportunité absolument précoce.
Part de marché dans le domaine de la transmission sans fil 0,002%( projet phare Helium), part de marché dans le domaine du calcul 0,03%( projet phare Filecoin), part de marché dans le domaine de l'énergie 0,001%( projet phare Daylight), part de marché dans le domaine de l'authentification 0,2%( projets phares Worldcoin et Anymal).
Le marché de l'intelligence artificielle de type agent dans le secteur de l'IA devrait connaître une croissance significative au cours des dix prochaines années, passant de 520 millions de dollars en 2024 à 196,6 milliards de dollars en 2034, avec un taux de croissance annuel composé de 43,8 %.
3. Le rapport trimestriel Grayscale Q2 met l'accent sur RWA, DePIN et la tokenisation IP
Rapport trimestriel de la publication en mode graduel pour le deuxième trimestre 2025, mettant l'accent sur la tokenisation des RWA, DePIN et IP, avec trois nouveaux tokens IP, SYRUP et GEOD dans le Top 20, et suppression d'Akash Network, Arweave et Jupiter.
Le rapport indique que ce trimestre, Grayscale se concentrera sur les jetons reflétant les applications non spéculatives de la technologie blockchain dans le monde réel, divisés en trois catégories : RWA( actifs du monde réel), DePIN( infrastructures physiques décentralisées) et IP( tokenisation des droits de propriété intellectuelle).
Parmi les 20 nouveaux actifs ajoutés, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) et Story(IP), deux sont des projets DePIN.
Geodnet (GEOD) : projet DePIN, collecte de données de localisation en temps réel. Le plus grand fournisseur mondial de localisation dynamique en temps réel (RTK), offrant des données géospatiales avec une précision de 1 centimètre, propose des solutions économiques pour des utilisateurs comme les agriculteurs. À l'avenir, cela pourrait apporter de la valeur aux voitures autonomes et aux Bots. Le réseau s'est étendu à 130 pays/régions avec plus de 14 000 appareils, et au cours des 30 derniers jours, les revenus des frais de réseau annualisés ont augmenté à plus de 3 millions de dollars (, enregistrant une croissance d'environ 500% ). Notez que la capitalisation boursière de GEOD est relativement faible et que le nombre d'exchanges est limité, ce qui entraîne des risques plus élevés.
Story Protocol : se concentre sur la gestion des droits de propriété intellectuelle sur la blockchain, davantage en tant qu'application décentralisée plutôt qu'infrastructure physique, ce qui pourrait le marginaliser dans le domaine du DePIN. Story Protocol tente de tokeniser le marché des droits de propriété intellectuelle d'une valeur de 70 billions de dollars (IP).
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0xSherlock
· Il y a 13h
Cinq cents milliards de dollars, To the moon.
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StakeTillRetire
· Il y a 13h
Ah, DePIN n'est-il pas tous partis en Rug Pull ?
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CryptoNomics
· Il y a 13h
*sigh* corrélation ≠ causation dans la croissance de la capitalisation boursière de depin...économétrie de base les amis
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ContractExplorer
· Il y a 13h
Cinq cents milliards, c'est tout?
Voir l'originalRépondre0
StableNomad
· Il y a 13h
smh ces chiffres de depin me donnent de grosses vibrations d'ICO de 2021... je ne toucherai pas à ça avant la publication des statistiques du T3 tbh
DePIN+AI mène une nouvelle ère de robots décentralisés avec une capitalisation boursière de 50 milliards de dollars.
DePIN+AI est en train de promouvoir le développement d'une nouvelle ère des Bots DePIN
Résumé
Dans les actifs clés du deuxième trimestre de Grayscale, trois nouveaux projets ont été ajoutés, dont deux sont liés à DePIN. Les données de Messari montrent que la capitalisation boursière du secteur DePIN a atteint 50 milliards de dollars, avec une légère augmentation du montant des financements au premier trimestre par rapport à l'année dernière, mais le nombre de projets a considérablement diminué, ce qui indique que DePIN est en train de mûrir.
Messari et FrodoBot Lab ont discuté de la révolution du paradigme des robots à l'ère de l'IA construite sur DePIN+AI. Les principaux points de vue estiment que le développement de l'IA incarnée dépend non seulement des algorithmes, mais également des mises à niveau matérielles, de l'accumulation de données, du soutien financier et de la participation humaine. Par le passé, le développement de l'industrie des robots était limité par de hauts coûts et la domination des grandes entreprises, ce qui freinait la vitesse d'innovation. La création d'un réseau de robots DePIN signifie qu'il est possible de s'appuyer sur la puissance des réseaux décentralisés pour collecter des données sur les robots, partager des ressources de calcul et investir des capitaux à l'échelle mondiale, accélérant ainsi l'entraînement de l'IA et l'optimisation matérielle, tout en abaissant les barrières au développement pour permettre à davantage de chercheurs, d'entrepreneurs et d'utilisateurs individuels de participer. L'espoir est que l'industrie des robots ne dépende plus de quelques géants de la technologie, mais soit plutôt propulsée par une communauté mondiale, s'orientant vers un écosystème technologique véritablement ouvert et durable.
I. DePIN+AI Construire le paradigme des Bots à l'ère de l'IA
Le 27 février, Messari a organisé un podcast sur "Construire une intelligence artificielle physique décentralisée", en invitant Michael Cho, co-fondateur de FrodoBot Lab. Michael Cho a mis l'accent sur les opportunités et les défis de DePIN+AI dans le domaine de la robotique.
Très vite, le concept de DePIN Bots a suscité un large intérêt et des discussions.
Avant de commencer la discussion, examinons d'abord l'état de développement du secteur de l'intelligence artificielle :
Dans le contexte de la récession économique mondiale, l'IA, en tant que principale technologie révolutionnaire des dix à vingt prochaines années, propulse tous les acteurs du secteur à un rythme de développement multiplié par plusieurs fois par an.
Mais le développement rapide de l'IA suscite également des inquiétudes. La raison en est que si la puissance de calcul de l'IA, les grands modèles, l'énergie et les données sont contrôlés par un petit nombre de grandes entreprises centralisées, l'avenir de l'ère technologique pourrait être monopolisé, conduisant à une centralisation et une concentration absolues, ouvrant ainsi la boîte de Pandore.
C'est précisément cette préoccupation concernant la centralisation qui attire l'attention sur une nouvelle voie et une nouvelle direction, à savoir DePIN+AI. Nous le définissons comme DePAI, c'est-à-dire DePAI=DePIN+AI.
DePAI comment aider les AI à se décentraliser mieux ?
L'IA actuelle présente de nombreux points de douleur. Bien qu'elle dispose de fonctionnalités variées, elle traite principalement des informations superficielles telles que le texte. Ces informations manquent de chaleur, de perception et de compréhension profondes.
Le réseau DePIN peut devenir les "organes sensoriels" et les "membres" de l'IA.
"Cinq sens" aide l'IA à percevoir le monde réel de manière globale. Certains développeurs utilisent ioID et W3bstream pour connecter des dispositifs du monde réel à la blockchain et valider leurs activités réelles avec des preuves à divulgation nulle.
"modélisation"
1. DePIN rend les données AI plus réelles et diversifiées
Contrairement aux modèles d'IA "en ligne" formés sur une grande quantité de données Internet, les dispositifs DePIN peuvent aider l'IA à interagir avec le monde réel et à obtenir des données en temps réel plus authentiques. C'est grâce à ces données que l'IA et les Bots développés peuvent acquérir une véritable intelligence incarnée.
DePIN est en phase de développement précoce, et il n'existe actuellement pas d'infrastructure à grande échelle dans le monde, et il y a un manque de consensus sur la manière de collecter ces données.
Les données collectées par DePIN+AI à l'avenir pourraient être classées en trois catégories :
Données d'opération humaine : données de haute qualité générées par le contrôle manuel des Bots, capables de capturer des flux vidéo et des étiquettes de mouvement. C'est le moyen le plus efficace pour entraîner l'IA à imiter le comportement humain, mais cela coûte cher et est intensif en main-d'œuvre.
Données synthétiques ( données de simulation ) : utiles pour entraîner des Bots à se déplacer dans des terrains complexes, comme entraîner des Bots à marcher sur un terrain accidenté, applicable à certains domaines professionnels. Cependant, pour des tâches variables ( comme cuisiner ), les résultats ne sont pas satisfaisants et il est difficile de couvrir tous les scénarios.
Apprentissage vidéo : permettre aux modèles d'IA d'apprendre en observant des vidéos du monde réel. Bien qu'il y ait un potentiel, il manque le retour d'interaction physique directe nécessaire pour l'intelligence.
Avec ces données collectées et soutenues, la capacité de service de l'intelligence incarnée de l'IA sera considérablement renforcée.
2. DePIN améliore l'efficacité du capital AI, favorisant la décentralisation dès la source.
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui dépendent uniquement de la puissance de calcul, la technologie des robots intelligents nécessite le déploiement d'équipements physiques dans le monde réel, ce qui pose un énorme défi en termes de capital.
Construire des Bots est coûteux, seules les entreprises les plus riches peuvent se permettre des expériences à grande échelle. Même les Bots humanoïdes les plus efficaces coûtent maintenant des dizaines de milliers de dollars, ce qui rend leur adoption à grande échelle difficile.
Compte tenu des défis matériels, des données et d'évaluation, l'IA des Robots généraux est encore loin d'une adoption à grande échelle.
Mais la proposition de la technologie DePIN donne de l'espoir.
La taille et la performance de coordination des réseaux décentralisés répartissent efficacement le fardeau du capital, aidant les petites équipes de startups à développer cette technologie. Pour accélérer l'efficacité des Bots généraux et les rapprocher des humains, le développement de la technologie des Bots devrait être décentralisé, plutôt que contrôlé par quelques grandes entreprises. Il vaut mieux inclure les individus pouvant contribuer dans un réseau partagé, plutôt que de dépendre d'une grande entreprise pour financer la fabrication de milliers de Bots.
DePIN a également accéléré la collecte et l'évaluation des données.
Il n'est pas nécessaire d'attendre qu'une seule entreprise déploie des Bots limités pour collecter des données, un réseau décentralisé peut fonctionner à une plus grande échelle en parallèle et collecter des données.
Par exemple, lors de la récente compétition AI et robots humains tenue à Abou Dhabi, des chercheurs d'institutions telles que DeepMind et UT Austin ont testé leurs modèles d'IA contre des joueurs humains. Bien que les humains aient encore l'avantage, les chercheurs sont enthousiasmés par l'ensemble de données unique collecté à partir des interactions réelles avec des robots. Cela témoigne du besoin de connecter les sous-réseaux des différentes composantes de la technologie des robots. Même si l'autonomie complète reste un objectif à long terme, la technologie DePIN a déjà montré une valeur tangible en matière de collecte de données, d'entraînement, de déploiement et de validation dans le monde réel.
Le réseau DePIN aide à la mise en œuvre des Bots AI avec une plus grande efficacité et à moindre coût.
Un exemple concret est la collaboration entre FrodoBot Lab et le projet DePIN pour obtenir deux boîtes de NVIDIA H100GPU(, chacune contenant huit puces H100), fournissant la puissance de calcul nécessaire aux chercheurs pour traiter et optimiser les modèles d'IA à partir des données du monde réel collectées lors du déploiement des robots. Sans de telles ressources de calcul, même les ensembles de données les plus précieux ne peuvent pas être pleinement exploités. Grâce à l'infrastructure de calcul décentralisée DePIN, le réseau de robotique permet aux chercheurs du monde entier de ne pas être limités par la propriété de GPU capitalistique, pouvant ainsi entraîner et évaluer des modèles. Si DePIN parvient à externaliser les progrès des données et du matériel, l'avenir de la robotique pourrait arriver plus tôt que prévu.
3. DePIN aide l'IA et l'intelligence incarnée de l'IA à réaliser une efficacité commerciale accrue
Des agents d'IA similaires à Sam, (, accompagnés de KOL de mèmes, Bots ), montrent un nouveau modèle de profit pour le réseau de technologie des Bots décentralisés.
Sam fonctionne de manière autonome, diffusant en direct 24/7 dans plusieurs villes, tandis que sa monnaie meme prend de la valeur.
Ce modèle montre comment les Bots alimentés par DePIN maintiennent leur viabilité financière grâce à la propriété décentralisée et aux incitations par jetons. À l'avenir, ces agents IA pourraient même utiliser des jetons pour payer des opérateurs humains pour leur assistance, louer des actifs robotisés supplémentaires, ou soumissionner pour des tâches du monde réel, créant ainsi un cycle économique bénéfique pour le développement de l'IA et les participants de DePIN.
Perspectives
Le développement de l'IA incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais implique également des mises à niveau matérielles, l'accumulation de données, le soutien financier et la participation humaine.
Dans le passé, l'industrie des Robots était limitée par des coûts élevés et dominée par de grandes entreprises, ce qui freinait la vitesse d'innovation. L'établissement du réseau DePIN de Robots signifie que, grâce à la puissance des réseaux décentralisés, la collecte de données des Robots, les ressources de calcul et les investissements en capital peuvent être coordonnés à l'échelle mondiale, accélérant non seulement l'entraînement de l'IA et l'optimisation du matériel, mais réduisant également les barrières à l'entrée, permettant à un plus grand nombre de chercheurs, d'entrepreneurs et d'utilisateurs individuels de participer.
Nous espérons que l'industrie des Bots ne dépendra plus de quelques géants de la technologie, mais sera plutôt propulsée par une communauté mondiale vers un véritable écosystème technologique ouvert et durable.
II. Données et observations sur le secteur DePIN
1. La part globale de DePIN dans le marché de l'IA est de 0,1 %
Le nombre de projets DePIN est passé de 100 en 2022 à 1170 en 2024, la capitalisation boursière est passée de 5 milliards de dollars à 50 milliards de dollars, le taux de nœuds actifs est passé de 2 % à plus de 50 %, mais la part globale de DePIN ne représente que 0,1 % d'un marché de l'IA d'une valeur de milliers de milliards de dollars. Ce secteur a un potentiel de croissance de 100 à 1000 fois.
2. Augmentation du montant de financement DePIN, réduction du nombre de financements
Les données de Messari montrent que le financement DePIN est stable par rapport à l'année dernière. Le montant du financement au premier trimestre 2025 est relativement élevé, mais le nombre est faible.
Premier trimestre 2024 : 62 tours de financement pour 156 millions de dollars. Premier trimestre 2025 : 36 tours de financement pour 159 millions de dollars.
Les données indiquent : il y a peu de nouveaux projets de startups émergents, mais les projets DePIN matures sont en train de se développer.
Actuellement, les principaux projets DePIN dans chaque domaine ont encore une part très faible à l'échelle mondiale, se trouvant dans une opportunité absolument précoce.
Part de marché dans le domaine de la transmission sans fil 0,002%( projet phare Helium), part de marché dans le domaine du calcul 0,03%( projet phare Filecoin), part de marché dans le domaine de l'énergie 0,001%( projet phare Daylight), part de marché dans le domaine de l'authentification 0,2%( projets phares Worldcoin et Anymal).
Le marché de l'intelligence artificielle de type agent dans le secteur de l'IA devrait connaître une croissance significative au cours des dix prochaines années, passant de 520 millions de dollars en 2024 à 196,6 milliards de dollars en 2034, avec un taux de croissance annuel composé de 43,8 %.
3. Le rapport trimestriel Grayscale Q2 met l'accent sur RWA, DePIN et la tokenisation IP
Rapport trimestriel de la publication en mode graduel pour le deuxième trimestre 2025, mettant l'accent sur la tokenisation des RWA, DePIN et IP, avec trois nouveaux tokens IP, SYRUP et GEOD dans le Top 20, et suppression d'Akash Network, Arweave et Jupiter.
Le rapport indique que ce trimestre, Grayscale se concentrera sur les jetons reflétant les applications non spéculatives de la technologie blockchain dans le monde réel, divisés en trois catégories : RWA( actifs du monde réel), DePIN( infrastructures physiques décentralisées) et IP( tokenisation des droits de propriété intellectuelle).
Parmi les 20 nouveaux actifs ajoutés, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) et Story(IP), deux sont des projets DePIN.
Geodnet (GEOD) : projet DePIN, collecte de données de localisation en temps réel. Le plus grand fournisseur mondial de localisation dynamique en temps réel (RTK), offrant des données géospatiales avec une précision de 1 centimètre, propose des solutions économiques pour des utilisateurs comme les agriculteurs. À l'avenir, cela pourrait apporter de la valeur aux voitures autonomes et aux Bots. Le réseau s'est étendu à 130 pays/régions avec plus de 14 000 appareils, et au cours des 30 derniers jours, les revenus des frais de réseau annualisés ont augmenté à plus de 3 millions de dollars (, enregistrant une croissance d'environ 500% ). Notez que la capitalisation boursière de GEOD est relativement faible et que le nombre d'exchanges est limité, ce qui entraîne des risques plus élevés.
Story Protocol : se concentre sur la gestion des droits de propriété intellectuelle sur la blockchain, davantage en tant qu'application décentralisée plutôt qu'infrastructure physique, ce qui pourrait le marginaliser dans le domaine du DePIN. Story Protocol tente de tokeniser le marché des droits de propriété intellectuelle d'une valeur de 70 billions de dollars (IP).