Protocole MCP : La nouvelle norme d'interaction entre les agents d'IA et les outils, révolutionnant le mode de développement pour améliorer l'efficacité.
MCP : la révolution de la standardisation des interactions entre les agents et les outils intelligents.
Introduction
Avec le développement rapide de la technologie AI, les agents (Agent) passent de la théorie à la pratique, devenant le point focal du domaine technologique. Cependant, comment permettre à ces agents d'interagir de manière efficace et sécurisée avec le monde réel reste une question clé qui préoccupe l'industrie. En novembre 2024, Anthropic a lancé le protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol, MCP), un protocole standardisé et open source, salué comme le "USB-C de l'IA". Le MCP s'engage à connecter les grands modèles de langage et les outils externes ainsi que les sources de données via une interface unifiée, révolutionnant complètement le développement et le mode d'application des agents.
Pour les utilisateurs ordinaires, MCP ressemble davantage à une "clé magique AI", permettant même aux non-techniciens de diriger facilement un assistant intelligent pour accomplir des tâches quotidiennes. Imaginez, il suffit de dire "organise mon emploi du temps et rappelle-moi la réunion de demain", et MCP peut le faire en quelques secondes ; ou dites "conçois une carte d'anniversaire et envoie-la à un ami", et il peut immédiatement générer et livrer. MCP transforme l'IA d'une technologie complexe en un assistant personnel attentionné, économisant du temps, stimulant la créativité et protégeant la vie privée.
Cet article analysera de manière exhaustive le MCP sous différents aspects, notamment l'architecture technique, les avantages clés, les cas d'utilisation, l'état de l'écosystème, le potentiel et les défis, ainsi que les tendances futures, fournissant un guide détaillé pour les passionnés de technologie, les développeurs, les décideurs d'entreprise et les utilisateurs individuels. Explorons ensemble comment cette "clé" peut ouvrir les possibilités infinies de l'IA.
1. Qu'est-ce que le MC?
1.1 Définitions et origine
MCP(Model Context Protocol, modèle上下文协议) est un protocole standardisé, lancé en open source par Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème de la fragmentation des interactions entre les modèles d'IA et les outils et données externes. Il est surnommé "USB-C de l'IA" ou "prise universelle", en offrant une interface unifiée pour permettre aux agents d'IA d'accéder sans effort aux bases de données, systèmes de fichiers, pages web, API et autres ressources externes, sans avoir à développer de code d'adaptation complexe pour chaque outil.
L'objectif principal de MCP est de permettre aux agents intelligents d'acquérir la capacité de passer de la "compréhension" à "l'action" grâce à la normalisation, permettant aux développeurs, aux entreprises et même aux utilisateurs non techniques de personnaliser les agents et de devenir un pont entre l'intelligence virtuelle et le monde physique. À partir de mars 2025, plus de 2000 serveurs MCP développés par la communauté seront en ligne, couvrant des scénarios allant de la gestion de fichiers à l'analyse de blockchain, avec plus de 300 projets GitHub participants et un taux de croissance atteignant 1200 %.
1.2 Qu'est-ce que le MCP pour les utilisateurs individuels ?
Pour les utilisateurs individuels, MCP est la "clé magique de l'IA", rendant les outils intelligents complexes accessibles. Il permet aux personnes ordinaires de diriger l'IA pour accomplir des tâches quotidiennes par le biais de la langue naturelle, brisant ainsi les barrières technologiques. Par exemple, l'utilisateur peut dire "organise mon emploi du temps et rappelle-moi la réunion de demain", MCP se connectera automatiquement au calendrier, aux e-mails et aux outils de rappel, accomplissant la tâche en quelques secondes.
MCP n'est pas seulement adapté aux tâches simples, mais il peut également stimuler la créativité et répondre aux besoins de la vie :
Gestion quotidienne : Dites "Listez la liste de courses de cette semaine et rappelez-moi", MCP vérifie le stock du réfrigérateur et les sites de comparaison de prix, génère la liste en quelques secondes et envoie un SMS, économisant ainsi une demi-heure.
Apprentissage et croissance : les étudiants disent "organiser les notes de biologie et faire un plan de révision", le scan des notes MCP, connectez-vous à la plateforme d'apprentissage, produisez des tableaux de révision et des questions de quiz, efficacité augmentée de 40 %.
Exploration des intérêts : Vous voulez apprendre à cuisiner ? Dites "trouver des recettes de pâtes et des ingrédients", MC recherche sur le site, vérifie les stocks, génère un menu, évitant ainsi le tracas de feuilleter des livres.
Connexion émotionnelle : pour l'anniversaire, dites "concevez une carte et envoyez-la à maman", MCP utilise des outils de conception pour créer et envoyer par e-mail, 10 minutes pour tout faire.
En matière de confidentialité, le mécanisme de contrôle des droits de MCP permet aux utilisateurs de maîtriser complètement le flux de données. Par exemple, il est possible de définir "autoriser uniquement l'IA à lire le calendrier, sans toucher aux photos", avec une fiabilité des autorisations atteignant 98 %, bien au-delà de l'autorisation floue des services cloud traditionnels.
1.3 Pourquoi a-t-on besoin de MC ?
Traditionnellement, les connaissances des modèles d'IA sont limitées par les données d'entraînement et ils ne peuvent pas accéder à des informations en temps réel. Par exemple, si un modèle de langage souhaite analyser les tendances du marché des cryptomonnaies en mars 2025, il doit entrer manuellement les données ou écrire des appels API spécifiques, ce qui peut prendre des heures, voire des jours. Plus grave encore, lorsque plusieurs modèles et outils sont impliqués, les développeurs sont confrontés au "problème M×N" — supposons qu'il y ait 10 modèles d'IA et 10 outils externes, il faudrait écrire 100 intégrations personnalisées, la complexité augmentant de manière exponentielle.
L'apparition de MCP vise précisément à briser ces barrières. Il simplifie le nombre de connexions de N×M à N+M(10 modèles et 10 outils nécessitent seulement 20 configurations), permettant aux agents IA d'appeler les outils de manière aussi flexible que les humains grâce à des interfaces standardisées. Par exemple, pour interroger le prix des actions en temps réel et générer un rapport, la méthode traditionnelle prend 2 heures, tandis que MCP ne nécessite que 2 minutes.
Deux, l'architecture technique et le principe de fonctionnement interne de MCP
2.1 Contexte technologique et positionnement écologique
La base technique de MCP est JSON-RPC 2.0, qui est une norme de communication légère et efficace, supportant l'interaction bidirectionnelle en temps réel. Elle fonctionne via une architecture client-serveur :
MCP主机(Host) : des applications d'interaction utilisateur, telles que Claude Desktop, Cursor ou Windsurf, sont responsables de la réception des demandes et de l'affichage des résultats.
MCP Client ( Client ) : intégré dans l'hôte, établit une connexion un à un avec le serveur, traite la communication de protocole, garantit l'isolement et la sécurité.
Serveur MCP(Server) : programme léger, offrant des fonctionnalités spécifiques, se connectant à des sources de données locales ou distantes.
Les méthodes de transmission incluent :
Stdio : entrée/sortie standard, adapté au déploiement local rapide, avec un délai aussi bas que la milliseconde.
HTTP SSE: événements de push du serveur, supportant l'interaction en temps réel à distance, adapté aux scénarios distribués.
2.2 Conception de l'architecture
MCP adopte une architecture client-serveur, ses composants principaux comprennent :
Hôte : point d'entrée utilisateur, comme Claude Desktop, responsable de l'initiation des requêtes et de l'affichage des résultats.
Client: Intermédiaire de communication, utilise JSON-RPC 2.0 pour interagir avec le serveur, gère les requêtes et les réponses, assure l'isolement.
Serveur : fournisseur de fonctionnalités, connecte des ressources externes et exécute des tâches.
2.3 primitives fonctionnelles
MCP réalise ses fonctions par trois "primitives" (Primitives):
Outils ( : fonctions exécutables, appel AI pour accomplir des tâches spécifiques.
Ressources)Resources( : données structurées, en tant qu'entrée contextuelle.
Prompts ): modèles d'instructions prédéfinis, guidant l'IA dans l'utilisation des outils et des ressources.
En outre, MCP prend en charge la fonction "échantillonnage" (Sampling), le serveur peut demander au modèle de langage de traiter des tâches, les utilisateurs examinent les demandes et les résultats, garantissant ainsi la sécurité et la transparence.
( 2.4 Processus de communication
Le mécanisme de fonctionnement de MCP comprend quatre phases :
L'utilisateur saisit une demande.
Analyse de la demande AI, identification du serveur à appeler.
Le client se connecte au serveur, l'utilisateur approuve les autorisations.
Le serveur renvoie le résultat, l'IA génère une réponse.
Trois, pourquoi devrions-nous nous intéresser à MC?
) 3.1 Les points de douleur actuels de l'écosystème de l'IA
Îles de données : les connaissances s'arrêtent aux données d'entraînement, ne pouvant pas être mises à jour en temps réel.
Problème M×N : L'intégration entre plusieurs modèles et outils présente une complexité exponentielle.
Efficacité faible : les méthodes traditionnelles nécessitent l'intégration de vecteurs ou la recherche de vecteurs, ce qui entraîne des coûts de calcul élevés et des délais de réponse longs.
3.2 MC des avantages révolutionnaires
Accès en temps réel : l'IA peut interroger les dernières données en une seconde.
Sécurité et contrôle : accès direct aux données, sans stockage intermédiaire, fiabilité de la gestion des droits atteignant 98 %.
Faible charge de calcul : pas besoin d'intégrer des vecteurs, réduisant d'environ 70 % le coût de calcul.
Flexibilité et évolutivité : le nombre de connexions passe de 100 millions ###N×M### à 20 000 connexions (N+M).
Interopérabilité : un serveur MCP peut être réutilisé par plusieurs modèles.
Flexibilité des fournisseurs : Changer de modèle linguistique sans reconstruire l'infrastructure.
Support de l'agent autonome : prend en charge les outils d'accès dynamique IA pour exécuter des tâches complexes.
( 3.3 Importance et impact
MCP n'est pas seulement une percée technologique, mais aussi un catalyseur de transformation écologique. Il ressemble à la pierre de Rosette, déverrouillant la communication entre l'IA et le monde extérieur; tout comme la standardisation des conteneurs, il modifie l'efficacité du commerce mondial. Par exemple, une entreprise pharmaceutique a intégré 10 sources de données via MCP, réduisant le temps de recherche de 2 heures à 10 minutes, et améliorant l'efficacité des décisions de 90 %.
Quatre, les scénarios d'application et les cas pratiques de MCP
) 4.1 Scénarios d'application diversifiés
Développement et productivité:
Débogage de code : Cursor AI débogue 100 000 lignes de code via Browsertools Server, avec un taux d'erreur réduit de 25 %.
Recherche de documents : Un serveur de documents recherche 1000 pages de documents en 2 secondes, économisant 80 % de temps.
Automatisation des tâches : un serveur de table met à jour automatiquement 500 tableaux de vente, efficacité augmentée de 300 %.
Créativité et Design:
Modélisation 3D : un serveur de modélisation 3D a réduit le temps de modélisation de 3 heures à 10 minutes, une augmentation de l'efficacité de 18 fois.
Tâche de conception : Un serveur de conception aide l'IA à ajuster la mise en page, l'efficacité de conception augmente de 40 %.
Données et communication :
Requête de base de données : un serveur de base de données interroge en temps réel les enregistrements des utilisateurs, temps de réponse de 0,3 seconde.
Collaboration d'équipe : un serveur de collaboration d'équipe envoie automatiquement des messages, économisant 80 % des opérations manuelles.
Web scraping : Un serveur de récupération de données sur un site web, vitesse doublée.
Éducation et santé:
Support éducatif : Plateforme d'apprentissage connectée au serveur MCP, création de programmes de cours par IA, augmentation de l'efficacité des enseignants de 40 %.
Diagnostic médical : connexion à la base de données des patients, génération de rapports de diagnostic par IA, précision atteignant 85 %.
Blockchain et finance:
Interactions Bitcoin : Le serveur MCP interroge la blockchain pour les transactions, la réactivité est améliorée à la seconde.
Analyse DeFi : Analyse des transactions des gros investisseurs sur une plateforme d'échange, prévision de profit de 7,88 millions de dollars, taux de précision de 85 %.
![Tout comprendre sur le MCP : la révolution de la standardisation des outils d'interaction avec les intelligences artificielles]###/images/dTDA0bq3GA.png###
( 4.2 Analyse approfondie de cas spécifiques
Prenons l'exemple de "gestion de fichiers", Claude a scanné 1000 fichiers via le serveur MCP, générant un résumé de 500 mots en seulement 0,5 seconde. La méthode traditionnelle nécessite de télécharger manuellement les fichiers sur le cloud, ce qui prend plusieurs minutes. Les primitives de ressources de MCP fournissent le contenu des fichiers, les primitives d'indication guident le résumé, et les primitives d'outils exécutent les opérations, en parfaite collaboration.
Cinq, Écosystème MCP : État actuel et participants
) 5.1 architecture écologique
L'écosystème MCP est déjà en bonne voie, couvrant quatre grands rôles :
Client:
Applications principales : Claude Desktop, Cursor, Continue.
Nouveaux outils : Windsurf### éducation sur mesure ###, LibreChat( open source ), Sourcegraph( analyse de code ).
Serveur:
Bases de données (500+ : Supabase, ClickHouse, Neon, Postgres.
Outils )800+ pièces ( : Renvoyer ) e-mail (, certains services de paiement ) paiement (, Linear ) gestion de projet (.
Créatif )300+ éléments ( : un logiciel de modélisation 3D )3D(, un outil de design ) design (.
Catégorie de données : Firecrawl, Tavily) web scraping (, Exa AI.
Marché:
mcp.so : 1584 serveurs répertoriés, plus de 100 000 utilisateurs actifs par mois, installation en un clic.
Autres plateformes : Mintlify, OpenTools optimisent la recherche et la découverte.
Infrastructure :
Un fournisseur de services cloud : hébergement de 20 % des serveurs, garantissant 99,9 % de disponibilité.
Toolbase: gestion des connexions, optimisation de la latence de 20 %.
Smithery: fournit un équilibrage de charge dynamique.
) 5.2 Données écologiques
Échelle : À partir de mars 2025, le serveur MCP passera de 154 en décembre 2024 à plus de 2000, soit un taux de croissance de 1200 %.
Communauté : 300+ projets GitHub participants, 60 % des serveurs proviennent des contributions des développeurs.
Activité : Le Hackathon de début 2025 a attiré plus de 100 développeurs, produisant plus de 20 applications innovantes, telles que des assistants de shopping et des outils de surveillance de la santé.
Protocole MCP : La nouvelle norme d'interaction entre les agents d'IA et les outils, révolutionnant le mode de développement pour améliorer l'efficacité.
MCP : la révolution de la standardisation des interactions entre les agents et les outils intelligents.
Introduction
Avec le développement rapide de la technologie AI, les agents (Agent) passent de la théorie à la pratique, devenant le point focal du domaine technologique. Cependant, comment permettre à ces agents d'interagir de manière efficace et sécurisée avec le monde réel reste une question clé qui préoccupe l'industrie. En novembre 2024, Anthropic a lancé le protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol, MCP), un protocole standardisé et open source, salué comme le "USB-C de l'IA". Le MCP s'engage à connecter les grands modèles de langage et les outils externes ainsi que les sources de données via une interface unifiée, révolutionnant complètement le développement et le mode d'application des agents.
Pour les utilisateurs ordinaires, MCP ressemble davantage à une "clé magique AI", permettant même aux non-techniciens de diriger facilement un assistant intelligent pour accomplir des tâches quotidiennes. Imaginez, il suffit de dire "organise mon emploi du temps et rappelle-moi la réunion de demain", et MCP peut le faire en quelques secondes ; ou dites "conçois une carte d'anniversaire et envoie-la à un ami", et il peut immédiatement générer et livrer. MCP transforme l'IA d'une technologie complexe en un assistant personnel attentionné, économisant du temps, stimulant la créativité et protégeant la vie privée.
Cet article analysera de manière exhaustive le MCP sous différents aspects, notamment l'architecture technique, les avantages clés, les cas d'utilisation, l'état de l'écosystème, le potentiel et les défis, ainsi que les tendances futures, fournissant un guide détaillé pour les passionnés de technologie, les développeurs, les décideurs d'entreprise et les utilisateurs individuels. Explorons ensemble comment cette "clé" peut ouvrir les possibilités infinies de l'IA.
1. Qu'est-ce que le MC?
1.1 Définitions et origine
MCP(Model Context Protocol, modèle上下文协议) est un protocole standardisé, lancé en open source par Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème de la fragmentation des interactions entre les modèles d'IA et les outils et données externes. Il est surnommé "USB-C de l'IA" ou "prise universelle", en offrant une interface unifiée pour permettre aux agents d'IA d'accéder sans effort aux bases de données, systèmes de fichiers, pages web, API et autres ressources externes, sans avoir à développer de code d'adaptation complexe pour chaque outil.
L'objectif principal de MCP est de permettre aux agents intelligents d'acquérir la capacité de passer de la "compréhension" à "l'action" grâce à la normalisation, permettant aux développeurs, aux entreprises et même aux utilisateurs non techniques de personnaliser les agents et de devenir un pont entre l'intelligence virtuelle et le monde physique. À partir de mars 2025, plus de 2000 serveurs MCP développés par la communauté seront en ligne, couvrant des scénarios allant de la gestion de fichiers à l'analyse de blockchain, avec plus de 300 projets GitHub participants et un taux de croissance atteignant 1200 %.
1.2 Qu'est-ce que le MCP pour les utilisateurs individuels ?
Pour les utilisateurs individuels, MCP est la "clé magique de l'IA", rendant les outils intelligents complexes accessibles. Il permet aux personnes ordinaires de diriger l'IA pour accomplir des tâches quotidiennes par le biais de la langue naturelle, brisant ainsi les barrières technologiques. Par exemple, l'utilisateur peut dire "organise mon emploi du temps et rappelle-moi la réunion de demain", MCP se connectera automatiquement au calendrier, aux e-mails et aux outils de rappel, accomplissant la tâche en quelques secondes.
MCP n'est pas seulement adapté aux tâches simples, mais il peut également stimuler la créativité et répondre aux besoins de la vie :
En matière de confidentialité, le mécanisme de contrôle des droits de MCP permet aux utilisateurs de maîtriser complètement le flux de données. Par exemple, il est possible de définir "autoriser uniquement l'IA à lire le calendrier, sans toucher aux photos", avec une fiabilité des autorisations atteignant 98 %, bien au-delà de l'autorisation floue des services cloud traditionnels.
1.3 Pourquoi a-t-on besoin de MC ?
Traditionnellement, les connaissances des modèles d'IA sont limitées par les données d'entraînement et ils ne peuvent pas accéder à des informations en temps réel. Par exemple, si un modèle de langage souhaite analyser les tendances du marché des cryptomonnaies en mars 2025, il doit entrer manuellement les données ou écrire des appels API spécifiques, ce qui peut prendre des heures, voire des jours. Plus grave encore, lorsque plusieurs modèles et outils sont impliqués, les développeurs sont confrontés au "problème M×N" — supposons qu'il y ait 10 modèles d'IA et 10 outils externes, il faudrait écrire 100 intégrations personnalisées, la complexité augmentant de manière exponentielle.
L'apparition de MCP vise précisément à briser ces barrières. Il simplifie le nombre de connexions de N×M à N+M(10 modèles et 10 outils nécessitent seulement 20 configurations), permettant aux agents IA d'appeler les outils de manière aussi flexible que les humains grâce à des interfaces standardisées. Par exemple, pour interroger le prix des actions en temps réel et générer un rapport, la méthode traditionnelle prend 2 heures, tandis que MCP ne nécessite que 2 minutes.
Deux, l'architecture technique et le principe de fonctionnement interne de MCP
2.1 Contexte technologique et positionnement écologique
La base technique de MCP est JSON-RPC 2.0, qui est une norme de communication légère et efficace, supportant l'interaction bidirectionnelle en temps réel. Elle fonctionne via une architecture client-serveur :
Les méthodes de transmission incluent :
2.2 Conception de l'architecture
MCP adopte une architecture client-serveur, ses composants principaux comprennent :
2.3 primitives fonctionnelles
MCP réalise ses fonctions par trois "primitives" (Primitives):
En outre, MCP prend en charge la fonction "échantillonnage" (Sampling), le serveur peut demander au modèle de langage de traiter des tâches, les utilisateurs examinent les demandes et les résultats, garantissant ainsi la sécurité et la transparence.
( 2.4 Processus de communication
Le mécanisme de fonctionnement de MCP comprend quatre phases :
Trois, pourquoi devrions-nous nous intéresser à MC?
) 3.1 Les points de douleur actuels de l'écosystème de l'IA
3.2 MC des avantages révolutionnaires
( 3.3 Importance et impact
MCP n'est pas seulement une percée technologique, mais aussi un catalyseur de transformation écologique. Il ressemble à la pierre de Rosette, déverrouillant la communication entre l'IA et le monde extérieur; tout comme la standardisation des conteneurs, il modifie l'efficacité du commerce mondial. Par exemple, une entreprise pharmaceutique a intégré 10 sources de données via MCP, réduisant le temps de recherche de 2 heures à 10 minutes, et améliorant l'efficacité des décisions de 90 %.
Quatre, les scénarios d'application et les cas pratiques de MCP
) 4.1 Scénarios d'application diversifiés
Développement et productivité:
Créativité et Design:
Données et communication :
Éducation et santé:
Blockchain et finance:
![Tout comprendre sur le MCP : la révolution de la standardisation des outils d'interaction avec les intelligences artificielles]###/images/dTDA0bq3GA.png###
( 4.2 Analyse approfondie de cas spécifiques
Prenons l'exemple de "gestion de fichiers", Claude a scanné 1000 fichiers via le serveur MCP, générant un résumé de 500 mots en seulement 0,5 seconde. La méthode traditionnelle nécessite de télécharger manuellement les fichiers sur le cloud, ce qui prend plusieurs minutes. Les primitives de ressources de MCP fournissent le contenu des fichiers, les primitives d'indication guident le résumé, et les primitives d'outils exécutent les opérations, en parfaite collaboration.
Cinq, Écosystème MCP : État actuel et participants
) 5.1 architecture écologique
L'écosystème MCP est déjà en bonne voie, couvrant quatre grands rôles :
Client:
Serveur:
Marché:
Infrastructure :
) 5.2 Données écologiques
![Une lecture complète sur le MCP : la révolution de la standardisation des outils d'interaction des intelligences artificielles](