Innovation de la collaboration des agents IA : protocole Virtuals et avenir de l'économie des agents
Récemment, avec la stabilisation des performances des principaux modèles de base en IA, l'attention de l'industrie se déplace du développement technique vers l'application pratique. Les agents IA, en tant que systèmes proactifs, suscitent un large intérêt, mais les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée cruciale. Cependant, il existe actuellement un manque de systèmes standardisés pour la collaboration des agents.
Le protocole Virtuals résout ce problème grâce à l'accord commercial par procuration (ACP). L'ACP standardise et automatise la coopération entre agents grâce à quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant ainsi aux agents issus de différentes plateformes de collaborer en toute fluidité. Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24, et des cas tels que les fonds spéculatifs on-chain et la production de médias autonomes ont déjà prouvé leur faisabilité.
Le développement actuel des technologies AI est entré dans une nouvelle phase, l'accent dans l'industrie étant déplacé de la performance des modèles à la manière d'utiliser efficacement ces outils puissants. Les agents AI, en tant que systèmes proactifs, sont capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, mais un agent individuel présente encore des limites en termes de connaissances et de capacités. Par conséquent, la collaboration entre agents ayant des spécialités différentes devient particulièrement importante.
Cependant, la réalisation d'une collaboration multi-agents fait face à de nombreux défis, tels que la définition de la portée du travail, l'établissement de normes de qualité, le mécanisme de tarification, etc. Ces problèmes nécessitent une solution systémique, et l'ACP proposée par le protocole Virtuals a été conçue à cet effet.
ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Ce processus est similaire à celui des entreprises traditionnelles qui publient des RFP, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents. Prenons l'exemple de l'ouverture d'un magasin de limonade, l'agent de gestion peut envoyer une demande de travail aux agents spécialisés de divers domaines via ACP, complétant ainsi une préparation complète allant du plan commercial à la stratégie marketing.
L'application de l'ACP entraînera une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, déployer ou arrêter à tout moment, sans être soumis à des limitations physiques ou temporelles. Cela ouvre la voie à de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds de couverture en chaîne qui ne dorment jamais et des usines de production médiatique autonomes.
Dans le cas des fonds de couverture sur la chaîne, des agents de différents domaines professionnels échangent des informations et des idées via l'ACP pour parvenir à des décisions d'investissement globales. Le système fonctionne 24/7, analyse en continu les données du marché, ajuste les positions et vérifie automatiquement les performances et distribue les compensations.
Le domaine de la production médiatique a également vu l'émergence d'usines de production fonctionnant 24 heures sur 24, pilotées par des agents. Prenons l'exemple des idoles virtuelles, plusieurs agents professionnels collaborent pour réaliser l'ensemble du processus, de la planification du contenu à la production, puis à la publication, permettant ainsi une interaction en temps réel avec les fans et augmentant considérablement le niveau d'engagement.
L'économie des agents est passée du concept à la réalité. Le développement rapide des bases technologiques, comme la forte baisse des coûts de raisonnement AI et la généralisation des modèles open source performants, a créé un environnement favorable à la création et à l'application des agents. On s'attend à ce qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionnent sur la chaîne, générant chaque année environ 1 milliard de dollars de valeur totale des agents (GAP). Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 billion de dollars d'ici 2035.
Néanmoins, la réalisation de cette croissance fait encore face à des défis, en particulier en matière de protection de la vie privée. Avec les avancées technologiques telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, il est prévu que ces limitations seront progressivement surmontées, libérant davantage le potentiel de l'économie des agents.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
6
Partager
Commentaire
0/400
BearMarketBard
· Il y a 10h
C'est un commerce d'agents... la protection de la vie privée est la plus importante.
Voir l'originalRépondre0
NullWhisperer
· 07-21 23:11
techniquement parlant... un autre protocole avec plus de surfaces d'attaque
Voir l'originalRépondre0
FudVaccinator
· 07-21 23:07
2035, c'est un peu loin, j'attends avec impatience~
Voir l'originalRépondre0
BearMarketGardener
· 07-21 23:06
On sent l'odeur des pigeons de l'univers de la cryptomonnaie à travers l'écran.
Le protocole Virtuals refonde l'écosystème des agents IA : construire une économie d'agents de niveau trillion.
Innovation de la collaboration des agents IA : protocole Virtuals et avenir de l'économie des agents
Récemment, avec la stabilisation des performances des principaux modèles de base en IA, l'attention de l'industrie se déplace du développement technique vers l'application pratique. Les agents IA, en tant que systèmes proactifs, suscitent un large intérêt, mais les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée cruciale. Cependant, il existe actuellement un manque de systèmes standardisés pour la collaboration des agents.
Le protocole Virtuals résout ce problème grâce à l'accord commercial par procuration (ACP). L'ACP standardise et automatise la coopération entre agents grâce à quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant ainsi aux agents issus de différentes plateformes de collaborer en toute fluidité. Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24, et des cas tels que les fonds spéculatifs on-chain et la production de médias autonomes ont déjà prouvé leur faisabilité.
Le développement actuel des technologies AI est entré dans une nouvelle phase, l'accent dans l'industrie étant déplacé de la performance des modèles à la manière d'utiliser efficacement ces outils puissants. Les agents AI, en tant que systèmes proactifs, sont capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, mais un agent individuel présente encore des limites en termes de connaissances et de capacités. Par conséquent, la collaboration entre agents ayant des spécialités différentes devient particulièrement importante.
Cependant, la réalisation d'une collaboration multi-agents fait face à de nombreux défis, tels que la définition de la portée du travail, l'établissement de normes de qualité, le mécanisme de tarification, etc. Ces problèmes nécessitent une solution systémique, et l'ACP proposée par le protocole Virtuals a été conçue à cet effet.
ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Ce processus est similaire à celui des entreprises traditionnelles qui publient des RFP, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents. Prenons l'exemple de l'ouverture d'un magasin de limonade, l'agent de gestion peut envoyer une demande de travail aux agents spécialisés de divers domaines via ACP, complétant ainsi une préparation complète allant du plan commercial à la stratégie marketing.
L'application de l'ACP entraînera une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, déployer ou arrêter à tout moment, sans être soumis à des limitations physiques ou temporelles. Cela ouvre la voie à de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds de couverture en chaîne qui ne dorment jamais et des usines de production médiatique autonomes.
Dans le cas des fonds de couverture sur la chaîne, des agents de différents domaines professionnels échangent des informations et des idées via l'ACP pour parvenir à des décisions d'investissement globales. Le système fonctionne 24/7, analyse en continu les données du marché, ajuste les positions et vérifie automatiquement les performances et distribue les compensations.
Le domaine de la production médiatique a également vu l'émergence d'usines de production fonctionnant 24 heures sur 24, pilotées par des agents. Prenons l'exemple des idoles virtuelles, plusieurs agents professionnels collaborent pour réaliser l'ensemble du processus, de la planification du contenu à la production, puis à la publication, permettant ainsi une interaction en temps réel avec les fans et augmentant considérablement le niveau d'engagement.
L'économie des agents est passée du concept à la réalité. Le développement rapide des bases technologiques, comme la forte baisse des coûts de raisonnement AI et la généralisation des modèles open source performants, a créé un environnement favorable à la création et à l'application des agents. On s'attend à ce qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionnent sur la chaîne, générant chaque année environ 1 milliard de dollars de valeur totale des agents (GAP). Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 billion de dollars d'ici 2035.
Néanmoins, la réalisation de cette croissance fait encore face à des défis, en particulier en matière de protection de la vie privée. Avec les avancées technologiques telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, il est prévu que ces limitations seront progressivement surmontées, libérant davantage le potentiel de l'économie des agents.