Le rapport McKinsey révèle le potentiel énorme de l'IA générative

Le dernier rapport publié par McKinsey adopte une attitude optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA générative. Le rapport prévoit que l'IA atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Par rapport aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est clairement plus positif quant à la vitesse de développement de l'IA.

Le rapport indique que la technologie AI a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA se limitait au domaine du jeu de go, aujourd'hui, des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion sont largement utilisés dans la création, le dessin, la réalisation de présentations PPT et d'autres tâches quotidiennes. Les performances de ChatGPT, équipé de GPT-4, ont considérablement augmenté, et la vitesse de traitement du modèle Claude d'Anthropic s'est également améliorée de manière significative.

Le rapport met l'accent sur la vitesse de développement de l'IA, soulignant que l'IA générative a rapidement émergé en quelques mois. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts, et il est nécessaire de comprendre plus en profondeur son potentiel futur.

En termes d'efficacité économique, le rapport a été analysé sous deux angles :

1. L'analyse de 63 cas d'utilisation de l'IA générative montre que si elle est largement appliquée dans tous les secteurs, elle pourrait générer des bénéfices économiques allant de 26 000 à 44 000 milliards de dollars par an, soit une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.

2. Analyser l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions et estimer son effet sur la productivité de la main-d'œuvre mondiale. Les résultats montrent que les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.

Le rapport estime que le potentiel de l'IA générative va bien au-delà. Parmi les 16 fonctions commerciales, les opérations client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. De plus, l'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances internes.

L'impact de l'IA générative varie d'un secteur à l'autre. Par exemple, le secteur de la vente au détail peut obtenir environ 310 milliards de dollars de valeur ajoutée en améliorant le marketing et l'exploitation des clients, tandis que la valeur dans le secteur des technologies de pointe provient principalement de l'amélioration de l'efficacité du développement logiciel.

Le rapport prévoit que l'IA générative atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu auparavant. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la capacité de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023. Actuellement, la part totale de l'automatisation technologique est passée d'environ 50 % à 60-70 %.

L'impact de l'IA générative sur le travail de connaissance est le plus important, en particulier pour des activités telles que la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des connaissances spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, tandis que le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % à 49 %.

Le rapport indique que, au cours de la prochaine décennie, au moins un quart à un tiers des emplois seront modifiés. À cet égard, les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques, les décideurs gouvernementaux doivent se concentrer sur la planification de la main-d'œuvre et le soutien aux politiques, et chaque individu doit réfléchir à la manière de trouver un équilibre entre les avantages et les impacts des nouvelles technologies.

Dans l'ensemble, ce rapport analyse de manière exhaustive l'impact majeur de l'explosion de l'IA générative sur l'économie et la société, fournissant une référence importante pour comprendre et faire face à l'arrivée de l'ère de l'IA.