Sahara AI : Créer une infrastructure décentralisée dans le domaine de l'IA
I. Présentation du projet
1. Informations de base sur le projet
Sahara AI est une plateforme blockchain décentralisée, native de l'IA et full stack. Sa vision centrale est de construire un écosystème de collaboration en IA ouvert, propulsé par une communauté mondiale, où les contributions peuvent être précisément retracées et les bénéfices équitablement distribués.
La mission fondamentale du projet est de fournir une attribution transparente, un contrôle total de la propriété et des canaux de monétisation efficaces sur la chaîne pour les actifs AI grâce à la technologie blockchain. En essence, Sahara AI s'engage à devenir "l'Ethereum du domaine de l'IA", fournissant une infrastructure sous-jacente sécurisée et fiable pour la nouvelle génération d'applications AI décentralisées, restituant finalement la propriété et la valeur des données et des innovations AI à chaque créateur et contributeur.
2. Historique du développement du projet
Début 2023 : le projet est officiellement lancé, avec l'idée préliminaire de créer des "agents de connaissance" dédiés à des experts de différents domaines.
Mi-2023 : Achèvement d'un tour de financement de 6 millions de dollars dirigé par Polychain Capital.
2024 : Collaboration avec de grandes entreprises telles que Microsoft, Amazon, etc., et obtention de commandes associées.
Août 2024 : Annonce officielle de l'obtention de 43 millions de dollars de financement de série A.
26 juin 2025 : AI Agent Builder et AI Marketplace entrent officiellement en phase de test public.
3. Problèmes clés et solutions
Sahara AI propose une solution systémique basée sur la blockchain pour les problèmes actuels de l'industrie de l'IA centralisée :
Résoudre le monopole des données et des modèles : établir un marché décentralisé, permettant à quiconque de s'inscrire et de négocier des actifs d'IA sur la chaîne.
Résoudre le problème de la traçabilité des contributions : utiliser la blockchain pour enregistrer chaque contribution, fournissant ainsi une base pour une distribution des bénéfices transparente et automatisée.
Réduire les barrières à la collaboration : fournir des outils de développement standardisés, abaisser les seuils de développement et promouvoir l'innovation collaborative à l'échelle mondiale.
4. Contexte de l'équipe dirigeante
Sean Ren (CEO) : professeur titulaire à l'Université de Californie du Sud, innovateur MIT TR35.
Tyler Zhou (COO) : ancien directeur des investissements de Binance Labs.
Équipe technique : les membres viennent de Google Brain, Fetch.ai, Ocean Protocol et possèdent plusieurs brevets en apprentissage automatique distribué.
Deux, modèle commercial
1. Architecture de la plateforme et technologie fondamentale
Sahara AI adopte une architecture de blockchain hybride optimisée spécifiquement pour les scénarios d'application AI, comprenant :
Quatre niveaux : couche applicative, couche de transaction, couche de données et couche d'exécution.
Mode hybride : les métadonnées clés sont enregistrées sur la chaîne, tandis que les ensembles de données massifs et les modèles d'IA sont stockés hors chaîne.
Chaîne principale : développement en cours de notre propre blockchain L1, Sahara Chain, compatible avec EVM et optimisée pour les calculs liés à l'IA.
Certification de sécurité : a obtenu la certification de sécurité et de confidentialité SOC2 au niveau entreprise.
2. Écosystème de produits
L'écosystème de produits de Sahara AI comprend :
Plateforme de services de données (DSP) : plateforme de marquage de données en crowdsourcing.
Sahara Studio : une suite de développement tout-en-un.
Échange AI : plateforme de trading d'actifs AI.
Environnement d'exécution sécurisé : garantir l'exécution sécurisée des tâches d'IA.
3. Stratégies d'entrée et de croissance sur le marché
Acquisition des utilisateurs : lancement d'un programme "airdrop de connaissances" et d'activités incitatives sur le testnet.
Marque et marché : se connecter à plusieurs échanges de premier plan et apparaître sur des canaux à forte visibilité.
Incubation écologique : Création d'incubateurs dédiés pour soutenir les projets de startups en IA développés dans le cadre de leur écosystème.
4. Modèle économique du token $SAHARA
Offre totale : 10 milliards d'unités
Plan de distribution :
Développement de la communauté et de l'écosystème : 64,25 %
Contributeurs clés : 15%
Premiers soutiens : 19,75 %
Liquidité et stabilité du marché : 1 %
Trois, Perspectives du projet
1. Analyse du secteur
Le marché de l'intelligence artificielle décentralisée devrait connaître une croissance explosive, passant d'environ 2,5 milliards de dollars en 2024 à plus de 80 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de plus de 60 %.
2. Analyse de la concurrence
Les principaux concurrents incluent Bittensor (TAO), Olas (OLAS) et Ritual, Sahara AI a un avantage en matière de solutions full stack.
3. Plan de développement
Court terme (1-2 ans) :
Optimiser l'architecture technique de base
Lancement officiel de l'AI AgentBuilder et de l'AI Marketplace
Améliorer le mécanisme d'incitation des jetons SAHARA
Moyen terme (3-5 ans) :
Réaliser une percée dans la technologie de la décentralisation inter-chaînes
Créer un écosystème d'IA décentralisé de premier plan mondial
Accroître les efforts de promotion sur le marché, développer le marché international
Long terme (plus de 5 ans) :
Devenir un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle décentralisée
Explorer de nouveaux cas d'application de la fusion de l'IA et de la Décentralisation
Promouvoir la diffusion et la démocratisation des technologies AI
Quatre, résumé
1. Conclusion clé
Positionnement précis, vision ambitieuse
La solution full-stack constitue une barrière fondamentale.
Équipe et puissance financière solides
Le modèle économique des tokens est raisonnablement conçu
2. Évaluation et recommandations d'investissement
Valorisation : environ 6 milliards de dollars de valorisation totalement diluée (FDV)
Conseils d'investissement : optimisme prudent, acheter lors des baisses
3. Perspectives d'avenir
Sahara AI a le potentiel de devenir le système d'exploitation sous-jacent de l'économie intelligente décentralisée de demain, et son développement aura un impact profond sur l'ensemble des secteurs de l'IA et du Web3.
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OnchainHolmes
· Il y a 15h
C'est agréable à entendre... encore du financement et de la coopération.
Sahara AI : créer une infrastructure AI décentralisée pour diriger une nouvelle ère de l'économie intelligente
Sahara AI : Créer une infrastructure décentralisée dans le domaine de l'IA
I. Présentation du projet
1. Informations de base sur le projet
Sahara AI est une plateforme blockchain décentralisée, native de l'IA et full stack. Sa vision centrale est de construire un écosystème de collaboration en IA ouvert, propulsé par une communauté mondiale, où les contributions peuvent être précisément retracées et les bénéfices équitablement distribués.
La mission fondamentale du projet est de fournir une attribution transparente, un contrôle total de la propriété et des canaux de monétisation efficaces sur la chaîne pour les actifs AI grâce à la technologie blockchain. En essence, Sahara AI s'engage à devenir "l'Ethereum du domaine de l'IA", fournissant une infrastructure sous-jacente sécurisée et fiable pour la nouvelle génération d'applications AI décentralisées, restituant finalement la propriété et la valeur des données et des innovations AI à chaque créateur et contributeur.
2. Historique du développement du projet
3. Problèmes clés et solutions
Sahara AI propose une solution systémique basée sur la blockchain pour les problèmes actuels de l'industrie de l'IA centralisée :
4. Contexte de l'équipe dirigeante
Deux, modèle commercial
1. Architecture de la plateforme et technologie fondamentale
Sahara AI adopte une architecture de blockchain hybride optimisée spécifiquement pour les scénarios d'application AI, comprenant :
2. Écosystème de produits
L'écosystème de produits de Sahara AI comprend :
3. Stratégies d'entrée et de croissance sur le marché
4. Modèle économique du token $SAHARA
Trois, Perspectives du projet
1. Analyse du secteur
Le marché de l'intelligence artificielle décentralisée devrait connaître une croissance explosive, passant d'environ 2,5 milliards de dollars en 2024 à plus de 80 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de plus de 60 %.
2. Analyse de la concurrence
Les principaux concurrents incluent Bittensor (TAO), Olas (OLAS) et Ritual, Sahara AI a un avantage en matière de solutions full stack.
3. Plan de développement
Court terme (1-2 ans) :
Moyen terme (3-5 ans) :
Long terme (plus de 5 ans) :
Quatre, résumé
1. Conclusion clé
2. Évaluation et recommandations d'investissement
3. Perspectives d'avenir
Sahara AI a le potentiel de devenir le système d'exploitation sous-jacent de l'économie intelligente décentralisée de demain, et son développement aura un impact profond sur l'ensemble des secteurs de l'IA et du Web3.