MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle

I. Introduction au concept de MCP

Les chatbots traditionnels manquent souvent de personnalisation des rôles, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", conférant à l'IA des rôles, des caractères et des tonalités spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.

Pour permettre à l'IA d'exécuter activement des tâches, le projet Auto-GPT a été créé. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA, et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsque les utilisateurs font une demande, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats.

Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et une mauvaise compatibilité inter-plateformes. Pour relever ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction de l'IA avec les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes.

Le protocole MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes en définissant des interfaces et des spécifications de communication standardisées, permettant aux modèles d'IA d'exécuter des tâches complexes de manière plus rapide et efficace.

Deux, la fusion de MCP et de l'Agent AI

La relation entre MCP et l'Agent IA est complémentaire. L'Agent IA se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, le MCP se concentre davantage sur la simplification de l'interaction entre l'Agent IA et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.

La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (y compris les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant ainsi aux agents AI de se connecter sans effort aux données et outils multi-chaînes, et renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome.

Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement les portefeuilles grâce à MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions, combinant ainsi des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques, afin d'améliorer l'efficacité et la fiabilité globales.

Trois, projets connexes

1. DeMCP

DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir un service MCP open source développé en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services en utilisant des stablecoins.

2. SOMBRE

DARK est un réseau MCP fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE), construit sur Solana. Son application phare est en phase de développement et fournira des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents IA grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.

3. Cookie.fun

Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, visant à fournir aux utilisateurs des outils d'analyse et un indice complet des agents IA. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances de différents agents IA en présentant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité à suivre intelligemment, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, Cookie.fun a lancé un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents intelligents, conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans nécessiter de configuration.

4. SkyAI

SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la BNB Chain, visant à établir une infrastructure AI native de la blockchain en étendant le MCP. La plateforme propose un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration de l'accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents AI et à des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain.

Quatre, développement futur

Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, démontre un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée, où il possède un large éventail de perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une baisse continue de leur prix de jeton après leur lancement.

Ce phénomène reflète une crise de confiance du marché envers le projet MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes. Par conséquent, la manière d'accélérer le développement des produits, d'assurer un lien étroit entre les jetons et les produits réels, ainsi que d'améliorer l'expérience utilisateur, sera le problème central auquel le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et les structures de données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé unifié nécessite encore des ressources de développement importantes.

Malgré les défis susmentionnés, le protocole MCP lui-même démontre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que la DeFi et les DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse de marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP pourrait fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et la titrisation des actifs AI.

Le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante de la fusion de l'IA et de la blockchain, a le potentiel de devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever de nombreux défis en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur.