Fusion de l'IA et de la Blockchain : Opportunités et Défis

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (AI) et la technologie Blockchain se sont rapidement développées, et leur combinaison est devenue un sujet d'investissement tendance. La décentralisation, la haute transparence et les caractéristiques anti-monopolistiques de la Blockchain aident à compenser les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, apportant de nouvelles opportunités au secteur.

Les experts de l'industrie estiment que la combinaison de l'IA et de la Blockchain se manifeste principalement dans quatre domaines : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. D'un point de vue productif, la Blockchain fournit principalement des relations de production, elle peut optimiser les ressources de calcul, favoriser l'innovation algorithmique et réaliser une gestion décentralisée des données.

Selon l'architecture technique, les projets AI+Blockchain peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents AI, zkML, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur des scénarios d'application spécifiques tels que AI+DeFi et AI+GameFi.

Les directions de développement clés comprennent :

1. Technologie zkML : combinant la preuve à divulgation nulle et la Blockchain, elle offre des solutions sécurisées et vérifiables pour les comportements des agents IA. Par exemple, le projet Modulus Labs utilise la technologie zkML pour protéger la vie privée tout en prouvant que l'IA exécute des tâches spécifiques.

2. Traitement des données : L'IA joue un rôle dans l'analyse des données sur la chaîne, le développement automatisé d'applications décentralisées (dApp), la sécurité des transactions, etc. Par exemple, le projet Web3 Analytics utilise l'IA pour analyser les données sur la chaîne et révéler les tendances du marché.

3. AI+DeFi : Comprend des robots de trading pilotés par l'IA, des outils d'analyse prédictive, la gestion de la liquidité AMM, la gestion des positions de dette, etc. L'IA peut optimiser l'efficacité des teneurs de marché automatiques et concevoir des produits structurés DeFi complexes.

4. AI+GameFi : L'IA peut optimiser les stratégies de jeu, gérer les actifs de jeu et améliorer l'expérience interactive du jeu. Par exemple, créer des NPC intelligents pour renforcer l'immersion dans le jeu.

D'un point de vue stratégique d'investissement, à court terme, il convient de se concentrer sur les applications conceptuelles de l'IA ; à moyen terme, l'accent est mis sur la combinaison de l'Agent IA et des contrats intelligents ; à long terme, la fusion de l'IA et de la technologie zkML aura un impact profond sur le domaine des crypto-monnaies.

Dans l'ensemble, la combinaison de l'IA et de la Blockchain montre un potentiel à plusieurs niveaux, offrant de nouvelles opportunités de développement pour l'industrie. Les investisseurs peuvent positionner des projets innovants dans différents domaines en fonction de différentes dimensions temporelles.