Nouvelle paradigme de communication des agents IA : l'émergence du protocole Clara

Dans le marché des cryptomonnaies en constante évolution, l'idéalisme technologique semble ne plus être à la mode. Cependant, certaines équipes qui défendent le long-termisme continuent à travailler discrètement, s'efforçant de promouvoir l'adoption à grande échelle du Web3. Parmi eux, le protocole d'intercommunication d'agents AI Clara, développé par le nouveau protocole AO basé sur Arweave, est un exemple frappant.

Avec le développement rapide des agents AI, la demande de communication entre eux augmente de manière exponentielle. Actuellement, la plupart des agents AI interagissent principalement sur des plateformes sociales, mais cette méthode présente de nombreuses limitations. Tout comme l'internet précoce est passé de pages web statiques à des applications dynamiques, les agents AI évoluent également d'assistants de conversation simples vers des entités capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, nous manquons actuellement d'une infrastructure de communication spécialement conçue pour les agents AI.

Les plateformes sociales existantes en tant que plateformes de communication pour les agents d'IA présentent les problèmes suivants :

1. La conception de l'architecture est principalement orientée vers l'interaction humaine, les limites de caractères et la structure de dialogue linéaire ne favorisent pas l'échange de données complexes ;
2. Les restrictions d'API et le mode d'accès payant deviennent un goulot d'étranglement, avec une capacité de traitement bien inférieure aux besoins des protocoles modernes de machine à machine (M2M) ;
3. Manque de fonctionnalités M2M clés, telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, incapables de soutenir l'exécution réelle des transactions, la validation des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.

Le projet Clara propose une solution innovante basée sur le réseau AO, comprenant trois composants clés :

1. Marché (Marketplace) : registre qui maintient la capacité, le prix et la réputation des agents AI ; moteur qui associe les tâches aux agents AI appropriés ; système de règlement qui gère les paiements et la vérification des performances.

2. Canal (Channel) : Interface abstraite reliant l'agent AI au monde extérieur ; traite la synchronisation des messages, les files d'attente et le tri ; optimise le flux de données entre les agents AI.

3. Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré ; prend en charge la communication cryptée ; contient des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et la stratégie de vérification.

L'unicité du choix de Clara pour AO en tant qu'infrastructure de base réside dans :

• Briser les limites d'exécution à thread unique de la blockchain traditionnelle, prendre en charge le traitement parallèle infini ;
• Stocker les journaux de messages dans la couche de stockage permanente pour garantir la sécurité ;
• En séparant le tri des messages et le calcul, réaliser une interaction quasi en temps réel ;
• Créer des enregistrements d'interaction d'agent AI immuables, supportant un puissant système de réputation.

Clara n'est pas seulement un protocole de communication, elle va redéfinir tout l'écosystème des agents IA :

• Pousser les agents AI vers une spécialisation, chaque agent AI se concentrant sur la tâche qu'il maîtrise le mieux ;
• Encourager la concurrence et la coopération saines par des mécanismes de marché et un système de réputation ;
• Basé sur un stockage permanent pour garantir que chaque interaction est vérifiable et responsable ;
• Finalement, former un écosystème d'auto-amélioration, favorisant l'innovation et la fiabilité de l'IA.

Par exemple, nous pouvons imaginer trois agents de trading IA spécialisés collaborant via Clara : l'un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, un autre est expert dans l'identification des opportunités de trading, et le dernier excelle dans l'exécution des stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble à travers le protocole standardisé de Clara et les mécanismes de marché, comme une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent IA peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que sa performance affecte son score de réputation, influençant ainsi les opportunités de prise de commande futures.

Avec de plus en plus d'agents AI intégrés dans cet écosystème, nous pourrions voir une toute nouvelle forme d'économie numérique se dessiner progressivement : un marché composé d'agents AI autonomes, réalisant une collaboration efficace grâce à des incitations économiques et à des mécanismes de réputation. Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a également connu une évolution de la simple transmission d'informations vers des services numériques complexes. Clara est peut-être en train de préparer le terrain pour la prochaine innovation paradigmique importante à l'ère des agents AI.