Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion de l'IA et de la Blockchain

Résumé des points clés

• Chromia a lancé la première base de données vectorielle en chaîne basée sur PostgreSQL, marquant une avancée importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.

• En offrant un environnement de développement intégré dont le coût est inférieur de 57 % à celui des solutions des secteurs traditionnels, Chromia abaisse le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.

• La plateforme prévoit d'étendre l'indexation EVM, les capacités d'inférence AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir une plateforme importante pour l'innovation AI dans le domaine du Web3.

1. État actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain

L'intersection de l'IA et de la blockchain a toujours été un point focal d'intérêt pour l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés font face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts, et ce sont précisément des domaines où la blockchain pourrait offrir des solutions.

Bien que le marché des agents AI connaisse un développement rapide d'ici la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreux projets s'appuient sur la spéculation autour des cryptomonnaies pour obtenir des financements et de l'attention, plutôt que d'explorer une synergie technique profonde avec le Web3. Par conséquent, l'évaluation de plusieurs projets a considérablement chuté par rapport à leurs sommets.

Les principales raisons pour lesquelles l'IA et la Blockchain ont du mal à réaliser une collaboration substantielle résident dans plusieurs problèmes structurels. Le plus évident est la complexité du traitement des données sur la chaîne - données dispersées, fluctuations techniques importantes. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie pourrait avoir réalisé des avancées plus significatives.

Ce dilemme est similaire à l'absence de langage commun ou de véritable point de fusion entre deux technologies puissantes mais issues de domaines différents. L'industrie a de plus en plus besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé, alliant les avantages de l'IA et de la Blockchain, tout en servant de point de convergence entre les deux.

Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, capables de rivaliser avec la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en intelligence artificielle aujourd'hui, devient un acteur clé.

2. L'importance des bases de données vectorielles

Avec la généralisation des applications d'IA, les bases de données vectorielles attirent l'attention en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes sous forme de représentation mathématique "vectorielle". En raison de leur capacité à rechercher des données sur la base de la similarité (plutôt que de la précision), les bases de données vectorielles sont plus en adéquation avec la logique de compréhension linguistique et contextuelle de l'IA.

Les bases de données traditionnelles sont similaires à un catalogue de bibliothèque - elles ne renvoient que les livres contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter un contenu pertinent. Cela est dû au fait que le système stocke l'information sous forme de vecteurs numériques, capturant des relations basées sur la similarité conceptuelle (plutôt que sur des formulations exactes).

Les bases de données vectorielles simulent les modèles de cognition humaine, réalisant une interaction AI plus naturelle et intelligente. Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue, plusieurs plateformes ayant reçu des investissements massifs. En revanche, le Web3 a toujours eu du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que l'intégration de l'IA et de la Blockchain reste principalement au niveau théorique.

3. La vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia

Chromia, en tant que Blockchain relationnelle Layer1 construite sur PostgreSQL, se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie des technologies Blockchain et AI.

Les développements récents importants incluent le lancement de l'"extension Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité pour les applications alimentées par l'IA.

En intégrant PgVector, Chromia introduit la capacité de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure sur les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du mainnet Mimir prévue pour mars 2025, considérée comme une première étape fondamentale vers l'interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.

3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète de la Blockchain et de l'IA

Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur des blockchains existantes nécessite de connecter plusieurs systèmes externes, un processus complexe. Cette structure fragmentée entraîne des opérations inefficaces, augmente le temps de développement et les coûts d'infrastructure, et crée également des vulnérabilités de sécurité.

Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchant directement des données similaires sur la chaîne et renvoyant les résultats, permettant ainsi un traitement complet dans un seul environnement.

Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Aucune service externe ni code de connexion complexe n'est nécessaire, ce qui réduit le temps et le coût de développement. De plus, toutes les données et le traitement sont enregistrés sur la blockchain, garantissant une transparence totale. Cela marque le début d'une fusion complète entre Blockchain et IA.

3.2 Efficacité des coûts : par rapport à la compétitivité des prix des services existants

Il existe une idée répandue : les services en ligne sont "coûteux et peu pratiques". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de Blockchain traditionnels, où chaque transaction engendre des frais de carburant, et les congestions entraînent une augmentation significative des coûts en ligne en raison de défauts structurels. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.

Chromia résout ce problème grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU) - similaire à une structure de tarification de services cloud. Ce modèle élimine les fluctuations de coûts courantes dans les réseaux blockchain.

Les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, le coût s'étendant linéairement en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, permettant une allocation de ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre une tarification d'utilisation prévisible tout en maintenant la décentralisation du réseau, améliorant considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.

La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en termes de coûts. Selon des tests internes, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est inférieur de 57 % à celui des solutions Web2 similaires. Cette compétitivité tarifaire provient de multiples efficacités structurelles, y compris l'optimisation technologique et le modèle de fourniture de ressources décentralisées.

La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité, même en cas de défaillance d'un nœud individuel. Par conséquent, les besoins en infrastructures typiquement coûteuses et en grandes équipes de support sont considérablement réduits, réduisant à la fois les coûts d'exploitation et renforçant la résilience du système.

4. Le commencement de la fusion entre Blockchain et l'IA

Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia a déjà montré une attrait précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, la plateforme soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.

Ces financements abaissent le seuil d'entrée pour les expérimentations, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.

Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, davantage de données continuent d'être générées et stockées sur Chromia, posant les bases pour le "flywheel IA". Les données textuelles, d'images et de transactions provenant des applications Blockchain sont stockées sous forme de vecteurs structurés, formant un riche ensemble de données entraînables par l'IA.

Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, alimentant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend à partir des modèles de transactions de millions d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers plus précis et personnalisés. Ces applications avancées de l'IA attirent davantage d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs engendrera une accumulation de données encore plus riche, formant un cycle de développement durable de l'écosystème.

5. La feuille de route de Chromia

Après le lancement de Mimir sur la chaîne principale, Chromia se concentrera sur trois grands domaines :

1. Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;

2. Étendre la capacité de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;

3. Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.

5.1 Innovation d'index EVM

Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est de rendre les données blockchain plus accessibles en améliorant considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes.

Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle de données dynamique d'apprentissage de Chromia remplace la structure de requête prédéfinie rigide, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces.

5.2 Extension des capacités de raisonnement de l'IA

Le projet a réussi à lancer le premier extension d'inférence AI sur le réseau de test, soutenant principalement les modèles AI open source. L'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.

En soutenant l'exécution directement sur les nœuds des fournisseurs de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés, Chromia vise à franchir les frontières de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.

5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs

Chromia s'engage activement à établir des partenariats pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.

L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que l'agent de recherche AI, le système de recommandation décentralisé, la recherche de texte contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technologique, en créant une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications créant une valeur réelle pour les utilisateurs.

6. La vision de Chromia et les défis du marché

La base de données vectorielle en chaîne de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.

Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit un changement de paradigme séduisant pour les développeurs. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications AI à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Les coûts d'utilisation sont d'environ 57 % inférieurs à ceux des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi significativement la compétitivité du marché de Chromia.

Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés, notamment la reconnaissance sur le marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises les innovations complexes telles que son langage de programmation natif et l'intégration de l'IA sur la blockchain. Pour maintenir son avance, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes de blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.

Le succès à long terme dépend de la vérification des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des tokens. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des tokens, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.

Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en valeur marchande durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, de l'écosystème et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire de développement à long terme de Chromia.