Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?

Au quatrième trimestre de l'année dernière, la filière des agents IA a connu une montée rapide, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" ont explosé en popularité, allant du drôle au bizarre. Les gens ont commencé à rêver d'un "agent financier" capable de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent. Des organisations prétendant investir dans d'autres agents ont même vu le jour, et il y a même eu des organisations prônant la "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec des méthodes de jeu variées, comme si devenir riche du jour au lendemain était à portée de main.

Cependant, les opportunités arrivent vite et disparaissent tout aussi rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite successivement. Cependant, certains projets et infrastructures AI ayant une valeur pratique prennent le relais sur le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague d'IA Web3 est en préparation, et cette fois, ce n'est peut-être pas qu'une question de spéculation, cela mérite une attention sérieuse.

Nous savons tous que, dès qu'un nouveau secteur ou un nouvel engouement apparaît, le marché ne se soucie souvent pas des fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une belle présentation, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.

Plus tard, un projet est apparu, prenant une direction complètement différente - il a rendu l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de créer de la valeur par ses propres moyens. Cette idée a rapidement suscité une large résonance, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre de followers et de branches sur GitHub a considérablement augmenté.

Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui se portent plutôt bien, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée d'un pic de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.

L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2

Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "impressionnants" en apparence, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA de Web2, les gens se préoccupent davantage de la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.

Les modèles d'IA des entreprises technologiques majeures sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'une certaine entreprise a été lancée récemment, elle a déclenché une nouvelle tendance en matière d'images, devenant rapidement populaire.

Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à un rythme rapide. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits auparavant impossibles sont maintenant réalisables. De nouveaux outils augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents se sont maintenant infiltrés dans tous les coins, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le changement d'outils entraîne presque aucun coût - si un outil est peu performant ou trop cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également le déploiement de produits véritablement précieux.

Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?

Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe maintenant partout diverses applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va-t-il advenir de mes historiques de discussion ? Si je discute de contenus sensibles avec une IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner les modèles d'autres entreprises ?

Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une célèbre entreprise d'IA - la "fonction mémoire" de son chatbot peut désormais citer toutes vos conversations passées pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous ne serez plus le maître de vos données.

Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions, voire vos habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que "une expérience améliorée".

C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient une priorité dans le domaine de l'IA et du Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.

L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)

Des prédictions faites l'année dernière indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée ferait véritablement son apparition dans la conscience collective. Surtout dans le contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de la propriété des données des utilisateurs attireront davantage l'attention et l'utilisation.

Nous voyons actuellement trois grandes tendances émerger :

Les tendances du capital-risque de l'IA Web2

• Certaines start-ups soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
• Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs de la prochaine phase, en proposant sa propre logique d'investissement ;
• Une société de recherche en IA a lancé un fonds dédié à l'investissement dans l'IA.

Tendances du capital-risque Web3 AI

• Commencer à investir dans l'infrastructure AI décentralisée;
• Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent progressivement à se réchauffer.

Tendance des particuliers dans Web3 AI

• L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets brûlants ;
• Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus variées, essayant de se concrétiser des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
• Les utilisateurs s'interrogent de plus en plus sur "Si les produits AI que j'utilise me servent vraiment, et ne récoltent pas mes données".

Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.

Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des modes de jeu totalement différents

Dans le domaine du Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché particulier, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour développer des agents IA dans des domaines verticaux.

Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit une réduction significative des coûts, soit une attraction directe de plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé. De nombreuses startups réalisent un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions ou dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.

Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En termes simples, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler eux-mêmes les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.

Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se préparer pour cet avenir.

Pourquoi les petits investisseurs préfèrent-ils les agents IA

Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (intelligence artificielle décentralisée) est effectivement assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux termes et concepts qui ressemblent à du charabia. Ainsi, au début, ce qui les attirait le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et divertissants - comme des chatbots capables de parler, de raconter des blagues et d'animer la conversation. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, pendant cette période de marché difficile, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur réelle et qui peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent d'exister.

Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se diriger dans deux directions : soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI disposant de technologies et de valeurs.

Cette transformation a deux significations positives : elle incite les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle permet aux agents IA de ne plus être de simples outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais apportant également des technologies DeAI impressionnantes au grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".

Un des aspects les plus intéressants d'un projet est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé dans lequel les gens ordinaires peuvent également participer à des investissements. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, où seuls les investissements en capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il existe de nombreux exemples de projets qui n'ont même pas émis de jetons. Mais ce projet est différent, les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils jugent prometteurs, ce qui revient à "réallouer" vers ces sous-jetons de projets DeAI, permettant ainsi une anticipation.

Bien que certaines personnes aient déjà critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique produit et l'atmosphère globale sont en effet très solides. En particulier, la présence de certaines équipes rend la conception de l'expérience utilisateur de l'ensemble de l'écosystème plus orientée vers "l'ergonomie utilisateur". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.

Ainsi, pour ces sous-réseaux, il devient crucial de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Une équipe s'attaque à cette tâche. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils disposent non seulement de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les exécuter d'un simple clic), mais ils ont également lancé leur dernier produit phare : une plateforme d'agent AI, où les utilisateurs peuvent glisser et déposer des modules pour créer des agents AI, réalisant ainsi "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI simplifiée" version Web3, parfaitement adaptée aux utilisateurs non techniques pour débuter.

Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à l'avant-garde en matière de convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Cette équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème de plus en plus populaire.

Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou pour les particuliers qui découvrent la commodité des nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.