L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application

L'apparition de ChatGPT à la fin de 2022 a fait de l'IA un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 est toujours douée pour promouvoir divers concepts, et l'IA est particulièrement prisée en raison de ses vastes perspectives d'application. Le concept d'IA a d'abord éclaté dans le cercle de la cryptographie sous la forme d'une "mode des mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le domaine de la cryptographie.

Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, en explorant les tendances du secteur à travers des études de cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :

1. La phase des mèmes AI est déjà passée, laissant quelques expériences inoubliables.

2. Certains projets Web3 AI de base soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs se soucient davantage des "rendements des tokens" et de "l'expérience produit".

3. Les projets de cryptomonnaie liés à l'IA qui méritent d'être surveillés à l'avenir sont principalement des projets d'IA de type application pure ou plateforme qui peuvent intégrer divers outils ou Agents( faciles à utiliser, ce qui pourrait être un point d'investissement à long terme après les mèmes IA.

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Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3

) AI du monde Web2

L'IA de Web2 est principalement propulsée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, son développement étant relativement stable et concentré. De grandes entreprises telles qu'OpenAI, Google, etc., entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publiés, les utilisateurs ne peuvent que bénéficier des résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une impossibilité d'audit des décisions de l'IA, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation en matière d'IA dans Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et des applications commerciales, mais le processus de décision reste opaque pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA tels que Deepseek, qui sont en surface open source mais en réalité "fermés".

En plus d'un manque de transparence, les grands modèles d'IA de Web2 présentent également deux problèmes majeurs : une mauvaise expérience utilisateur en raison de différentes formes de produits, et une précision insuffisante dans les domaines spécialisés.

De nombreux utilisateurs préfèrent encore utiliser des produits d'IA spécialisés avec un faible seuil d'entrée et une meilleure expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de proposer des produits sans code pour réduire le seuil d'utilisation pour les utilisateurs.

De plus, pour les utilisateurs de Web3, il est souvent frustrant d'utiliser ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur des projets ou des tokens cryptographiques spécifiques. Les données des grands modèles ne parviennent pas encore à couvrir avec précision tous les détails des secteurs de niche. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de plonger profondément dans les données et les capacités d'analyse dans des domaines spécifiques.

AI du monde Web3

Web3 est un concept large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant technologie, culture et communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et dirigée par la communauté.

En utilisant l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent généralement l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, cherchant à briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA, ou sont examinés par des DAO pour réduire les biais.

Idéalement, l'IA Web3 vise à créer une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique décisionnelle d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, en réalité, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'infrastructures d'IA décentralisées est extrêmement difficile, et peu de projets prétendant être de l'IA Web3 dépendent encore de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement excellents, du moins en termes de développement d'applications réelles ; tandis que la plupart des projets d'IA Web3 se trouvent encore au stade de la pure spéculation conceptuelle, ou se servent du nom de l'IA pour mener des spéculations de type Meme.

De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits, ce qui entraîne un développement relativement stable. En revanche, l'IA Web3 intègre les attributs spéculatifs du marché crypto, avec des "cycles de frénésie" souvent marqués par de fortes fluctuations en fonction des émotions du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluents augmentent le prix et la valorisation des tokens, et lorsque l'engouement diminue, la popularité du projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit.

Pour le principal récit de Web3 AI "réseau AI décentralisé", nous adoptons actuellement une attitude "prudemment optimiste". Après tout, des projets révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum ont effectivement vu le jour dans Web3. Mais à ce stade, une approche plus pragmatique consiste à imaginer des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple :

1. Intégrer un agent AI dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité du projet.
2. Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie.
3. Développer des produits AI spécifiquement conçus pour l'industrie Web3, offrant des services précieux en matière de précision des données ou d'adaptation aux habitudes de travail des organisations/individus Web3.

À suivre, le prochain article passera en revue et commentera les cinq vagues de la tendance Web3 AI, ainsi que certains de ses produits représentatifs.

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