InfoFi : Révolution de l'économie de l'attention à l'ère Web3

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, affirmant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare.

L'économiste et partenaire exécutif de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine traverse une troisième transition - passant de la "pénurie de capital" de l'ère industrielle à la "pénurie d'attention" de l'ère de la connaissance.

• Révolution agricole : visant à résoudre le problème de la rareté alimentaire, mais engendrant des conflits pour la terre ;
• Révolution industrielle : vise à résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tourne vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital ;
• Révolution numérique : bataille pour l'attention.

La dynamique sous-jacente de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la duplication et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas duplicable).

Que ce soit l'explosion du marché des objets de collection ou le live shopping des principaux influenceurs, c'est en grande partie une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, les fans et les consommateurs contribuent avec leur attention en tant que « carburant de données », mais les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde de Web3 avec InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification des projets InfoFi, les défis auxquels ils sont confrontés et les tendances de développement futures.

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est la fusion de l'Information et de la Finance, son cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficiles à quantifier en un véhicule de valeur dynamique et quantifiable. Cela englobe non seulement les marchés de prédiction traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou les informations en chaîne, les perspectives personnelles, et l'activité narrative.

Les avantages clés d'InfoFi se manifestent par :

• Mécanisme de redistribution de la valeur : restituer la valeur, qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle, aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
• Capacité à valoriser l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les idées, la réputation et l'engagement narratif en actifs numériques négociables, créant ainsi un marché de transaction pour la valeur informationnelle qui était auparavant difficile à échanger.
• Participation à faible seuil : Les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement avec leur compte de réseaux sociaux en créant du contenu.
• Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure plusieurs étapes telles que la diffusion, l'interaction et la vérification, permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne d'obtenir également des récompenses. Les contenus de qualité reçoivent plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité ;
• Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation prédictive du marché.

Classification InfoFi

InfoFi couvre divers scénarios et modèles d'application, pouvant être principalement classés en plusieurs catégories suivantes :

marché prédictif

Le marché des prédictions, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme permettant de prédire les résultats futurs d'événements par l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des « actions » liées à des résultats d'événements spécifiques, et le prix du marché reflète l'attente collective du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.

Vitalik a toujours été un fervent supporter du marché de prédiction Polymarket, ayant déclaré dans son article de novembre 2024 intitulé « Des marchés de prédiction à la finance de l'information » : « Les marchés de prédiction ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ces types de marchés la finance de l'information (info finance). » Vitalik a également souligné les deux aspects de Polymarket : d'une part, un site de paris pour les participants, et d'autre part, un site d'informations pour tous les autres.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme tire parti de l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également retweeté, un mois avant les élections américaines de 2024, des données selon lesquelles "Trump devance avec un taux de soutien de 51 % sur Polymarket", en commentant : "En raison de l'implication d'argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."

Les plateformes de marché prédictif comprennent :

• Polymarket : le plus grand marché de prédiction décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon et utilise le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prédictions sur des événements tels que les élections politiques, l'économie, le divertissement et le lancement de produits.
• Kalshi : est une plateforme de marché de prévisions entièrement réglementée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à une collaboration avec le fournisseur d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoin Zero Hash, mais qui reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, Kalshi a un avantage unique sur le marché américain.

Type de bouche InfoFi (Yap-to-Earn)

« Bouche Lue » est le terme humoristique utilisé par la communauté cryptographique chinoise pour désigner le Yap-to-Earn, qui consiste à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité, en rapport avec les projets cryptographiques, sur les plateformes sociales, la plupart du temps évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin de distribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.

Les caractéristiques de « Zui Lu » :

• Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capitaux élevés, il suffit d'un compte X pour participer.
• Améliorer l'engagement de la communauté du projet en récompensant des discussions précieuses.
• Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et les contenus de faible qualité, garantissant une répartition des récompenses plus transparente.
• Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les participants précoces peuvent bénéficier de rendements plus élevés.

Les projets de bouche de tirage ou les projets qui soutiennent le tirage de bouche actuellement dominants incluent :

Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes d'IA, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus liés à la cryptographie publiés par les utilisateurs sur X, récompensant ainsi des points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser pour gagner des airdrops de tokens sur le classement.

Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et précise ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent les objectifs de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de leur marque, formant un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant.

Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars à diverses communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.

Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), l'interaction et les données on-chain des agents AI, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.

Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'activité Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'activité Spark dépasse 16 000, tandis que les deux derniers projets comptent respectivement 7 930 et 6 810 participants.

Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais une plateforme de lancement d'agent IA. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des manières de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).

Loud : Loud, en tant qu'« expérience de valeur d'attention » dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant le lancement officiel des jetons par une offre initiale d'attention (Initial Attention Offering, IAO) à la fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de « l'économie de l'attention », où les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 meilleurs utilisateurs du classement d'attention.

Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'impact global des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense les contenus de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.

Bouche à bouche + Tâche / Activités en chaîne / Validation : Valorisation des contributions multidimensionnelles

Il existe également certains projets qui combinent la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (tels que les transactions, le staking, la création de NFTs) ou des tâches, afin d'évaluer de manière globale les contributions multidimensionnelles des utilisateurs.

Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'importance ne réside pas seulement dans le nombre de tweets publiés, mais dans la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, les sentiments, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de tokens, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.

Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans leurs réponses pour soumettre leurs idées, déterminant ainsi ce que l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.

InfoFi de réputation

Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec une preuve de participation sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) grâce à un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonctionnalité principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantitatif de la confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en jeu d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).

Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des "billets de confiance" et des "billets de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.

GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en réputation quantifiable sur la chaîne, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. En commentant sous les publications des créateurs en mentionnant le Twitter officiel de GiveRep, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep restreint le comportement de mention de commentaires des utilisateurs à 3 fois par jour (y compris 3 fois), tandis que les créateurs peuvent recevoir des points de réputation sans limite chaque jour. Les mentions de commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et d'ambassadeurs obtiendront plus de points.

Marché de l'attention / Prévisions

Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, actuellement accessible uniquement sur invitation. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention du projet.

Upside : Upside est un