Fusion de l'IA et du chiffrement : Développement et perspectives d'application du protocole MCP

Évolution du nouveau paradigme

Récemment, "AI+Crypto" est devenu un sujet brûlant. De l'émergence de ChatGPT aux grandes institutions de modélisation lançant des super modèles multimodaux, jusqu'à la tentative d'intégration des agents AI dans le monde de la blockchain, cette fusion technologique s'accélère.

La combinaison de l'IA et du chiffrement découle de la complémentarité des deux. L'IA peut exécuter des tâches et traiter des informations, mais elle est confrontée à des limitations telles que la compréhension du contexte et les structures d'incitation. En revanche, les données on-chain, les mécanismes d'incitation et les cadres de gouvernance fournis par le chiffrement peuvent exactement compenser ces lacunes. Inversement, l'industrie du chiffrement a également besoin de l'IA pour traiter les comportements des utilisateurs, la gestion des risques et d'autres tâches répétitives.

Cette intégration profonde a créé un nouveau modèle de "infrastructures mutuelles". Par exemple, dans le DeFi, des "market makers basés sur l'IA" ont émergé, réalisant une gestion dynamique de la liquidité grâce à des modèles d'IA. Dans les scénarios de gouvernance, des "agents de gouvernance" commencent à analyser les propositions et à prédire les tendances de vote. L'IA devient progressivement un "exécuteur cognitif sur la chaîne".

La vérifiabilité des données en chaîne en fait également un matériau d'entraînement idéal pour l'IA. Des projets tentent d'intégrer des comportements en chaîne dans le fine-tuning des modèles, ce qui pourrait conduire à l'émergence de "normes de modèles AI en chaîne" à l'avenir. Parallèlement, le mécanisme d'incitation en chaîne offre une motivation économique plus durable pour les systèmes d'IA.

D'un point de vue macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur l'agent" : le modèle non seulement exécute des contrats, mais comprend également le contexte, coordonne les jeux, gouverne activement et établit sa propre économie.

Contexte et mécanisme central du protocole MCP

Avec l'intégration approfondie de l'IA et du chiffrement, le MCP(Model Context Protocol) est né, visant à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les revenus des modèles d'IA sur la chaîne.

Le cœur de la conception de MCP comprend :

1. Mécanisme d'identité du modèle : chaque instance de modèle ou agent possède une adresse en chaîne indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions, et appeler des contrats.

2. Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des enregistrements d'interaction historique, fournissant un contexte sémantique pour l'exécution d'instructions complexes par le modèle.

3. Analyse des intentions et planification des tâches : convertir les entrées en langage naturel des utilisateurs en tâches structurées et générer un chemin d'exécution.

4. Mécanisme d'exécution et de preuve sur la chaîne : réaliser des décisions de modèle par l'appel de contrats intelligents et générer des preuves d'exécution vérifiables.

5. Système d'incitation et de retour d'information : fournir des récompenses en jetons au modèle en fonction du degré d'achèvement des tâches et des retours d'utilisateur, formant ainsi un cercle économique.

Plusieurs projets ont commencé à construire des systèmes prototypes autour de MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents sur la chaîne pouvant être appelés ; Flock a construit un système de coopération multi-agents ; LyraOS et BORK tentent d'étendre MCP en tant que couche de base de "système d'exploitation de modèle".

La proposition de MC ne se limite pas à un nouveau chemin technologique, mais représente également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre la "couche économique AI native", permettant aux modèles de devenir des participants économiques avec des comptes, du crédit et des revenus. À l'avenir, dans DeFi, la gouvernance DAO et l'écosystème NFT, les modèles pourraient jouer un rôle important.

Scénarios typiques de déploiement des agents AI

Basé sur le protocole MCP, l'agent IA montre un potentiel d'application dans plusieurs domaines :

1. Gestion des actifs en chaîne : l'agent AI peut automatiquement collecter des données en chaîne en fonction de l'intention de l'utilisateur, générer des combinaisons de stratégies de trading et effectuer des simulations ou des validations de backtest. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de déléguer des actifs en utilisant un langage naturel.

2. Identité en chaîne et interactions sociales : les utilisateurs peuvent posséder des "agents sémantiques" synchronisés avec leurs préférences, participer aux DAO sociaux, publier du contenu et organiser des événements. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents supportant le MC, pour aider automatiquement les utilisateurs à compléter leur onboarding, établir des graphes sociaux, etc.

3. Gouvernance et gestion de DAO : un Agent doté de capacités d'analyse sémantique peut aider les utilisateurs à organiser les dynamiques de DAO, extraire des informations clés et recommander des options de vote. Ce mécanisme de "préférences d'agent" atténue le problème de surcharge d'informations. Les modèles peuvent également partager des expériences de gouvernance, formant ainsi un transfert de connaissances intercommunautaires.

4. Autres scénarios : l'Agent IA peut également être appliqué à la curation de données sur la chaîne, à l'interaction dans les mondes de jeu, à la génération de preuves ZK, aux relais de tâches inter-chaînes, etc. Dans les jeux sur chaîne, l'IA peut devenir le cerveau derrière les PNJ ; dans l'écosystème NFT, le modèle peut servir de "curateur sémantique".

Le protocole MCP transforme le paradigme d'exécution des tâches, passant de l'interface de code à l'interface sémantique pour l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne. Cette transformation élève l'IA de "outil" à "acteur", tout en transformant la blockchain de "réseau de protocole" en "contexte d'interaction".

Analyse des perspectives du marché et des applications industrielles

Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la blockchain, apporte de nouvelles opportunités à de nombreux secteurs :

1. Services financiers : MCP peut promouvoir l'approfondissement de l'écosystème DeFi, en fournissant des actifs de "droit de revenu" négociables pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent investir dans le modèle d'IA lui-même ou échanger les droits de revenu du modèle sur des plateformes décentralisées.

2. Santé: L'IA peut être appliquée dans des domaines tels que la médecine de précision, le développement de médicaments et la prévision des maladies. Le protocole MCP fournit des solutions transparentes pour la protection de la vie privée des données et la distribution des résultats.

3. Internet des objets : dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, les modèles d'IA peuvent fournir un soutien à la décision pour les dispositifs Internet des objets. MCP offre un mécanisme d'incitation pour ces modèles, favorisant le développement de l'Internet des objets.

4. Innovation technologique : MCP favorise l'intégration de la chaîne d'industrie, en fournissant une plateforme décentralisée pour le partage des ressources de calcul et des données d'entraînement. Ses caractéristiques open source aident les développeurs à collaborer et à innover dans un écosystème ouvert.

5. Marché des capitaux : MCP offre aux investisseurs plusieurs moyens de participation, comme l'achat de droits de revenu des modèles d'IA. Les actifs d'IA basés sur MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant divers types de capitaux.

À l'avenir, avec les progrès de la technologie IA et l'expansion des applications de la blockchain, le protocole MCP devrait jouer un rôle important dans des domaines tels que la finance, la santé et l'industrie manufacturière. Il créera non seulement des opportunités pour les développeurs et les investisseurs, mais apportera également un impact disruptif aux secteurs traditionnels.

Conclusion et perspectives d'avenir

Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du marché du chiffrement, montrant un potentiel énorme dans des domaines tels que la DeFi, la confidentialité des données et l'automatisation des contrats intelligents. Il offre aux modèles d'IA une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable, ce qui devrait améliorer l'efficacité de l'IA et élargir son acceptation sur le marché.

D'un point de vue investissement, le protocole MCP attirera un grand nombre de capitaux, en particulier des capitaux à risque et des fonds de couverture. À mesure que davantage de modèles d'IA seront monétisés et échangés via le protocole MCP, la demande du marché connexe continuera d'augmenter.

À l'avenir, l'IA et les actifs chiffrés basés sur le MC pourraient devenir des outils d'investissement grand public, non seulement comme moyens d'appréciation sur le marché du chiffrement, mais pourraient également évoluer en produits financiers mondiaux importants, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique.