La révolution de la puissance de calcul à l'ère de l'IA : du rêve à la réalité

Récemment, plusieurs géants de la technologie ont publié leurs résultats financiers, montrant une forte dynamique de croissance des activités liées à l'IA. Les revenus et les marges bénéficiaires des services cloud de sociétés comme Microsoft et Google continuent d'augmenter, l'IA stimulant une croissance rapide des activités traditionnelles telles que la publicité et la recherche. Les principaux fournisseurs de cloud s'engagent dans une intense "course aux armements" en matière de Puissance de calcul, et il est peu probable que les dépenses en capital ralentissent à court terme.

En même temps, les attentes du marché envers les applications d'IA continuent d'augmenter. La technologie de génération vidéo Sora d'OpenAI et le grand modèle national Kimi ont tous deux montré des capacités impressionnantes. À l'avenir, nous pouvons également espérer voir une itération continue des modèles tels que GPT et Gemini, ainsi que des entreprises comme Microsoft et Apple introduire de grands modèles sur PC et mobile.

Cependant, le chemin vers l'AGI est inévitablement tortueux et long. L'enjeu actuel est de fournir une puissance de calcul à un coût élevé. En regardant en arrière à l'ère 4G/5G, la baisse des coûts de données a engendré la prospérité de l'internet mobile. De même, la réduction des coûts de puissance de calcul sera une condition nécessaire pour que l'humanité accède à l'ère de l'AGI. Une puissance de calcul AI bon marché, facilement accessible et stable est la base de l'émergence d'applications AI révolutionnaires.

D'un point de vue des coûts, en plus d'environ 10 % de coûts électriques, l'investissement en puissance de calcul est principalement concentré sur le GPU, les équipements réseau, le refroidissement et autres matériels. L'industrie s'efforce de réduire les coûts et d'accroître l'efficacité à chaque étape : TSMC élargit considérablement sa capacité de production CoWoS ; NVIDIA adopte des solutions plus rentables pour la connexion réseau ; la technologie de refroidissement liquide pourrait remplacer le refroidissement par air dans des scénarios à haute densité de puissance.

Dans l'ensemble, la révolution de la puissance de calcul AI passe d'un rêve à une réalité. Les investissements continus et l'innovation technologique des principaux acteurs permettront de faire baisser constamment le coût unitaire de la puissance de calcul, ouvrant ainsi la voie à un développement florissant des applications AI. Nous avons des raisons de croire qu'avec la généralisation de la puissance de calcul à bon rapport qualité-prix, les applications AI qui transformeront véritablement la société humaine finiront par se manifester.