La puissance de calcul AI continue de croître, les perspectives de développement de l'industrie sont vastes

Les grandes entreprises technologiques continuent d'augmenter leurs investissements dans l'IA. Les derniers rapports financiers de Microsoft, Google, Meta et d'autres montrent que l'IA stimule la hausse rapide des activités dans le cloud, la publicité, etc. La concurrence pour la construction de la puissance de calcul parmi les principaux fournisseurs de cloud est intense, et les dépenses en capital auront du mal à ralentir à court terme. CoreWeave prévoit que le point d'équilibre de l'offre et de la demande en puissance de calcul pour l'IA pourrait ne pas être atteint avant 2030.

Le marché s'attend à voir davantage d'applications IA "ancrées dans la réalité", capables d'améliorer réellement la productivité ou d'apporter des commodités à la vie. Cette année, des produits remarquables tels qu'OpenAI Sora et le modèle national Kimi ont déjà fait leur apparition ; à l'avenir, nous espérons voir des mises à jour continues de GPT, Gemini, ainsi que l'introduction de grands modèles dans des dispositifs terminaux par des entreprises comme Microsoft et Apple. Le chemin vers l'AGI nécessite encore du temps, et l'incubation d'applications IA capables de transformer la société prendra encore plus de temps.

Il est actuellement plus important de se concentrer sur la "puissance de calcul à coût élevé". En regardant en arrière à l'ère 4G/5G, la baisse des coûts des données mobiles a favorisé le développement florissant des applications mobiles. La réduction du coût unitaire de la puissance de calcul sera une condition nécessaire pour entrer dans l'ère de l'AGI. Une puissance de calcul AI bon marché, facilement accessible et stable est la base de la naissance d'applications AI historiques.

L'industrie s'efforce de réduire les coûts de Puissance de calcul de plusieurs manières : TSMC élargit sa capacité de production CoWoS ; le GB200 de Nvidia utilise des câbles en cuivre pour réduire les coûts ; les fabricants de modules optiques promeuvent des solutions rentables comme LPO ; la technologie de refroidissement liquide pourrait dépasser le refroidissement par air à haute densité de puissance. Avec le développement de ces technologies, on peut s'attendre à voir à l'avenir une offre de Puissance de calcul AI plus rentable, posant ainsi les bases du développement de l'industrie AI.