Évolution de la technologie d'indexation des données Blockchain : des nœuds aux services de données de chaîne complète habilités par l'IA

1. Introduction

Le développement de la technologie Blockchain a entraîné l'émergence des applications décentralisées (dApp), des premiers Etheroll, ETHLend et CryptoKitties, jusqu'aux dApp financiers, de jeux et sociaux qui existent aujourd'hui sur diverses Blockchains. Dans ce processus, la source de données sur laquelle reposent les dApp devient de plus en plus importante.

En 2024, l'intelligence artificielle et le Web3 deviennent des sujets d'actualité. Dans le domaine de l'IA, les données sont comme la source de la vie, propulsant l'apprentissage et l'évolution des systèmes. Sans le soutien d'un volume massif de données, même les algorithmes d'IA les plus avancés peinent à exercer leur intelligence.

Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données Blockchain, analysera l'évolution des technologies d'indexation des données et comparera plusieurs protocoles de services de données Blockchain principaux, en mettant particulièrement l'accent sur leurs innovations dans l'application des technologies AI.

2. L'évolution de l'indexation des données : des nœuds de Blockchain à la base de données de la chaîne complète

2.1 Source de données : Nœud Blockchain

La blockchain est appelée un livre de comptes décentralisé, dont le cœur est un réseau distribué maintenu par de nombreux nœuds. Chaque nœud conserve une copie complète des données de la blockchain, garantissant la caractéristique décentralisée du réseau. Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, la création et la maintenance de nœuds présentent non seulement un seuil technique élevé, mais nécessitent également de supporter des coûts matériels et de bande passante élevés.

Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour. Ils sont responsables de l'exploitation et de la maintenance des nœuds, et fournissent des services d'accès aux données via des points de terminaison RPC. Bien que les points de terminaison RPC publics soient gratuits, ils sont soumis à des limites de taux, ce qui peut affecter l'expérience utilisateur des dApp. Les points de terminaison RPC privés, bien qu'ils offrent de meilleures performances, restent inefficaces pour les requêtes complexes et présentent des problèmes d'évolutivité et de compatibilité interréseaux.

2.2 Analyse des données : des données brutes aux données utilisables

Les données brutes fournies par les nœuds de la blockchain sont généralement cryptées et codées, ce qui rend leur traitement direct difficile pour les utilisateurs ordinaires et les développeurs. Le processus d'analyse des données convertit les données brutes complexes en un format plus compréhensible et manipulable, ce qui constitue une étape clé du processus d'indexation des données.

2.3 L'évolution des indexeurs de données

Avec l'explosion du volume de données de la Blockchain, la demande d'indexeurs de données devient de plus en plus évidente. Les indexeurs organisent les données en chaîne et les stockent dans une base de données, permettant des requêtes efficaces. Ils offrent une interface de requête unifiée, permettant aux développeurs d'utiliser un langage de requête standardisé pour récupérer rapidement les informations nécessaires.

Différents types d'indexeurs ont chacun leurs avantages :

1. Indexeur de nœud complet : extrait directement les données du nœud complet, garantissant l'intégrité et l'exactitude des données.
2. Indexeur léger : obtenir des données spécifiques à partir d'un nœud complet à la demande, réduisant les besoins de stockage mais pouvant augmenter le temps de requête.
3. Indexeur dédié : optimisation pour des types de données ou de Blockchain spécifiques, comme les données NFT ou les transactions DeFi.
4. Agrégateur d'index: intègre des données multi-chaînes et hors chaîne, fournit une interface de requête unifiée, adaptée aux dApps multi-chaînes.

Face à un volume de données important, les protocoles d'indexation mainstream supportent non seulement l'indexation multi-chaînes, mais ont également personnalisé des cadres d'analyse des données pour différentes applications. L'apparition des indexeurs a considérablement amélioré l'efficacité de l'indexation et des requêtes de données, soutenant des requêtes complexes et des filtrages de données, apportant une innovation importante à l'accès aux données Blockchain.

2.4 Base de données de la Blockchain : alignement prioritaire vers le flux

Avec des demandes d'application de plus en plus complexes, un format d'index API standardisé peine à répondre à la diversité des besoins de requête. L'approche "priorité au flux" dans l'architecture moderne des pipelines de données devient une solution, permettant le traitement et l'analyse des données en temps réel. Les fournisseurs de services de données Blockchain évoluent également progressivement vers la construction de flux de données, lançant divers produits de lacs de données en temps réel.

Ces services visent à fournir une analyse en temps réel des transactions Blockchain et des capacités de requête complètes. En redéfinissant la gestion des données en chaîne à travers une perspective de pipeline de données moderne, de nouvelles possibilités s'ouvrent pour la création de jeux de données haute performance.

3. IA + Base de données : Comparaison approfondie entre The Graph, Chainbase et Space and Time

3.1 The Graph

Le réseau The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via un réseau de nœuds décentralisés. Ses produits principaux comprennent un marché d'exécution de requêtes de données et un marché de cache d'index de données, répondant aux besoins de requête des utilisateurs.

Sous-graphes ( est la structure de données de base de The Graph, définissant la manière d'extraire et de transformer les données. Le réseau est composé de quatre rôles : indexeurs, conservateurs, délégués et développeurs, qui soutiennent ensemble les besoins en données des applications web3.

The Graph embrasse activement la technologie AI. Son équipe de développement principale, Semiotic Labs, a développé des outils tels qu'AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC, qui optimisent respectivement la tarification des index, la répartition des ressources et l'expérience de requête des utilisateurs.

![Lecture, indexation et analyse, aperçu du secteur d'indexation des données Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b343cab5112c1a3d52f4e72122ae0df2.webp(

) 3.2 Chainbase

Chainbase, en tant que réseau de données de chaîne complète, intègre les données de plusieurs Blockchains. Ses caractéristiques incluent :

• Lac de données en temps réel : fournit un accès instantané aux flux de données de la Blockchain.
• Architecture à double chaîne : construit sur la couche d'exécution basée sur Eigenlayer AVS, améliorant la capacité de traitement des données inter-chaînes.
• Format de données innovant : introduction de la norme "manuscripts", optimisation de la structure des données.
• Modèle du monde cryptographique : combinant la technologie AI, a développé un modèle Theia capable de comprendre et de prédire les transactions Blockchain.

Le modèle AI Theia de Chainbase est basé sur le modèle DORA de NVIDIA. En analysant les données on-chain et off-chain, il fournit des services de données intelligents.

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) 3.3 Espace et Temps

Space and Time###SxT( s'engage à créer une couche de calcul vérifiable, étendant la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance. Son innovation clé est le Proof of SQL, une technologie ZKP qui garantit que les résultats des requêtes SQL sont vérifiables.

SxT collabore avec le laboratoire d'IA de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, simplifiant le traitement des données Blockchain. Les utilisateurs peuvent interroger en langage naturel, l'IA convertit automatiquement en SQL et exécute.

![Lire, indexer pour analyser, un aperçu de la piste d'indexation des données Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(

Conclusion et perspectives

La technologie d'indexation des données de Blockchain a évolué depuis les données des nœuds initiales, en passant par l'analyse et le développement de l'indexeur, pour finalement aboutir à un service de données de chaîne complet habilité par l'IA. Ce processus a continuellement amélioré l'efficacité d'accès aux données et le niveau d'intelligence.

À l'avenir, avec les avancées des technologies telles que l'IA et les preuves à divulgation nulle de connaissance, les services de données blockchain deviendront plus intelligents et plus sûrs. En tant qu'infrastructure, elle continuera à soutenir l'innovation dans l'industrie.