Guerre des prix intensifiée, les frais d'appel de l'API Tongyi Qianwen diminuent de 97 %.

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La guerre des prix des grands modèles s'intensifie, Tongyi Qianwen baisse à nouveau les prix

Récemment, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix des appels API pour les modèles commercialisés et open source de Tongyi Qianwen. Parmi eux, le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen est passé de 0,02 yuan/k tokens à 0,5 yuan/百万tokens, soit une baisse de 97%.

Précédemment, Alibaba Tongyi a lancé le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 1100 k. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant des modèles similaires de 70 millions de paramètres. Dans le classement des grands modèles open source de HuggingFace, Qwen1.5-110B a même remporté la première place.

La stratégie du "prix réduit + open source" devient un consensus parmi les fabricants de grands modèles à l'échelle mondiale. Cette approche aide à résoudre deux problèmes majeurs auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. Réduire les barrières à l'utilisation stimulera le déploiement généralisé des applications AI.

En fait, Tongyi Qianwen n'est pas le premier grand modèle à adopter une stratégie de baisse des prix. Depuis mai, plusieurs produits de grands modèles ont successivement lancé des offres à bas prix ou annoncé des réductions de prix :

  1. Sous les auspices de Huansquare Quantitative, DeepSeek( a ouvert son modèle MoE de deuxième génération, avec un tarif API équivalent à seulement un pour cent d'un grand modèle connu.

  2. Zhiyu AI a réduit le prix d'appel du modèle GLM-3Turbo version personnelle de 5 yuan/k tokens à 1 yuan/k tokens.

  3. Une célèbre entreprise d'IA a lancé un nouveau modèle, dont les performances sont équivalentes à celles de la version phare, mais le prix est réduit de moitié et la vitesse d'appel a doublé.

  4. Le prix d'entrée de l'inférence du modèle principal de Doubao est seulement 0,0008 k/Token.

  5. Baidu Smart Cloud annonce que ses deux principaux modèles de Wenxin sont entièrement gratuits.

  6. iFlytek annonce que l'API iFlytek Spark Lite est désormais ouverte gratuitement.

La guerre des prix des API de grands modèles s'intensifie, probablement en raison des avancées technologiques en matière d'inférence et de la baisse des coûts. Cela offre non seulement plus d'options aux développeurs, mais stimulera également le développement florissant des applications d'IA.

En plus de baisser les prix, Alibaba Tongyi a également lancé plusieurs modèles de différentes échelles pour répondre aux besoins de divers scénarios. Huit grands modèles de langage, variant de 500 millions à 1100 milliards de paramètres, couvrent une variété de scénarios d'application allant des appareils mobiles aux entreprises. De plus, Tongyi a également open source des modèles multimodaux tels que la compréhension visuelle, la compréhension audio et la génération de code, offrant un soutien complet aux développeurs.

Dans l'ensemble, les fabricants de grands modèles ouvrent la voie au développement d'applications d'IA grâce à une combinaison de réduction des prix et d'open source. Avec les progrès technologiques continus et la baisse constante des coûts, nous avons des raisons d'attendre que les applications d'IA fleurissent dans de plus nombreux domaines.

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DegenDreamervip
· 07-12 11:11
La guerre des prix a enfin commencé.
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MevTearsvip
· 07-12 02:30
Le seuil a été abaissé après la réduction des prix.
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Blockblindvip
· 07-10 18:09
La guerre des prix est une bonne chose
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GweiTooHighvip
· 07-09 15:43
Il semble que ce soit un bas prix.
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DeFiGraylingvip
· 07-09 15:42
L'envolée des prix des coupons
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OnchainDetectivevip
· 07-09 15:42
C'est encore cher même à ce prix.
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tx_pending_forevervip
· 07-09 15:35
Une réduction de prix ne guérit pas les maladies structurelles.
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WenMoonvip
· 07-09 15:34
J'ai choisi Alibaba Cloud.
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TokenVelocityvip
· 07-09 15:20
Le coût a finalement diminué.
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