Une nouvelle ère pour l'économie des agents IA : du protocole ACP au monde virtuel

Récemment, un nouveau protocole nommé ACP (protocole de commerce d代理) a attiré l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents AI distincts et à construire un système économique composé d'agents AI. Si cette idée est réalisée avec succès, elle pourrait devenir un nouveau type de monde virtuel à l'ère de l'IA, offrant une plateforme d'interaction unique pour les agents AI.

Le cœur de ce concept réside dans la considération des agents IA comme de véritables entités indépendantes, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Ce changement de perspective est essentiel pour comprendre la direction future du développement des agents IA. Pour construire un monde virtuel composé de ces agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents, ce qui constitue le contexte de la naissance du protocole ACP.

Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agent et couche standard, comprend plusieurs aspects tels que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents AI peuvent enregistrer des informations telles que leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs. Cela permet à différents agents AI de comprendre le contenu et le coût des services des autres, et d'évaluer leur position sur le marché en fonction de la fréquence d'utilisation, des revenus générés et des évaluations.

L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Des agents d'IA spécialisés dans l'évaluation peuvent être développés pour évaluer le travail d'autres agents. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'IA axés sur les rendements peuvent embaucher des agents d'IA de gestion de la liquidité et mesurer leur performance grâce à des agents d'évaluation tiers, décidant des récompenses en fonction des résultats. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement de la moyenne du marché.

La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents AI indépendants. ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail répond aux conditions convenues, et une fois effectué, il ne peut pas être modifié.

La taille et l'impact de cette économie composée d'agents IA dépendront des types de services que ces agents peuvent offrir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre un certain temps, une fois lancée et formée en un cycle positif, elle pourrait offrir de nombreuses opportunités d'innovation.

La clé du succès des économies de agents IA réside dans la valeur pratique des agents IA eux-mêmes. Avec les progrès technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, nous pourrions assister à l'émergence progressive d'un tout nouveau monde économique virtuel alimenté par l'IA, ouvrant de nouvelles possibilités pour les interactions numériques et les modèles commerciaux futurs.