Le potentiel économique de l'IA générative : la prochaine frontière de la productivité

Le dernier rapport de McKinsey montre que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, et ses bénéfices économiques et son impact social dépasseront également les estimations précédentes.

La conclusion centrale du rapport est que le moment où l'IA atteindra le niveau humain sera plus rapide que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Par rapport aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.

L'IA générative a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Des outils tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion, ces produits d'IA modifient la façon dont les gens travaillent et vivent. Contrairement au passé, ces outils sont accessibles à tous.

Le rapport met l'accent sur la rapidité du développement de l'IA, soulignant que notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts. Le rapport de McKinsey vise à comprendre plus en profondeur le développement futur de l'IA générative.

En termes d'impact économique, le rapport a identifié 63 cas d'utilisation de l'IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués à divers secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques de 2,6 à 4,4 billions de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport à la prévision de 11 à 17,7 billions de dollars en 2017.

Le rapport analyse également l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions. Les experts ont simulé divers scénarios pour estimer quand l'IA générative pourrait exécuter plus de 2100 tâches de travail qui composent l'économie mondiale. Les résultats montrent que le bénéfice économique total de l'IA générative pourrait atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.

En termes de potentiel futur, l'IA générative aura un impact sur la plupart des fonctions commerciales, mais l'ampleur de cet impact variera. Les fonctions d'exploitation client, de marketing et de vente, d'ingénierie logicielle et de recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur annuelle totale des cas d'utilisation de l'IA générative.

L'IA générative peut également transformer le système de gestion des connaissances au sein de l'entreprise, apportant de la valeur à l'ensemble de la société. Sa capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à interroger et à récupérer plus facilement les connaissances internes de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité des décisions.

Le rapport prévoit qu'en se basant sur les performances actuelles de l'IA générative, ses capacités atteindront plus rapidement le niveau humain que ce qui avait été estimé précédemment. Par exemple, le temps nécessaire pour que la technologie atteigne un niveau intermédiaire de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.

Les experts prévoient que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités liées à la prise de décision et à la collaboration. Le potentiel d'automatisation des connaissances spécialisées devrait augmenter considérablement, tout comme le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents.

Le rapport souligne qu'avec le développement de nouvelles technologies, toutes les parties prenantes doivent réagir activement. Pour les dirigeants d'entreprise, il est nécessaire de réfléchir à la manière de tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative tout en gérant les risques qu'elle engendre. Pour les décideurs gouvernementaux, il est crucial de considérer l'impact de l'IA générative sur la planification future de la main-d'œuvre et comment élaborer des politiques de soutien appropriées.

Pour chaque individu, nous devons réfléchir à la manière d'équilibrer la commodité et l'impact apportés par l'IA générative, ainsi qu'à la manière d'exprimer nos demandes lors du processus de décision.

Dans l'ensemble, ce rapport examine en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et fournit des références importantes pour comprendre et faire face à l'avènement de l'ère de l'IA.