L'investisseur IA Timo partage son expérience et ses stratégies d'investissement en Web3 AI

Récemment, un investisseur en IA nommé Timo a partagé lors d'un dialogue en ligne son expérience et ses stratégies d'investissement dans le domaine de l'IA Web3. Timo était auparavant un investisseur en capital-risque axé sur le secteur de l'IA dans le domaine Web2, et il a commencé à entrer sur le marché des cryptomonnaies en 2017.

Stratégies d'investissement Web3 AI

Timo utilise actuellement une stratégie en "deux étapes" pour investir dans l'IA Web3, c'est-à-dire qu'il recherche des projets avec un potentiel de rendement supérieur à 10 fois. Il souligne l'importance de la gestion des positions, en veillant à ce qu'un seul projet ne représente pas plus de 15 % de l'investissement. Cette stratégie a actuellement un taux de réussite supérieur à 90 %.

En plus des transactions sur la chaîne, Timo détient également des tokens majeurs tels que BTC, ETH et SOL sur l'échange en tant que position Beta.

Pistes d'IA à surveiller

Timo pense que la tendance de développement de l'IA Web3 peut essentiellement être référencée à l'IA Web2. Il a divisé plusieurs domaines dignes d'attention du point de vue de la chaîne de valeur :

1. Couche de protocole : réaliser une interaction intelligente entre les agents sur plusieurs plateformes.
2. Couche de modèle : développer des modèles spécialisés pour des domaines spécifiques.
3. Couche de données : fournir des données d'entraînement de haute qualité.
4. Couche d'outils : Construire une plateforme ouverte pour appeler divers outils.
5. Couche d'application : Développer des applications à haute fréquence attirant les utilisateurs de Web3, comme AI+DeFi.

Méthode d'opération en deux étapes

La stratégie en deux étapes de Timo se divise en analyse fondamentale et analyse technique :

Analyse fondamentale

1. Narration : Se concentrer sur les projets à fort usage par les utilisateurs, pouvant s'insérer dans des projets de liquidité ou d'infrastructure.
2. Contrôle de la gestion : choisir des projets avec un fort potentiel.
3. Produits et technologies : constituer une équipe pour une analyse complète.
4. Contexte de l'équipe : rechercher des "troupes régulières", vérifier les antécédents et les résultats de recherche.

Analyse du marché

Timo suggère d'attendre patiemment que le teneur de marché prenne des fonds pour établir une position, ce qui peut être déterminé en surveillant les opérations du portefeuille du teneur de marché.

Contrôle des risques

1. Recherche approfondie : collecter des informations de première main, comme communiquer directement avec les développeurs.
2. Gestion des positions : éviter de tout mettre sur une seule carte, rester patient lors de l'ouverture des positions.

Méthodes d'évaluation des projets d'IA

1. Méthode d'évaluation par comparaison : se référer à la capitalisation boursière des projets leaders dans des domaines similaires.
2. Méthode d'évaluation cognitive : évaluer un nouveau projet en fonction de son propre jugement.

La stratégie de prise de profit de Timo consiste à définir trois objectifs en phases, en vendant respectivement 30 % de la position à l'atteinte du premier et du deuxième objectif.

Conseils pour une croissance continue

1. Réduire son ego, voir la véritable nature des choses.
2. Gardez une curiosité et une attitude ouverte.
3. Apprenez à faire un retour sur expérience et à réfléchir.
4. Accepter les commentaires et les questions.

Timo a également partagé trois personnes qui ont eu une grande influence sur lui : Mises, Duan Yongping et Taleb, ainsi que trois livres recommandés : "Le fou du hasard", "La foule" et "L'entreprise durable".

Enfin, Timo a souligné l'importance de bien comprendre les règles du jeu avant de participer au marché. Ce n'est qu'en comprenant le fonctionnement du marché que l'on peut réussir dans les investissements Web3 AI.