Les données de Jinshi du 2 mars, selon le Financial Times, OpenAI, Microsoft (MSFT.O) et Meta Platforms (META.O) et d'autres principales entreprises d'intelligence artificielle se tournent vers un processus appelé "distillation" dans la compétition mondiale pour construire des modèles d'intelligence artificielle moins chers pour les consommateurs et les entreprises. Bien que la technologie de "distillation" ait été largement utilisée depuis des années, les progrès récents ont conduit les experts de l'industrie à croire que cette technologie deviendra de plus en plus un évangile pour les start-ups cherchant à construire des applications économiquement efficaces basées sur cette technologie. "La distillation est très magique", a déclaré Olivier Goldman, directeur des produits de la plateforme OpenAI. "Ce processus consiste essentiellement à utiliser un modèle intelligent de pointe très grand pour enseigner un modèle plus petit... qui est très capable dans des tâches spécifiques, et très bon marché, avec une vitesse d'exécution très rapide."
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Les entreprises d'intelligence artificielle adoptent la technologie de "distillation" pour construire des modèles moins chers
Les données de Jinshi du 2 mars, selon le Financial Times, OpenAI, Microsoft (MSFT.O) et Meta Platforms (META.O) et d'autres principales entreprises d'intelligence artificielle se tournent vers un processus appelé "distillation" dans la compétition mondiale pour construire des modèles d'intelligence artificielle moins chers pour les consommateurs et les entreprises. Bien que la technologie de "distillation" ait été largement utilisée depuis des années, les progrès récents ont conduit les experts de l'industrie à croire que cette technologie deviendra de plus en plus un évangile pour les start-ups cherchant à construire des applications économiquement efficaces basées sur cette technologie. "La distillation est très magique", a déclaré Olivier Goldman, directeur des produits de la plateforme OpenAI. "Ce processus consiste essentiellement à utiliser un modèle intelligent de pointe très grand pour enseigner un modèle plus petit... qui est très capable dans des tâches spécifiques, et très bon marché, avec une vitesse d'exécution très rapide."