FLock.io s'est associé à AIGEN Sciences pour déployer son infrastructure IA décentralisée et préservant la vie privée pour la découverte de médicaments.
Plateforme décentralisée axée sur la transformation de la formation des modèles d'IA grâce à l'apprentissage fédéré et à l'intégration de la blockchain, FLock.io a annoncé un partenariat stratégique avec AIGEN Sciences pour mettre en œuvre son infrastructure d'IA centrée sur la confidentialité dans le domaine de la découverte de médicaments.
AIGEN Sciences, fondée par le professeur Jaewoo Kang—co-créateur de BioBERT et membre du conseil consultatif de FLock—exploite de grands modèles de langage et des technologies multi-omiques pour accélérer la découverte à la fois de petites molécules et de biologiques. L'entreprise développe un large pipeline visant à améliorer les résultats médicaux pour les populations de patients à l'échelle mondiale.
Une barrière clé dans l'IA biomédicale reste l'accès restreint aux données de santé, qui sont souvent isolées, hautement sensibles et inaccessibles aux systèmes d'IA centralisés. Ces contraintes de confidentialité entravent une collaboration efficace entre les hôpitaux, les laboratoires et les organisations pharmaceutiques.
Le cadre d'apprentissage fédéré développé par FLock offre une solution à ce problème. En permettant une coordination décentralisée avec la confidentialité intégrée au cœur du système, AIGEN peut s'engager en toute sécurité dans une collaboration de données avec des institutions de santé et des entreprises pharmaceutiques, facilitant des insights plus profonds et un développement thérapeutique plus rapide.
La mise en œuvre technique du partenariat sera dirigée conjointement par le Dr. Zehua Cheng, scientifique en chef chez FLock, et le Dr. Sunkyu Kim, directeur de la recherche en IA chez AIGEN Sciences. La recherche initiale de preuve de concept devrait commencer au troisième trimestre de 2025, avec des résultats qui seront présentés lors des prochaines conférences axées sur l'IA dans le domaine de la santé.
Cette collaboration présente un modèle potentiel pour l'avancement sécurisé et collaboratif de la recherche médicale alimentée par l'IA sur une infrastructure décentralisée. Elle décrit un chemin pour que les hôpitaux et les institutions de recherche développent et conservent la propriété de modèles IA de grande valeur sans compromettre la confidentialité des données ou l'intégrité de la recherche.
FLock.io Élargit son Expertise Scientifique et en Sécurité, Renforce sa Plateforme Incitative
FLock.io permet aux participants de la communauté de former collaborativement des modèles d'IA tout en préservant la confidentialité des données. Le système intègre des mécanismes de récompense on-chain pour garantir une compensation transparente des contributions à toutes les étapes du développement des modèles.
Au cœur de la plateforme se trouve son offre principale, AI Arena, qui fournit un environnement axé sur l'incitation où les utilisateurs peuvent miser des tokens, participer à des processus d'entraînement, valider les performances des modèles et recevoir des récompenses. Cette structure est conçue pour encourager la collaboration ouverte entre un large éventail de parties prenantes et de jeux de données.
Dans un développement récent, FLock.io a annoncé la nomination de deux professeurs de l'Université de Corée au conseil consultatif de la FLock Foundation. Le professeur Junghee Lee, expert en cybersécurité, et le professeur Jaewoo Kang, spécialiste des applications de l'IA pour les biopharmaceutiques, ont officiellement rejoint le conseil. Leurs contributions devraient renforcer les efforts de la fondation pour améliorer l'architecture de sécurité de la plateforme et élargir son champ de recherche dans les domaines scientifiques.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
L'alliance stratégique entre FLock.io et AIGEN Sciences vise à surmonter les barrières de confidentialité des données dans l'IA biomédicale
En bref
FLock.io s'est associé à AIGEN Sciences pour déployer son infrastructure IA décentralisée et préservant la vie privée pour la découverte de médicaments.
Plateforme décentralisée axée sur la transformation de la formation des modèles d'IA grâce à l'apprentissage fédéré et à l'intégration de la blockchain, FLock.io a annoncé un partenariat stratégique avec AIGEN Sciences pour mettre en œuvre son infrastructure d'IA centrée sur la confidentialité dans le domaine de la découverte de médicaments.
AIGEN Sciences, fondée par le professeur Jaewoo Kang—co-créateur de BioBERT et membre du conseil consultatif de FLock—exploite de grands modèles de langage et des technologies multi-omiques pour accélérer la découverte à la fois de petites molécules et de biologiques. L'entreprise développe un large pipeline visant à améliorer les résultats médicaux pour les populations de patients à l'échelle mondiale.
Une barrière clé dans l'IA biomédicale reste l'accès restreint aux données de santé, qui sont souvent isolées, hautement sensibles et inaccessibles aux systèmes d'IA centralisés. Ces contraintes de confidentialité entravent une collaboration efficace entre les hôpitaux, les laboratoires et les organisations pharmaceutiques.
Le cadre d'apprentissage fédéré développé par FLock offre une solution à ce problème. En permettant une coordination décentralisée avec la confidentialité intégrée au cœur du système, AIGEN peut s'engager en toute sécurité dans une collaboration de données avec des institutions de santé et des entreprises pharmaceutiques, facilitant des insights plus profonds et un développement thérapeutique plus rapide.
La mise en œuvre technique du partenariat sera dirigée conjointement par le Dr. Zehua Cheng, scientifique en chef chez FLock, et le Dr. Sunkyu Kim, directeur de la recherche en IA chez AIGEN Sciences. La recherche initiale de preuve de concept devrait commencer au troisième trimestre de 2025, avec des résultats qui seront présentés lors des prochaines conférences axées sur l'IA dans le domaine de la santé.
Cette collaboration présente un modèle potentiel pour l'avancement sécurisé et collaboratif de la recherche médicale alimentée par l'IA sur une infrastructure décentralisée. Elle décrit un chemin pour que les hôpitaux et les institutions de recherche développent et conservent la propriété de modèles IA de grande valeur sans compromettre la confidentialité des données ou l'intégrité de la recherche.
FLock.io Élargit son Expertise Scientifique et en Sécurité, Renforce sa Plateforme Incitative
FLock.io permet aux participants de la communauté de former collaborativement des modèles d'IA tout en préservant la confidentialité des données. Le système intègre des mécanismes de récompense on-chain pour garantir une compensation transparente des contributions à toutes les étapes du développement des modèles.
Au cœur de la plateforme se trouve son offre principale, AI Arena, qui fournit un environnement axé sur l'incitation où les utilisateurs peuvent miser des tokens, participer à des processus d'entraînement, valider les performances des modèles et recevoir des récompenses. Cette structure est conçue pour encourager la collaboration ouverte entre un large éventail de parties prenantes et de jeux de données.
Dans un développement récent, FLock.io a annoncé la nomination de deux professeurs de l'Université de Corée au conseil consultatif de la FLock Foundation. Le professeur Junghee Lee, expert en cybersécurité, et le professeur Jaewoo Kang, spécialiste des applications de l'IA pour les biopharmaceutiques, ont officiellement rejoint le conseil. Leurs contributions devraient renforcer les efforts de la fondation pour améliorer l'architecture de sécurité de la plateforme et élargir son champ de recherche dans les domaines scientifiques.