La société de développement d'IA Cast AI a levé 108 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, avec une valorisation de 900 millions de dollars.
Techub News rapporte que selon TechCrunch, la société de développement d'IA Cast AI a levé 108 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, avec une valorisation de 900 millions de dollars. G2 Venture Partners et SoftBank Vision Fund 2 ont co-dirigé le tour, avec la participation d'Aglaé Ventures, Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum et Uncorrelated Ventures, entre autres. Ce tour de financement sera utilisé pour poursuivre le développement et étendre ses activités sur des marchés clés tels que les États-Unis et d'autres régions.
Cast AI est une startup dédiée à la création d'outils pour simplifier et optimiser les charges de travail en intelligence artificielle et autres automatisations.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
La société de développement d'IA Cast AI a levé 108 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, avec une valorisation de 900 millions de dollars.
Techub News rapporte que selon TechCrunch, la société de développement d'IA Cast AI a levé 108 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, avec une valorisation de 900 millions de dollars. G2 Venture Partners et SoftBank Vision Fund 2 ont co-dirigé le tour, avec la participation d'Aglaé Ventures, Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum et Uncorrelated Ventures, entre autres. Ce tour de financement sera utilisé pour poursuivre le développement et étendre ses activités sur des marchés clés tels que les États-Unis et d'autres régions.
Cast AI est une startup dédiée à la création d'outils pour simplifier et optimiser les charges de travail en intelligence artificielle et autres automatisations.