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Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada que utiliza la tecnología de la cadena de bloques para resolver el problema de la centralización de datos y promueve el intercambio y la optimización de modelos de IA a través de un mecanismo de incentivos justo. Su token TAO se utiliza para comprar recursos computacionales y para la gobernanza de la comunidad. La arquitectura de subred de Bittensor y su innovador mecanismo de consenso aseguran la seguridad y eficiencia de la red. En el futuro, con la combinación de IA y Web3, el potencial del mercado es enorme, pero enfrenta el riesgo de disminución de ingresos.

El artículo explora el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y sus desafíos en el contexto de Web3, destacando a Bittensor como un proyecto innovador de red de IA descentralizada. Bittensor proporciona recursos de computación de aprendizaje automático a través de un mecanismo de incentivos justos y una arquitectura diversificada de subred, promoviendo la optimización del ecosistema. A pesar de que las perspectivas futuras son optimistas, también es necesario estar alerta ante los riesgos de proyectos de baja calidad.

La red CESS se está convirtiendo rápidamente en un indicador de referencia. Almacenamiento Web3, que ofrece una infraestructura completamente descentralizada, superando las capacidades del IPFS. Para los usuarios que siguen la participación en airdrop, el aprendizaje de encriptación y la infraestructura de cadena de bloques, la red CESS trae innovación y oportunidades. Como creador de contenido de Gate, aquí estoy para analizar por qué la red CESS está estableciendo nuevos estándares para el almacenamiento Web3. ¿Por qué necesita actualizarse el IPFS? IPFS ha inaugurado un almacenamiento de archivos punto a punto basado en la dirección del contenido, utilizando una tabla hash distribuida (DHT) que permite el acceso a datos inmutables y descentralizados. Sin embargo, también presenta limitaciones: los nodos deben permanecer en línea para proporcionar datos, lo que conlleva problemas potenciales de tiempo de inactividad y disponibilidad de datos. A pesar de su resiliencia, IPFS carece de lo necesario para el uso empresarial de Web3.

El artículo explora cómo la red Bittensor está remodelando la inteligencia colectiva a través de mecanismos de descentralización en el contexto de la revolución de la IA. El desarrollo de Bittensor, su arquitectura de red y el mecanismo de consenso presentan gradualmente sus características de asignación efectiva de recursos e incentivación de la participación del usuario. En las perspectivas futuras se señala que el proyecto tiene el potencial de impulsar la fusión de Web3 y la IA, pero aún necesita validación en el mercado.

Revolución de la IA: la transición de la centralización a la Descentralización El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. El surgimiento de ChatGPT en 2022 provocó una explosión en toda la industria de la IA, seguido de la aparición de diversas herramientas de IA, desde la generación de texto hasta la producción de video, la IA está cambiando nuestra forma de trabajar y vivir. Se espera que para 2030, el tamaño del mercado de la industria de la IA alcance la asombrosa cifra de 185 mil millones de dólares. Sin embargo, actualmente la industria de la IA está principalmente monopolizada por un pequeño número de gigantes tecnológicos, lo que inevitablemente ha traído consigo una serie de desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de los recursos de computación. Al mismo tiempo, la idea de Descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En la red distribuida de Web3, se espera que el panorama del desarrollo de la IA sea remodelado. En