TheoriqAI - redefiniendo el futuro colaborativo de la IA y la Cadena de bloques
Como un profesional que se dedica a fondo al campo de Web3, he estado pensando en cómo hacer que la IA realmente potencie la Cadena de bloques, en lugar de quedarse en el nivel de la especulación conceptual.
La aparición de @TheoriqAI me ha mostrado la posibilidad de que esta visión se haga realidad. No se limitan a "bloquear" el modelo de IA, sino que han construido una infraestructura completa y escalable que permite a los desarrolladores realmente aprovechar la IA para crear valor.
Puntos clave:
Capacidad de integración de recursos extremadamente fuerte: apoyándose en la potencia de cálculo de Google Cloud y NVIDIA, se asegura la eficiencia en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, lo cual es crucial en el campo de la IA descentralizada.
Optimización de la liquidez de datos: a través de la cooperación profunda con protocolos como The Graph, se ha resuelto el problema de accesibilidad de datos en la cadena, lo que permite que los modelos de IA utilicen los datos de la cadena de bloques de manera más eficiente.
El diseño modular reduce la barrera de entrada: los desarrolladores no necesitan construir desde cero la infraestructura de IA, pueden llamar rápidamente a componentes existentes, lo que acorta significativamente el ciclo de desarrollo.
Opinión personal:
@TheoriqAI lo que más admiro es su "innovación pragmática" - no persigue trucos ostentosos, sino que realmente resuelve los puntos críticos de implementación de AI + Cadena de bloques.
Si el equipo puede mantener esta capacidad de ejecución, es muy probable que se convierta en la piedra angular del futuro ecosistema de IA descentralizada.
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TheoriqAI - redefiniendo el futuro colaborativo de la IA y la Cadena de bloques
Como un profesional que se dedica a fondo al campo de Web3, he estado pensando en cómo hacer que la IA realmente potencie la Cadena de bloques, en lugar de quedarse en el nivel de la especulación conceptual.
La aparición de @TheoriqAI me ha mostrado la posibilidad de que esta visión se haga realidad. No se limitan a "bloquear" el modelo de IA, sino que han construido una infraestructura completa y escalable que permite a los desarrolladores realmente aprovechar la IA para crear valor.
Puntos clave:
Capacidad de integración de recursos extremadamente fuerte: apoyándose en la potencia de cálculo de Google Cloud y NVIDIA, se asegura la eficiencia en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, lo cual es crucial en el campo de la IA descentralizada.
Optimización de la liquidez de datos: a través de la cooperación profunda con protocolos como The Graph, se ha resuelto el problema de accesibilidad de datos en la cadena, lo que permite que los modelos de IA utilicen los datos de la cadena de bloques de manera más eficiente.
El diseño modular reduce la barrera de entrada: los desarrolladores no necesitan construir desde cero la infraestructura de IA, pueden llamar rápidamente a componentes existentes, lo que acorta significativamente el ciclo de desarrollo.
Opinión personal:
@TheoriqAI lo que más admiro es su "innovación pragmática" - no persigue trucos ostentosos, sino que realmente resuelve los puntos críticos de implementación de AI + Cadena de bloques.
Si el equipo puede mantener esta capacidad de ejecución, es muy probable que se convierta en la piedra angular del futuro ecosistema de IA descentralizada.
$THQ #KaitoAI # Theoriq #Defi