En este episodio se invita al trader libre y investigador de datos on-chain, Colin, como invitado. Colin compartió su experiencia en el aprendizaje y la aplicación del análisis de datos on-chain, así como algunos de los indicadores en los que se centra.
Colin considera que el valor central del análisis de datos on-chain radica en la transparencia de la blockchain, ya que permite observar el flujo de capital y la situación de ganancias del mercado en su conjunto. Él utiliza principalmente la plataforma Glassnode para el análisis de datos.
Los indicadores clave en los que Colin se centra incluyen:
URPD( ha realizado una distribución de precios ): observar la estructura de chips y la situación de distribución.
RUP( ganancias no realizadas relativas ): mide la rentabilidad general del mercado.
Cointime True Market Mean Price: indicador de evaluación del valor a largo plazo.
Shiller ECY: evaluar el potencial de retorno a largo plazo del mercado de valores.
Colin considera que el análisis de datos on-chain es adecuado para que los principiantes aprendan, ya que no necesitan estar mirando constantemente el mercado y pueden seguir tendencias a más largo plazo. Sugiere que los principiantes comiencen aprendiendo sobre los datos originales y los principios de cálculo de indicadores.
En las transacciones reales, Colin además de los datos on-chain, también combina análisis técnico, economía macro, factores impulsados por eventos y otros aspectos. Él enfatiza la importancia de entender la lógica detrás de cada indicador, en lugar de simplemente aplicar datos históricos.
El trabajo diario de Colin incluye seguir los cambios en los datos en cadena, registrar varios indicadores del mercado, observar la situación del mercado de contratos, entre otros. Él cree que es importante mantener la sensibilidad hacia el mercado, para detectar anomalías a tiempo y reflexionar sobre las oportunidades de trading detrás de ellas.
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MetaverseVagrant
· 08-03 17:31
¡Vamos a hacerlo directamente! Aprende los indicadores.
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airdrop_whisperer
· 08-03 17:29
¿Qué tonterías están haciendo otra vez? La verdad es simple.
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TokenSherpa
· 08-03 17:23
*en realidad* este análisis carece de precedentes históricos... el ecy de Shiller por sí solo no es suficiente para el momento del mercado, para ser honesto.
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MEVHunterNoLoss
· 08-03 17:22
urpd realmente es fiable, hazlo.
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ProxyCollector
· 08-03 17:10
No es una broma, este indicador es realmente útil.
El experto en análisis de datos on-chain Colin comparte sus experiencias de trading y explica los indicadores clave como URPD.
En este episodio se invita al trader libre y investigador de datos on-chain, Colin, como invitado. Colin compartió su experiencia en el aprendizaje y la aplicación del análisis de datos on-chain, así como algunos de los indicadores en los que se centra.
Colin considera que el valor central del análisis de datos on-chain radica en la transparencia de la blockchain, ya que permite observar el flujo de capital y la situación de ganancias del mercado en su conjunto. Él utiliza principalmente la plataforma Glassnode para el análisis de datos.
Los indicadores clave en los que Colin se centra incluyen:
URPD( ha realizado una distribución de precios ): observar la estructura de chips y la situación de distribución.
RUP( ganancias no realizadas relativas ): mide la rentabilidad general del mercado.
Cointime True Market Mean Price: indicador de evaluación del valor a largo plazo.
Shiller ECY: evaluar el potencial de retorno a largo plazo del mercado de valores.
Colin considera que el análisis de datos on-chain es adecuado para que los principiantes aprendan, ya que no necesitan estar mirando constantemente el mercado y pueden seguir tendencias a más largo plazo. Sugiere que los principiantes comiencen aprendiendo sobre los datos originales y los principios de cálculo de indicadores.
En las transacciones reales, Colin además de los datos on-chain, también combina análisis técnico, economía macro, factores impulsados por eventos y otros aspectos. Él enfatiza la importancia de entender la lógica detrás de cada indicador, en lugar de simplemente aplicar datos históricos.
El trabajo diario de Colin incluye seguir los cambios en los datos en cadena, registrar varios indicadores del mercado, observar la situación del mercado de contratos, entre otros. Él cree que es importante mantener la sensibilidad hacia el mercado, para detectar anomalías a tiempo y reflexionar sobre las oportunidades de trading detrás de ellas.