La mayoría de los agentes de IA tienen un problema: ejecutan muy rápido, pero también olvidan muy rápido. Justo aprenden algo, y al segundo siguiente se reinicia, comenzando de nuevo. Se asemeja a un operador de trading sin memoria, que hace 100 operaciones y sigue pareciendo que es la primera vez.
@recallnet ha solucionado esta deficiencia. No solo le añade una nueva habilidad al agente, sino que le instala una "memoria a largo plazo". La clave es: - recordar bien, recordar con precisión, y todo está registrado en la cadena, nadie puede cambiarlo.
Los agentes inteligentes de ahora no solo pueden trabajar, sino que también pueden reflexionar sobre lo que han hecho, cómo han resultado las cosas y luego mejorar gradualmente. Antes solo sabían hacer, no pensaban; ahora trabajan y evolucionan al mismo tiempo.
Este es realmente el comienzo de la inteligencia. No se trata de ejecutar comandos rápidamente, sino de saber lo que se está haciendo, por qué se está haciendo y si se puede hacer mejor la próxima vez.
En un mercado de alta competencia en la cadena, la velocidad es importante, pero solo con memoria hay estrategia, y solo con un análisis de lo ocurrido hay mejora. Una IA sin memoria solo está ocupada sin sentido; una IA con memoria puede avanzar con mayor estabilidad y distancia.
@recallnet no está contando historias, está dando a los agentes una "curva de crecimiento". Sin memoria, toda inteligencia es una falacia. @recallnet @cookiedotfun @cookiedotfuncn #recallnet # cookie
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La mayoría de los agentes de IA tienen un problema: ejecutan muy rápido, pero también olvidan muy rápido. Justo aprenden algo, y al segundo siguiente se reinicia, comenzando de nuevo. Se asemeja a un operador de trading sin memoria, que hace 100 operaciones y sigue pareciendo que es la primera vez.
@recallnet ha solucionado esta deficiencia. No solo le añade una nueva habilidad al agente, sino que le instala una "memoria a largo plazo". La clave es: - recordar bien, recordar con precisión, y todo está registrado en la cadena, nadie puede cambiarlo.
Los agentes inteligentes de ahora no solo pueden trabajar, sino que también pueden reflexionar sobre lo que han hecho, cómo han resultado las cosas y luego mejorar gradualmente. Antes solo sabían hacer, no pensaban; ahora trabajan y evolucionan al mismo tiempo.
Este es realmente el comienzo de la inteligencia.
No se trata de ejecutar comandos rápidamente, sino de saber lo que se está haciendo, por qué se está haciendo y si se puede hacer mejor la próxima vez.
En un mercado de alta competencia en la cadena, la velocidad es importante, pero solo con memoria hay estrategia, y solo con un análisis de lo ocurrido hay mejora. Una IA sin memoria solo está ocupada sin sentido; una IA con memoria puede avanzar con mayor estabilidad y distancia.
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Sin memoria, toda inteligencia es una falacia.
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