Los datos estadísticos muestran que la discusión sobre los principales Activos Cripto tiene una ligera Fluctuación
Los últimos datos muestran que, hasta el 13 de octubre, la discusión y el precio de varias monedas principales de Activos Cripto han experimentado fluctuaciones de diferentes grados:
La cantidad de discusiones sobre Bitcoin la semana pasada fue de 12.52K, lo que representa una disminución del 0.98% en comparación con la semana anterior. En cuanto al precio, el domingo pasado cerró en 63916 dólares, lo que representa un aumento del 1.62% en comparación con la misma semana del mes anterior.
El número de discusiones sobre Ethereum la semana pasada fue de 3.63K, un aumento del 3.45% respecto a la semana anterior. En cuanto al precio, el domingo pasado cerró en 2530 dólares, lo que representa una caída del 4% en comparación con la misma semana del mes anterior.
El número de discusiones sobre TON la semana pasada fue de 782, lo que representa una disminución del 12.63% en comparación con la semana anterior. En cuanto al precio, el domingo de la semana pasada cerró en 5.26 dólares, lo que supone una caída del 0.25% respecto a la misma semana anterior.
Potencial y desafíos de la tecnología de encriptación homomórfica
La encriptación homomórfica ( FHE ) es una tecnología muy prometedora en el campo de la criptografía, cuyo principal beneficio radica en la capacidad de realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esta característica proporciona un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos, lo que la hace tener amplias perspectivas de aplicación en diversos campos como las finanzas, la salud, la computación en la nube y el aprendizaje automático.
Ventajas y escenarios de aplicación de FHE
La mayor ventaja de FHE radica en la protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede entregar datos encriptados a otra empresa para su análisis y cálculo, sin preocuparse por la filtración del contenido de los datos. Este mecanismo es especialmente importante para industrias sensibles a los datos, como la financiera y la médica.
En el contexto del rápido desarrollo de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE puede proteger la información privada de las partes involucradas en el cálculo colaborativo multiparte. En el ámbito de blockchain, FHE puede proporcionar funciones de protección de la privacidad en la cadena y auditoría de transacciones privadas, mejorando la transparencia y seguridad del procesamiento de datos.
Comparación de FHE con otros métodos de encriptación
En el ámbito de Web3, además de FHE, existen otros métodos de protección de la privacidad como la prueba de conocimiento cero (ZK), el cálculo multipartito (MPC) y el entorno de ejecución confiable (TEE). En comparación con ZK, FHE puede realizar más tipos de operaciones sobre datos encriptados. En comparación con MPC, FHE tiene ventajas en el manejo de tareas de cálculo complejas.
Desafíos que enfrenta FHE
A pesar de que la base teórica de FHE es sólida, todavía enfrenta algunos desafíos en la aplicación práctica:
Altos costos de cálculo: FHE requiere una gran cantidad de recursos de cálculo, lo que dificulta satisfacer las demandas de cálculo en tiempo real.
Capacidad de operación limitada: FHE solo admite operaciones de suma y multiplicación, con un soporte limitado para operaciones no lineales complejas.
Soporte multiusuario complejo: cuando se trata de conjuntos de datos multiusuario, la complejidad del sistema aumenta significativamente.
La combinación de FHE y la inteligencia artificial
FHE proporciona soluciones de protección de la privacidad en el campo de la IA. A través de FHE, los datos de los usuarios pueden ser procesados en estado de encriptación, asegurando la seguridad de la privacidad. Esta característica es especialmente importante bajo regulaciones como el GDPR, proporcionando garantías de cumplimiento y seguridad de los datos.
FHE en la cadena de bloques
Actualmente, la encriptación homomórfica (FHE) se aplica principalmente en blockchain para proteger la privacidad de los datos, incluyendo la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, la privacidad de las votaciones en la cadena y la revisión de transacciones privadas en la cadena. Varios proyectos están utilizando la tecnología FHE para impulsar la realización de la protección de la privacidad, como Zama, Octra, Privasea, MindNetwork y Fhenix.
Conclusión
FHE, como una tecnología avanzada que puede realizar cálculos sobre datos encriptados, tiene ventajas significativas en la protección de la privacidad de los datos. Aunque actualmente enfrenta problemas como altos costos computacionales y mala escalabilidad, se espera que estas cuestiones se resuelvan mediante la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia de FHE en el ámbito de la protección de la privacidad y el cálculo seguro se volverá cada vez más evidente, y se espera que se convierta en la tecnología central que respalde el cálculo de protección de la privacidad.
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SelfMadeRuggee
· 07-26 06:23
mundo Cripto todavía puede enriquecer rápidamente a través de monedas pequeñas
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GasFeeCrybaby
· 07-26 06:23
Ay, caída es caída, sigamos tirados.
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CryptoMotivator
· 07-26 06:05
Este movimiento del mercado es un impuesto sobre la inteligencia.
Cifrado homomórfico: la estrella del futuro en la protección de la privacidad de Web3
Los datos estadísticos muestran que la discusión sobre los principales Activos Cripto tiene una ligera Fluctuación
Los últimos datos muestran que, hasta el 13 de octubre, la discusión y el precio de varias monedas principales de Activos Cripto han experimentado fluctuaciones de diferentes grados:
La cantidad de discusiones sobre Bitcoin la semana pasada fue de 12.52K, lo que representa una disminución del 0.98% en comparación con la semana anterior. En cuanto al precio, el domingo pasado cerró en 63916 dólares, lo que representa un aumento del 1.62% en comparación con la misma semana del mes anterior.
El número de discusiones sobre Ethereum la semana pasada fue de 3.63K, un aumento del 3.45% respecto a la semana anterior. En cuanto al precio, el domingo pasado cerró en 2530 dólares, lo que representa una caída del 4% en comparación con la misma semana del mes anterior.
El número de discusiones sobre TON la semana pasada fue de 782, lo que representa una disminución del 12.63% en comparación con la semana anterior. En cuanto al precio, el domingo de la semana pasada cerró en 5.26 dólares, lo que supone una caída del 0.25% respecto a la misma semana anterior.
Potencial y desafíos de la tecnología de encriptación homomórfica
La encriptación homomórfica ( FHE ) es una tecnología muy prometedora en el campo de la criptografía, cuyo principal beneficio radica en la capacidad de realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esta característica proporciona un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos, lo que la hace tener amplias perspectivas de aplicación en diversos campos como las finanzas, la salud, la computación en la nube y el aprendizaje automático.
Ventajas y escenarios de aplicación de FHE
La mayor ventaja de FHE radica en la protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede entregar datos encriptados a otra empresa para su análisis y cálculo, sin preocuparse por la filtración del contenido de los datos. Este mecanismo es especialmente importante para industrias sensibles a los datos, como la financiera y la médica.
En el contexto del rápido desarrollo de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE puede proteger la información privada de las partes involucradas en el cálculo colaborativo multiparte. En el ámbito de blockchain, FHE puede proporcionar funciones de protección de la privacidad en la cadena y auditoría de transacciones privadas, mejorando la transparencia y seguridad del procesamiento de datos.
Comparación de FHE con otros métodos de encriptación
En el ámbito de Web3, además de FHE, existen otros métodos de protección de la privacidad como la prueba de conocimiento cero (ZK), el cálculo multipartito (MPC) y el entorno de ejecución confiable (TEE). En comparación con ZK, FHE puede realizar más tipos de operaciones sobre datos encriptados. En comparación con MPC, FHE tiene ventajas en el manejo de tareas de cálculo complejas.
Desafíos que enfrenta FHE
A pesar de que la base teórica de FHE es sólida, todavía enfrenta algunos desafíos en la aplicación práctica:
Altos costos de cálculo: FHE requiere una gran cantidad de recursos de cálculo, lo que dificulta satisfacer las demandas de cálculo en tiempo real.
Capacidad de operación limitada: FHE solo admite operaciones de suma y multiplicación, con un soporte limitado para operaciones no lineales complejas.
Soporte multiusuario complejo: cuando se trata de conjuntos de datos multiusuario, la complejidad del sistema aumenta significativamente.
La combinación de FHE y la inteligencia artificial
FHE proporciona soluciones de protección de la privacidad en el campo de la IA. A través de FHE, los datos de los usuarios pueden ser procesados en estado de encriptación, asegurando la seguridad de la privacidad. Esta característica es especialmente importante bajo regulaciones como el GDPR, proporcionando garantías de cumplimiento y seguridad de los datos.
FHE en la cadena de bloques
Actualmente, la encriptación homomórfica (FHE) se aplica principalmente en blockchain para proteger la privacidad de los datos, incluyendo la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, la privacidad de las votaciones en la cadena y la revisión de transacciones privadas en la cadena. Varios proyectos están utilizando la tecnología FHE para impulsar la realización de la protección de la privacidad, como Zama, Octra, Privasea, MindNetwork y Fhenix.
Conclusión
FHE, como una tecnología avanzada que puede realizar cálculos sobre datos encriptados, tiene ventajas significativas en la protección de la privacidad de los datos. Aunque actualmente enfrenta problemas como altos costos computacionales y mala escalabilidad, se espera que estas cuestiones se resuelvan mediante la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia de FHE en el ámbito de la protección de la privacidad y el cálculo seguro se volverá cada vez más evidente, y se espera que se convierta en la tecnología central que respalde el cálculo de protección de la privacidad.