InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención
La revolución de la información del siglo XX trajo consigo una explosión de conocimientos, pero también generó una paradoja: cuando el costo de adquirir información es casi cero, lo que realmente escasea son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. El premio Nobel Herbert Simon presentó por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "la sobrecarga de información conduce a la escasez de atención". En la sociedad actual, frente a un mar de contenido, los límites cognitivos de la humanidad se ven constantemente explotados, y la filtración y el juicio se vuelven cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada de tráfico a través de algoritmos, mientras que los usuarios, creadores y defensores de la comunidad que realmente generan recursos de atención a menudo se convierten en "combustible gratuito" para las ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y el capital cosechan en la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para compartir el valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central del desarrollo de la civilización digital.
La aparición de la financiarización de la información (InfoFi) se produce en este contexto. Se basa en tecnologías como blockchain, incentivos de tokens y AI, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención", intentando transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información y reputación, en formas de activos cuantificables y negociables. A través de mecanismos de incentivos distribuidos, cada usuario que participa en la creación, difusión y evaluación del ecosistema de información puede compartir el valor. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
Composición del ecosistema InfoFi: mercado cruzado de información, finanzas y AI
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre simultáneamente la lógica financiera, el cálculo semántico y los mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia entre el mecanismo de descubrimiento del valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente, formando un ecosistema de pila completa que combina el comercio de información, los incentivos de atención, la calificación de reputación y las predicciones inteligentes.
Desde la lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiar" la información, transformando actividades cognitivas como contenido, opiniones y juicios de tendencias, que originalmente eran difíciles de valorar, en "cuasi-activos" medibles y negociables. La intervención financiera hace que la información, en los procesos de producción, circulación y consumo, deje de ser fragmentos de "contenido disperso" y se convierta en "productos cognitivos" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor.
La IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi, asumiendo principalmente dos roles: filtrado semántico y reconocimiento de comportamiento. La IA modela datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las interacciones con el contenido y la originalidad de las opiniones, logrando una evaluación precisa de las fuentes de información. En InfoFi, la función de la IA es similar a la de los creadores de mercado y el mecanismo de liquidación en los intercambios, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. A diferencia de DeFi, el ancla de activos de InfoFi son los "activos cognitivos" que son más líquidos pero más efímeros, como opiniones, confianza y poder de discurso. Esto determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre gráficos sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas.
Esta estructura de tres elementos ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: los mercados de predicción ofrecen objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción produzca resultados; los protocolos de reputación transforman el historial personal en la cadena y el comportamiento social en activos de crédito; los mercados de atención intentan capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; las plataformas de contenido con tokens restringidos reconstruyen la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntos, forman el ecosistema multicapa de InfoFi.
Mecanismo central de juego: Innovación incentivada vs trampa de cosecha
Detrás de la próspera apariencia del ecosistema InfoFi, en última instancia, se encuentra la lucha por el diseño del mecanismo de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, la producción de comportamientos de boca, la construcción de activos de reputación o el comercio de atención, en esencia, todos involucran la cuestión central de "¿quién trabaja? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?"
El potencial innovador de InfoFi radica en dotar de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad al "informe", un activo intangible que anteriormente era difícil de medir. Esta transformación depende de la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA. Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios del mercado; el ecosistema de boca a boca convierte las opiniones en conductas económicas; el sistema de reputación construye capital social que puede ser heredado y utilizado como garantía; el mercado de atención utiliza tendencias candentes como objeto de comercio. Estos mecanismos permiten que la información tenga por primera vez la propiedad de "flujo de caja".
Sin embargo, los fuertes incentivos también pueden dar lugar al "abuso del juego". Tomando como ejemplo el Yap-to-Earn, muchos proyectos, después de atraer a una gran cantidad de creadores de contenido en las primeras etapas de incentivos, rápidamente caen en la "niebla informativa": la proliferación de cuentas de robots, la participación anticipada de grandes influencers en pruebas internas, y la manipulación dirigida de los pesos de interacción por parte del equipo del proyecto son fenómenos comunes. Bajo un mecanismo opaco de sistema de puntos y expectativas de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos" y, al final, no tienen derecho a participar en los airdrops. Este diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo.
Lo que merece más atención es que la financiarización de la información no equivale a la consensuación del valor. En el mercado de la atención o en el mercado de la reputación, aquellos contenidos, personas o tendencias que son "apoyados" no necesariamente son señales que tengan un verdadero valor a largo plazo. En ausencia de una demanda real y un respaldo de escenarios, una vez que los incentivos se disipan y las subvenciones se detienen, estos "activos informativos" que han sido financiados suelen regresar rápidamente a cero, e incluso forman una dinámica de Ponzi de "narrativas de corto plazo y cero a largo plazo".
Análisis de proyectos típicos y direcciones recomendadas a seguir
1. Predecir la dirección del mercado: Polymarket y Upside
Polymarket es uno de los proyectos más maduros del ecosistema InfoFi, donde los usuarios pueden comprar y vender participaciones en contratos de diferentes resultados a través de USDC, logrando una fijación de precios colectiva de expectativas sobre eventos reales. Su rendimiento durante las elecciones estadounidenses de 2024, que superó en varias ocasiones a las encuestas tradicionales, ha generado un gran debate. Upside, por otro lado, se centra en la predicción social, convirtiendo el contenido en un mercado de predicciones mediante un mecanismo de votación por 'me gusta', explorando un modelo de fusión entre InfoFi y plataformas de contenido.
2. Boca Larga (Yap-to-Earn) dirección: Kaito AI y LOUD
Kaito AI es el proyecto con más usuarios de InfoFi en la actualidad, utiliza algoritmos de IA para evaluar la calidad y relevancia del contenido publicado por los usuarios, distribuye puntos y realiza recompensas de airdrop. LOUD es el primer proyecto que realiza una emisión inicial de atención (IAO) aprovechando la tabla de puntos Yap-to-Earn, pero el precio de su token cayó rápidamente, generando controversia, lo que refleja que la pista de Yap-to-Earn aún se encuentra en una fase de prueba y error.
3. Dirección financiera de reputación: Ethos y GiveRep
Ethos construye un "puntuación de crédito" verificable en la cadena, introduciendo un mecanismo de garantía para formar una red de confianza Web3 y lanzando un mercado de especulación de reputación. GiveRep, por otro lado, adopta un modelo de puntuación comunitaria más ligero, adecuado para que los proyectos realicen pruebas de división social y puntuaciones de reputación.
4. Dirección del mercado de atención: Tendencias, Ruido y Backroom
Trends permite a los creadores acuñar publicaciones X como "Trend" negociables, explorando la monetización de contenido. Noise es una plataforma de futuros de atención basada en MegaETH, donde los usuarios pueden apostar sobre los cambios en la popularidad de los temas. Backroom representa un producto InfoFi de "desbloqueo pago + filtrado de contenido de alto valor", enfocado en reducir el ruido y filtrar las señales.
5. Análisis de datos y plataforma de Agentes de IA: Arkham, Xeet y Virtuals
Arkham Intel Exchange realiza la financiarización de la inteligencia en la cadena, los usuarios pueden publicar recompensas para revelar información sobre la propiedad de direcciones. Xeet planea crear un mercado de señales depurado mediante la introducción de un sistema de reputación, recomendaciones de KOL y otros mecanismos. Virtuals incorpora agentes de IA como nuevos actores en InfoFi, inyectando "productividad no humana" al ecosistema.
Tendencias futuras y perspectivas de riesgo
El desarrollo futuro de InfoFi se centra principalmente en tres grandes tendencias:
La profunda fusión de la IA y los mercados de predicción abrirá una nueva era de "capital de inferencia".
La intersección de la reputación, la atención y las propiedades financieras desencadenará una gran explosión en el sistema de crédito descentralizado.
La tokenización y la derivatización de los activos de atención son la forma última de InfoFi.
Al mismo tiempo, InfoFi también enfrenta tres grandes riesgos estructurales:
El diseño del mecanismo no es sólido, lo que lleva a la proliferación de la "trampa de boca".
El efecto Mateo se intensifica y causa la fragmentación ecológica.
La doble difícil situación del riesgo regulatorio y la manipulación de la información.
Conclusión
La aparición de InfoFi es otra evolución cognitiva en el mundo Web3, que intenta redefinir el valor de la atención, las señales reales y los juicios confiables en la era de la sobrecarga de información. Es una "revolución inversa de poder" al sistema tradicional de economía de la atención, tratando de redistribuir el valor de la atención a los verdaderos creadores, difusores y reconocedores.
Sin embargo, el potencial no significa realidad. El futuro de InfoFi aún requiere un optimismo cauteloso. No solo es una revolución sobre la percepción y distribución del valor, sino que también podría convertirse en una parte importante del ecosistema Web3 de próxima generación. En este proceso, debemos mantener un juicio tranquilo y una participación prudente, al mismo tiempo que no debemos ignorar su potencial como suelo de crecimiento para el nuevo bosque narrativo.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
13 me gusta
Recompensa
13
5
Compartir
Comentar
0/400
CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
Sigue con la ansiedad de la competencia, la verdadera comida es la verdadera comida.
Ver originalesResponder0
RegenRestorer
· 07-25 07:24
¡Despierta! No dejes que la plataforma te tome por tonto.
Ver originalesResponder0
ApyWhisperer
· 07-25 07:18
Web3 tontos tomar a la gente por tonta
Ver originalesResponder0
OldLeekMaster
· 07-25 07:12
Esta ola tomó a la gente por tonta.
Ver originalesResponder0
ChainDetective
· 07-25 07:01
¿Qué tan inteligente? Ahora incluso la atención se ha convertido en algo financiero.
InfoFi: Un experimento financiero de Web3 que remodela la economía de la atención en la era de la IA
InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención
La revolución de la información del siglo XX trajo consigo una explosión de conocimientos, pero también generó una paradoja: cuando el costo de adquirir información es casi cero, lo que realmente escasea son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. El premio Nobel Herbert Simon presentó por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "la sobrecarga de información conduce a la escasez de atención". En la sociedad actual, frente a un mar de contenido, los límites cognitivos de la humanidad se ven constantemente explotados, y la filtración y el juicio se vuelven cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada de tráfico a través de algoritmos, mientras que los usuarios, creadores y defensores de la comunidad que realmente generan recursos de atención a menudo se convierten en "combustible gratuito" para las ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y el capital cosechan en la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para compartir el valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central del desarrollo de la civilización digital.
La aparición de la financiarización de la información (InfoFi) se produce en este contexto. Se basa en tecnologías como blockchain, incentivos de tokens y AI, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención", intentando transformar comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información y reputación, en formas de activos cuantificables y negociables. A través de mecanismos de incentivos distribuidos, cada usuario que participa en la creación, difusión y evaluación del ecosistema de información puede compartir el valor. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
Composición del ecosistema InfoFi: mercado cruzado de información, finanzas y AI
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre simultáneamente la lógica financiera, el cálculo semántico y los mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia entre el mecanismo de descubrimiento del valor de la información, el sistema de incentivos de comportamiento y el motor de distribución inteligente, formando un ecosistema de pila completa que combina el comercio de información, los incentivos de atención, la calificación de reputación y las predicciones inteligentes.
Desde la lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiar" la información, transformando actividades cognitivas como contenido, opiniones y juicios de tendencias, que originalmente eran difíciles de valorar, en "cuasi-activos" medibles y negociables. La intervención financiera hace que la información, en los procesos de producción, circulación y consumo, deje de ser fragmentos de "contenido disperso" y se convierta en "productos cognitivos" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor.
La IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi, asumiendo principalmente dos roles: filtrado semántico y reconocimiento de comportamiento. La IA modela datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las interacciones con el contenido y la originalidad de las opiniones, logrando una evaluación precisa de las fuentes de información. En InfoFi, la función de la IA es similar a la de los creadores de mercado y el mecanismo de liquidación en los intercambios, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. A diferencia de DeFi, el ancla de activos de InfoFi son los "activos cognitivos" que son más líquidos pero más efímeros, como opiniones, confianza y poder de discurso. Esto determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre gráficos sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas.
Esta estructura de tres elementos ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: los mercados de predicción ofrecen objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción produzca resultados; los protocolos de reputación transforman el historial personal en la cadena y el comportamiento social en activos de crédito; los mercados de atención intentan capturar las "fluctuaciones emocionales" que se transmiten en la cadena; las plataformas de contenido con tokens restringidos reconstruyen la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntos, forman el ecosistema multicapa de InfoFi.
Mecanismo central de juego: Innovación incentivada vs trampa de cosecha
Detrás de la próspera apariencia del ecosistema InfoFi, en última instancia, se encuentra la lucha por el diseño del mecanismo de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, la producción de comportamientos de boca, la construcción de activos de reputación o el comercio de atención, en esencia, todos involucran la cuestión central de "¿quién trabaja? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?"
El potencial innovador de InfoFi radica en dotar de una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad al "informe", un activo intangible que anteriormente era difícil de medir. Esta transformación depende de la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA. Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios del mercado; el ecosistema de boca a boca convierte las opiniones en conductas económicas; el sistema de reputación construye capital social que puede ser heredado y utilizado como garantía; el mercado de atención utiliza tendencias candentes como objeto de comercio. Estos mecanismos permiten que la información tenga por primera vez la propiedad de "flujo de caja".
Sin embargo, los fuertes incentivos también pueden dar lugar al "abuso del juego". Tomando como ejemplo el Yap-to-Earn, muchos proyectos, después de atraer a una gran cantidad de creadores de contenido en las primeras etapas de incentivos, rápidamente caen en la "niebla informativa": la proliferación de cuentas de robots, la participación anticipada de grandes influencers en pruebas internas, y la manipulación dirigida de los pesos de interacción por parte del equipo del proyecto son fenómenos comunes. Bajo un mecanismo opaco de sistema de puntos y expectativas de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos" y, al final, no tienen derecho a participar en los airdrops. Este diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo.
Lo que merece más atención es que la financiarización de la información no equivale a la consensuación del valor. En el mercado de la atención o en el mercado de la reputación, aquellos contenidos, personas o tendencias que son "apoyados" no necesariamente son señales que tengan un verdadero valor a largo plazo. En ausencia de una demanda real y un respaldo de escenarios, una vez que los incentivos se disipan y las subvenciones se detienen, estos "activos informativos" que han sido financiados suelen regresar rápidamente a cero, e incluso forman una dinámica de Ponzi de "narrativas de corto plazo y cero a largo plazo".
Análisis de proyectos típicos y direcciones recomendadas a seguir
1. Predecir la dirección del mercado: Polymarket y Upside
Polymarket es uno de los proyectos más maduros del ecosistema InfoFi, donde los usuarios pueden comprar y vender participaciones en contratos de diferentes resultados a través de USDC, logrando una fijación de precios colectiva de expectativas sobre eventos reales. Su rendimiento durante las elecciones estadounidenses de 2024, que superó en varias ocasiones a las encuestas tradicionales, ha generado un gran debate. Upside, por otro lado, se centra en la predicción social, convirtiendo el contenido en un mercado de predicciones mediante un mecanismo de votación por 'me gusta', explorando un modelo de fusión entre InfoFi y plataformas de contenido.
2. Boca Larga (Yap-to-Earn) dirección: Kaito AI y LOUD
Kaito AI es el proyecto con más usuarios de InfoFi en la actualidad, utiliza algoritmos de IA para evaluar la calidad y relevancia del contenido publicado por los usuarios, distribuye puntos y realiza recompensas de airdrop. LOUD es el primer proyecto que realiza una emisión inicial de atención (IAO) aprovechando la tabla de puntos Yap-to-Earn, pero el precio de su token cayó rápidamente, generando controversia, lo que refleja que la pista de Yap-to-Earn aún se encuentra en una fase de prueba y error.
3. Dirección financiera de reputación: Ethos y GiveRep
Ethos construye un "puntuación de crédito" verificable en la cadena, introduciendo un mecanismo de garantía para formar una red de confianza Web3 y lanzando un mercado de especulación de reputación. GiveRep, por otro lado, adopta un modelo de puntuación comunitaria más ligero, adecuado para que los proyectos realicen pruebas de división social y puntuaciones de reputación.
4. Dirección del mercado de atención: Tendencias, Ruido y Backroom
Trends permite a los creadores acuñar publicaciones X como "Trend" negociables, explorando la monetización de contenido. Noise es una plataforma de futuros de atención basada en MegaETH, donde los usuarios pueden apostar sobre los cambios en la popularidad de los temas. Backroom representa un producto InfoFi de "desbloqueo pago + filtrado de contenido de alto valor", enfocado en reducir el ruido y filtrar las señales.
5. Análisis de datos y plataforma de Agentes de IA: Arkham, Xeet y Virtuals
Arkham Intel Exchange realiza la financiarización de la inteligencia en la cadena, los usuarios pueden publicar recompensas para revelar información sobre la propiedad de direcciones. Xeet planea crear un mercado de señales depurado mediante la introducción de un sistema de reputación, recomendaciones de KOL y otros mecanismos. Virtuals incorpora agentes de IA como nuevos actores en InfoFi, inyectando "productividad no humana" al ecosistema.
Tendencias futuras y perspectivas de riesgo
El desarrollo futuro de InfoFi se centra principalmente en tres grandes tendencias:
Al mismo tiempo, InfoFi también enfrenta tres grandes riesgos estructurales:
Conclusión
La aparición de InfoFi es otra evolución cognitiva en el mundo Web3, que intenta redefinir el valor de la atención, las señales reales y los juicios confiables en la era de la sobrecarga de información. Es una "revolución inversa de poder" al sistema tradicional de economía de la atención, tratando de redistribuir el valor de la atención a los verdaderos creadores, difusores y reconocedores.
Sin embargo, el potencial no significa realidad. El futuro de InfoFi aún requiere un optimismo cauteloso. No solo es una revolución sobre la percepción y distribución del valor, sino que también podría convertirse en una parte importante del ecosistema Web3 de próxima generación. En este proceso, debemos mantener un juicio tranquilo y una participación prudente, al mismo tiempo que no debemos ignorar su potencial como suelo de crecimiento para el nuevo bosque narrativo.