En el mundo de la cadena de bloques, la emisión de tokens por parte del equipo detrás del proyecto ya no es un problema clave; el verdadero desafío radica en cómo determinar los destinatarios de la distribución de tokens. Esta situación ha dado lugar a un fenómeno interesante: algunos usuarios pueden obtener tokens por un valor de cientos de dólares con solo una simple interacción, mientras que otros usuarios, a pesar de haber realizado decenas de operaciones, pueden no obtener nada.
La causa fundamental de esta diferencia radica en si los usuarios son considerados como un grupo "identificable y confiable" por el equipo detrás del proyecto. Los proyectos de cadena de bloques de hoy han establecido un complejo mecanismo de selección; aunque este mecanismo es público, muchos usuarios no son conscientes de su importancia.
Este mecanismo de filtrado considera principalmente los siguientes aspectos: 1. Mantener el Token a largo plazo sin retirar 2. Interactuar en múltiples contratos inteligentes 3. Participar activamente en la gobernanza de la DAO 4. Mantenerse activo en múltiples cadenas de bloques y utilizar direcciones consistentes. 5. Tener datos históricos verificables, sin falsificación.
Estos estándares que parecen complejos, en realidad no requieren revisión manual. El equipo detrás del proyecto ha utilizado un sistema llamado Lagrange para automatizar este proceso. La función principal del sistema Lagrange es filtrar direcciones que cumplan con los criterios a través de consultas SQL. Por ejemplo, se pueden consultar direcciones que hayan sido activas como apostadores en la red de Ethereum, que hayan participado en al menos dos votaciones de gobernanza y que tengan un historial de cross-chain.
Lagrange no solo puede buscar datos en toda la cadena, sino que también puede utilizar la tecnología de prueba de conocimiento cero (ZK) para generar pruebas. Los contratos inteligentes pueden leer estos resultados directamente para decidir si emitir tokens a una dirección específica o incluirla en una lista negra.
Esto significa que si un usuario puede ser seleccionado o excluido depende completamente de su historial de comportamiento en la cadena de bloques. Lagrange, como token esencial en este ecosistema, juega un papel clave en la consulta de la lógica del comportamiento del usuario.
Para los participantes de la cadena de bloques, es cada vez más importante comprender y adaptarse a este mecanismo de filtrado basado en el comportamiento en la cadena. No solo afecta la participación individual en el proyecto, sino que también refleja que todo el ecosistema de la cadena de bloques se está moviendo hacia una dirección más refinada y basada en datos.
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Layer3Dreamer
· 07-25 04:42
Hablando teóricamente, este filtrado basado en SQL me recuerda a los SNARKs recursivos para sistemas de reputación componibles. Si bien el enfoque de Lagrange es elegante, ¿alguien ha considerado los vectores de atestación L3 para la verificación de identidad cross-chain?
En el mundo de la cadena de bloques, la emisión de tokens por parte del equipo detrás del proyecto ya no es un problema clave; el verdadero desafío radica en cómo determinar los destinatarios de la distribución de tokens. Esta situación ha dado lugar a un fenómeno interesante: algunos usuarios pueden obtener tokens por un valor de cientos de dólares con solo una simple interacción, mientras que otros usuarios, a pesar de haber realizado decenas de operaciones, pueden no obtener nada.
La causa fundamental de esta diferencia radica en si los usuarios son considerados como un grupo "identificable y confiable" por el equipo detrás del proyecto. Los proyectos de cadena de bloques de hoy han establecido un complejo mecanismo de selección; aunque este mecanismo es público, muchos usuarios no son conscientes de su importancia.
Este mecanismo de filtrado considera principalmente los siguientes aspectos:
1. Mantener el Token a largo plazo sin retirar
2. Interactuar en múltiples contratos inteligentes
3. Participar activamente en la gobernanza de la DAO
4. Mantenerse activo en múltiples cadenas de bloques y utilizar direcciones consistentes.
5. Tener datos históricos verificables, sin falsificación.
Estos estándares que parecen complejos, en realidad no requieren revisión manual. El equipo detrás del proyecto ha utilizado un sistema llamado Lagrange para automatizar este proceso. La función principal del sistema Lagrange es filtrar direcciones que cumplan con los criterios a través de consultas SQL. Por ejemplo, se pueden consultar direcciones que hayan sido activas como apostadores en la red de Ethereum, que hayan participado en al menos dos votaciones de gobernanza y que tengan un historial de cross-chain.
Lagrange no solo puede buscar datos en toda la cadena, sino que también puede utilizar la tecnología de prueba de conocimiento cero (ZK) para generar pruebas. Los contratos inteligentes pueden leer estos resultados directamente para decidir si emitir tokens a una dirección específica o incluirla en una lista negra.
Esto significa que si un usuario puede ser seleccionado o excluido depende completamente de su historial de comportamiento en la cadena de bloques. Lagrange, como token esencial en este ecosistema, juega un papel clave en la consulta de la lógica del comportamiento del usuario.
Para los participantes de la cadena de bloques, es cada vez más importante comprender y adaptarse a este mecanismo de filtrado basado en el comportamiento en la cadena. No solo afecta la participación individual en el proyecto, sino que también refleja que todo el ecosistema de la cadena de bloques se está moviendo hacia una dirección más refinada y basada en datos.