Descomposición del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
La narrativa de la combinación de IA y criptomonedas ha cambiado drásticamente en solo dos meses. Recientemente, el mercado ha comenzado a centrarse en los proyectos "de marco" dominados por la narrativa tecnológica, y este segmento ha dado lugar a múltiples proyectos con una capitalización de mercado que supera los cien millones e incluso mil millones. Este tipo de proyectos ha derivado en un nuevo modelo de emisión de activos: emitir monedas a partir de la base de código, y luego volver a emitir monedas basadas en el marco creado por el Agente. Con el marco como base y el Agente como superior, se ha formado un modelo de infraestructura único de la era de la IA. Este artículo explorará el significado del marco de IA para la industria de las criptomonedas.
I. Introducción al marco
El marco de IA es una herramienta de desarrollo o plataforma de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos complejos de IA. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA. Aunque el "marco de IA" es un concepto emergente en el campo de las criptomonedas, su desarrollo tiene 14 años de historia. Actualmente, los proyectos de marcos que están surgiendo en el campo de las criptomonedas se han creado para satisfacer la gran demanda de Agentes. A continuación se presentan algunas introducciones a marcos populares:
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multiagente, diseñado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene una gran compatibilidad y es fácil de integrar con API. Se centra principalmente en escenarios de redes sociales, apoyando la integración multiplataforma y el procesamiento de contenido mediático.
Los casos de uso actualmente soportados incluyen: aplicaciones de asistentes AI, personajes de redes sociales, trabajadores del conocimiento y roles interactivos. Los modelos soportados incluyen inferencia local de modelos de código abierto, inferencia en la nube de OpenAI API, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal de generación y gestión automática lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Los usuarios de bajo código e incluso sin código también pueden utilizarlo.
El diseño central es un diseño modular que trabaja en colaboración a través de múltiples subsistemas, incluyendo la interfaz de indicaciones del Agente, el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica y varios otros módulos. Es adecuado para juegos y escenarios de metaverso.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala. Ofrece una interfaz de operación unificada, soporta múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
Las características clave incluyen una interfaz unificada, arquitectura modular, seguridad de tipos y alto rendimiento. Es adecuado para construir sistemas de preguntas y respuestas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, utilizado para desplegar y gestionar agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, soporta modelos de lenguaje de gran tamaño de OpenAI y Anthropic, e integra directamente la API de la plataforma X.
Dos, similitudes con la trayectoria de desarrollo del ecosistema BTC
El camino de desarrollo del Agente AI es similar al ecosistema de BTC, que se puede resumir en: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de AI Analíticos - Competencia de marcos. En el futuro, los proyectos de infraestructura que puedan centrarse en la Descentralización y la seguridad de los Agentes se convertirán en la melodía principal.
El marco de IA se puede comparar con la futura cadena de bloques pública, y el agente se puede comparar con el futuro Dapp. La disputa futura podría cambiar de la lucha entre EVM y cadenas heterogéneas a una lucha entre marcos, y la cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la encadenación.
Tres, el significado de estar en la cadena
La combinación de blockchain e IA necesita considerar su significado. Los posibles significados incluyen:
Lograr un costo de uso más bajo, mejorar la accesibilidad y la selectividad
Proporcionar un esquema de seguridad de Agente basado en blockchain
Crear maneras únicas de finanzas en la blockchain
Lograr una inferencia transparente y trazable, mejorando la interoperabilidad
Cuarto, oportunidades de la economía creativa
El proyecto del marco de IA podría ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifica el proceso de construcción de agentes podría tener una ventaja, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 aún tiene muchas necesidades por satisfacer, se puede introducir una economía comunitaria para mejorar el Agent. La economía creativa del Agent proporcionará oportunidades de participación para las personas comunes, y los futuros Meme de IA podrían ser más inteligentes y divertidos.
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SilentAlpha
· hace4h
¡Comprar, comprar, comprar!
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GateUser-5854de8b
· 07-24 19:02
Es otra forma de especular y recaudar dinero.
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MevShadowranger
· 07-24 18:51
Ya hay un nuevo tema de especulación, los jugadores de defi están a punto de comenzar a hacer cosas.
Explosión del marco de IA: de agentes inteligentes a una nueva pista de Descentralización.
Descomposición del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
La narrativa de la combinación de IA y criptomonedas ha cambiado drásticamente en solo dos meses. Recientemente, el mercado ha comenzado a centrarse en los proyectos "de marco" dominados por la narrativa tecnológica, y este segmento ha dado lugar a múltiples proyectos con una capitalización de mercado que supera los cien millones e incluso mil millones. Este tipo de proyectos ha derivado en un nuevo modelo de emisión de activos: emitir monedas a partir de la base de código, y luego volver a emitir monedas basadas en el marco creado por el Agente. Con el marco como base y el Agente como superior, se ha formado un modelo de infraestructura único de la era de la IA. Este artículo explorará el significado del marco de IA para la industria de las criptomonedas.
I. Introducción al marco
El marco de IA es una herramienta de desarrollo o plataforma de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos complejos de IA. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA. Aunque el "marco de IA" es un concepto emergente en el campo de las criptomonedas, su desarrollo tiene 14 años de historia. Actualmente, los proyectos de marcos que están surgiendo en el campo de las criptomonedas se han creado para satisfacer la gran demanda de Agentes. A continuación se presentan algunas introducciones a marcos populares:
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multiagente, diseñado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene una gran compatibilidad y es fácil de integrar con API. Se centra principalmente en escenarios de redes sociales, apoyando la integración multiplataforma y el procesamiento de contenido mediático.
Los casos de uso actualmente soportados incluyen: aplicaciones de asistentes AI, personajes de redes sociales, trabajadores del conocimiento y roles interactivos. Los modelos soportados incluyen inferencia local de modelos de código abierto, inferencia en la nube de OpenAI API, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal de generación y gestión automática lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Los usuarios de bajo código e incluso sin código también pueden utilizarlo.
El diseño central es un diseño modular que trabaja en colaboración a través de múltiples subsistemas, incluyendo la interfaz de indicaciones del Agente, el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica y varios otros módulos. Es adecuado para juegos y escenarios de metaverso.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala. Ofrece una interfaz de operación unificada, soporta múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
Las características clave incluyen una interfaz unificada, arquitectura modular, seguridad de tipos y alto rendimiento. Es adecuado para construir sistemas de preguntas y respuestas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, utilizado para desplegar y gestionar agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, soporta modelos de lenguaje de gran tamaño de OpenAI y Anthropic, e integra directamente la API de la plataforma X.
Dos, similitudes con la trayectoria de desarrollo del ecosistema BTC
El camino de desarrollo del Agente AI es similar al ecosistema de BTC, que se puede resumir en: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de AI Analíticos - Competencia de marcos. En el futuro, los proyectos de infraestructura que puedan centrarse en la Descentralización y la seguridad de los Agentes se convertirán en la melodía principal.
El marco de IA se puede comparar con la futura cadena de bloques pública, y el agente se puede comparar con el futuro Dapp. La disputa futura podría cambiar de la lucha entre EVM y cadenas heterogéneas a una lucha entre marcos, y la cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la encadenación.
Tres, el significado de estar en la cadena
La combinación de blockchain e IA necesita considerar su significado. Los posibles significados incluyen:
Cuarto, oportunidades de la economía creativa
El proyecto del marco de IA podría ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifica el proceso de construcción de agentes podría tener una ventaja, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 aún tiene muchas necesidades por satisfacer, se puede introducir una economía comunitaria para mejorar el Agent. La economía creativa del Agent proporcionará oportunidades de participación para las personas comunes, y los futuros Meme de IA podrían ser más inteligentes y divertidos.