Durante el proceso de desarrollo de estas aplicaciones en el ecosistema, no solo se logró un aumento de usuarios, sino que lo más importante fue obtener una gran cantidad de datos de errores de IA en escenarios reales. Estos datos les ayudaron a ver que muchos problemas de validación no son solo teoría, sino que son reales y complejos.
Por ejemplo, un problema muy real: ¿cómo distingues entre "hechos verificables" y "solo opiniones personales"? Como "Messi ganó el 2022
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· hace12h
La práctica conduce al conocimiento verdadero, el progreso práctico.
Durante el proceso de desarrollo de estas aplicaciones en el ecosistema, no solo se logró un aumento de usuarios, sino que lo más importante fue obtener una gran cantidad de datos de errores de IA en escenarios reales. Estos datos les ayudaron a ver que muchos problemas de validación no son solo teoría, sino que son reales y complejos.
Por ejemplo, un problema muy real: ¿cómo distingues entre "hechos verificables" y "solo opiniones personales"? Como "Messi ganó el 2022