FHE( la criptografía homomórfica completa ) es una tecnología de cifrado avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados, procesando así los datos mientras se protege la privacidad. FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en campos que requieren procesamiento de datos con protección de la privacidad, como las finanzas, la salud y la computación en la nube. Sin embargo, debido a su gran costo computacional, la comercialización aún requiere tiempo.
Principios básicos
El núcleo de FHE es ocultar la información original a través de polinomios y transformar el cálculo en un modelo de circuito. Para resolver el problema de acumulación de ruido, FHE utiliza técnicas como cambio de clave, cambio de módulo y autoarranque. Actualmente, los principales esquemas de FHE incluyen BGV, BFV, CKKS, entre otros, que utilizan la tecnología de autoarranque para lograr cálculos de profundidad infinita.
Desafíos enfrentados
El mayor desafío del FHE radica en su enorme costo computacional, que puede ser 500 millones de veces más lento que los cálculos normales. Para abordar esto, DARPA lanzó el programa DPRIVE, cuyo objetivo es aumentar la velocidad de cálculo del FHE a 1/10 de la computación normal. El programa se centra en aumentar la longitud de palabra del procesador, diseñar ASIC dedicados y construir arquitecturas paralelas MIMD, pero hasta ahora el progreso ha sido lento y aún no se han alcanzado los objetivos previstos.
Combinación de blockchain
En el campo de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, la privacidad de la votación en la cadena, entre otros. Algunos proyectos intentan aplicar FHE para resolver el problema de MEV, pero también enfrentan desafíos como la ineficiencia y la desaparición de las externalidades positivas.
Proyectos Principales
Los principales proyectos en el campo de FHE incluyen:
Zama: Basado en el esquema TFHE, ha construido una pila de desarrollo FHE bastante completa.
Octra: implementa la tecnología de hipergrafos para lograr FHE, construyendo un nuevo lenguaje de contratos inteligentes
Fhenix: Construido sobre la tecnología Zama, es una Layer 2 priorizando la privacidad.
Privasea: Aplicación de FHE para operaciones de datos LLM
Inco Network: Construido sobre fhEVM Layer 1
Mind Network: combina FHE con Restaking
Perspectivas de desarrollo
La tecnología FHE todavía se encuentra en una etapa temprana, enfrentando desafíos como la baja eficiencia y la alta dificultad de ingeniería. Sin embargo, a medida que más capital se interesa y se desarrolla chips especializados, se espera que FHE traiga cambios en campos sensibles a la privacidad como la defensa, las finanzas y la salud. La implementación de chips FHE será clave para su comercialización. Aunque hay muchos desafíos, FHE, como una tecnología de vanguardia con una demanda clara, tiene un futuro prometedor.
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DefiPlaybook
· 07-23 17:22
La utilización es solo del 5.8%, ¿los gastos de cálculo son demasiado excesivos?
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WarmLightLin
· 07-23 11:31
Nima cuatro
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NewDAOdreamer
· 07-23 11:04
¿Jugando todo el día?
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MidnightSnapHunter
· 07-23 11:04
La encriptación se entiende, es bastante cara.
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ReverseFOMOguy
· 07-23 11:02
Es caro, pero bueno, da igual~
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nft_widow
· 07-23 11:01
¿Puede la autoejecución manejar la acumulación de ruido?
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AltcoinHunter
· 07-23 10:46
BTC continúa lateral y acumular algo de fhe no está mal.
FHE: El futuro del cálculo de la privacidad y las perspectivas de aplicación de la Cadena de bloques
FHE: El futuro de la computación privada
FHE( la criptografía homomórfica completa ) es una tecnología de cifrado avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados, procesando así los datos mientras se protege la privacidad. FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en campos que requieren procesamiento de datos con protección de la privacidad, como las finanzas, la salud y la computación en la nube. Sin embargo, debido a su gran costo computacional, la comercialización aún requiere tiempo.
Principios básicos
El núcleo de FHE es ocultar la información original a través de polinomios y transformar el cálculo en un modelo de circuito. Para resolver el problema de acumulación de ruido, FHE utiliza técnicas como cambio de clave, cambio de módulo y autoarranque. Actualmente, los principales esquemas de FHE incluyen BGV, BFV, CKKS, entre otros, que utilizan la tecnología de autoarranque para lograr cálculos de profundidad infinita.
Desafíos enfrentados
El mayor desafío del FHE radica en su enorme costo computacional, que puede ser 500 millones de veces más lento que los cálculos normales. Para abordar esto, DARPA lanzó el programa DPRIVE, cuyo objetivo es aumentar la velocidad de cálculo del FHE a 1/10 de la computación normal. El programa se centra en aumentar la longitud de palabra del procesador, diseñar ASIC dedicados y construir arquitecturas paralelas MIMD, pero hasta ahora el progreso ha sido lento y aún no se han alcanzado los objetivos previstos.
Combinación de blockchain
En el campo de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, la privacidad de la votación en la cadena, entre otros. Algunos proyectos intentan aplicar FHE para resolver el problema de MEV, pero también enfrentan desafíos como la ineficiencia y la desaparición de las externalidades positivas.
Proyectos Principales
Los principales proyectos en el campo de FHE incluyen:
Perspectivas de desarrollo
La tecnología FHE todavía se encuentra en una etapa temprana, enfrentando desafíos como la baja eficiencia y la alta dificultad de ingeniería. Sin embargo, a medida que más capital se interesa y se desarrolla chips especializados, se espera que FHE traiga cambios en campos sensibles a la privacidad como la defensa, las finanzas y la salud. La implementación de chips FHE será clave para su comercialización. Aunque hay muchos desafíos, FHE, como una tecnología de vanguardia con una demanda clara, tiene un futuro prometedor.