AI × Web3: ¿Quién liderará la revolución de la infraestructura de esta era?

La verdadera transformación del paradigma técnico suele manifestarse primero como una ola, y no como un sistema maduro. La actual ola de IA es un claro ejemplo de esto.

Como inversor temprano, siempre he creído que la fuerza transformadora más profunda en la industria de las inversiones es más valiosa que perseguir narrativas superficiales. En el último año, he examinado una gran cantidad de proyectos de RWA, aplicaciones para consumidores, finanzas de información, etc., todos ellos explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas de blockchain.

Pero una tendencia clara es que, sin importar cómo sea la hoja de ruta del proyecto, al final se necesita integrar la lógica de colaboración de IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia. Por ejemplo, RWA necesita considerar cómo utilizar la IA para optimizar la gestión de riesgos, validar datos fuera de la cadena y establecer precios dinámicos; las aplicaciones para consumidores y DeFi requieren IA para realizar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos, entre otros.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes finalmente convergerán en la misma lógica tecnológica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de volverse más poderosa y ser utilizada de manera más amplia. La verdadera transformación de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración. Al igual que la revolución temprana de Internet no se trató solo de la invención de DNS o navegadores, sino de permitir que todos participaran en la creación de contenido y convirtieran ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: los agentes inteligentes se convertirán en socios de co-creación para todos, ayudándote a transformar el conocimiento, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas. Esta es una pregunta que el actual mundo Web2 tiene dificultades para responder, y también es la lógica subyacente que me lleva a enfocarme en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita compartir beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que actualmente intenta construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego apostar por equipos que parecen tener un buen trasfondo.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo, y siempre me he estado preguntando una pregunta central: ¿puede el futuro de la IA ser propiedad de más personas en conjunto? ¿Puede reconfigurar la pertenencia y la lógica de distribución del valor de la IA a través de la blockchain, permitiendo que roles diferentes como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo cuando aparezca esta lógica, creo que estos tipos de proyectos tienen la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "otro proyecto de cadena pública".

Para encontrar la respuesta, casi examiné todos los proyectos de IA a los que tenía acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio Tyler, el cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven de manera unilateral a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita en su mayoría a las tarifas de Gas o la gobernanza, rara vez puede realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo campo emergente.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede decir que no, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatice anteriormente en mi discusión sobre "la evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte. Y Sahara es, sin duda, uno de los casos más esperados que preví en ese momento.

De la inversión a la valorización de 8 veces, seguimiento de la inversión

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque hacía precisamente la misión principal de IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir de nuevo a un valor de 8 veces en solo seis meses, fue porque sentí una fuerza muy rara en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en el campo de la IA. El valor de un profesor titular de las mejores universidades de EE. UU. nacido en los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en el hecho de que en esta franja de edad aún hay sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.

Tyler fue director de inversiones en América del Norte en un conocido laboratorio de una plataforma de intercambio, encargado de las inversiones y la incubación, y su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su nivel de autodisciplina es asombroso: solo duerme múltiplos de 1.5 horas, y sin importar lo ocupado que esté, se esfuerza por hacer ejercicio y mantenerse en forma; para mantener su mente clara, no toca el azúcar, trabajando más de 13 horas al día. Una vez bromeé diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo la suerte de estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, la creación de sueños es su pasión, no necesita otro combustible.

Conocerlos cambió mi vida. También comencé a tener un horario regular tanto como fuera posible, mis emociones se estabilizaron gradualmente y mantuve mi rutina de ejercicio...

Por lo tanto, cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital gracias a la suerte, siempre añado sin dudarlo: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguido por inversiones en el mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que algunas conocidas instituciones de inversión han invertido en Sahara. Sahara también ha inaugurado la era de inversión de Samsung en el campo de Web3 AI, y recibir el premio AI de Samsung es una de las razones importantes que impulsaron la inversión de Samsung. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, así como bancos estatales, también son invitados de honor de Sahara. Se puede ver que un grupo de instituciones más enfocadas en la tecnología tradicional y los recursos industriales comienzan a apostar silenciosamente en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras; esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la cual puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

La red de pruebas ha activado más de 3.2 millones de cuentas, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos ( millones en espera ), sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes, y ya han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "¿se puede hacer?", Sahara ya ha avanzado más y de manera más estable que el 99% de los "proyectos conceptuales de IA".

El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto debe invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la construcción conjunta de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con muchos usuarios de la comunidad participando activamente en el etiquetado y la creación de prompts. Esto no solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también es una inversión en el futuro a través de los datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública, que aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara, al proteger los derechos de todos los participantes, garantiza la circulación abierta y reutilización de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente esperas que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarle continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que su modelo itere más rápido.

Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán un beneficio continuo, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ganancias para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa después de que el modelo está en línea, como la invocación, la combinación y la reutilización cruzada de cadenas, también se incorpora un mecanismo de reparto de ganancias, permitiendo que el valor pueda ser capturado en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de potencia de cálculo podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de transacciones únicas o compras.

Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la llamada de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Porque en este aspecto, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y de beneficio mutuo: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.

Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo buenas expectativas sobre Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una única cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, al mismo tiempo, también proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2 —ya sea el backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a numerosos proyectos para que se implementen según sus estándares.

Es innegable que Sahara ha logrado validaciones clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración de todo el sector de IA en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de IA en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún se necesita la implementación y perfeccionamiento de más productos y soluciones tecnológicas nativas de IA en Web3.

Pero no te olvides de, Sahara