DePIN+AI está impulsando el desarrollo de una nueva era de Bots DePIN
Resumen
En el segundo trimestre, se añadieron tres proyectos a los activos clave de Grayscale, de los cuales dos están relacionados con DePIN. Los datos de Messari muestran que la capitalización de mercado de la pista DePIN ha alcanzado los 50 mil millones de dólares, el tamaño de financiamiento del primer trimestre ha crecido ligeramente en comparación con el año pasado, pero el número de proyectos ha disminuido significativamente, lo que indica que DePIN está madurando.
Messari y FrodoBot Lab discutieron la revolución del paradigma de robots en la era de la IA construida con DePIN+AI. El punto de vista principal sostiene que el desarrollo de la IA inteligente encarnada no solo depende de algoritmos, sino que también involucra actualizaciones de hardware, acumulación de datos, apoyo financiero y participación humana. En el pasado, el desarrollo de la industria de robots estuvo limitado por altos costos y el dominio de grandes empresas, lo que obstaculizó la velocidad de innovación. La creación de una red de robots DePIN significa que se puede aprovechar el poder de una red descentralizada para colaborar globalmente en la recopilación de datos de robots, recursos de cálculo e inversión de capital, acelerando el entrenamiento de IA y la optimización de hardware, reduciendo las barreras de desarrollo, y permitiendo que más investigadores, emprendedores y usuarios individuales participen. Se espera que la industria de robots ya no dependa de unos pocos gigantes tecnológicos, sino que sea impulsada por una comunidad global, avanzando hacia un ecosistema tecnológico verdaderamente abierto y sostenible.
Uno, DePIN+AI Construyendo el paradigma de Bots en la era de la IA
El 27 de febrero, Messari organizó un podcast sobre "Construyendo inteligencia artificial física descentralizada", invitando a Michael Cho, cofundador de FrodoBot Lab. Michael Cho destacó las oportunidades y desafíos de DePIN+AI en el campo de la robots.
Pronto, el concepto de Bots DePIN generó una amplia atención y discusión.
Antes de abrir la discusión, echemos un vistazo al desarrollo de la propia pista de la inteligencia artificial:
En el campo de la capacidad de cálculo, los ingresos trimestrales de Nvidia han crecido cinco veces en los últimos tres años.
En el campo del ancho de banda, los centros de datos en América del Norte han crecido cinco veces en construcción en los últimos tres años.
En el campo de la energía, OKLO necesita 12.0GW, TerraPower necesita 4.0GW
En el ámbito de los datos, las grandes empresas invierten más de 500 millones de dólares al año en la compra de datos al por mayor para entrenar modelos de IA.
En el contexto de la desaceleración económica global, la IA, como la principal tecnología de revolución tecnológica en los próximos diez a veinte años, está acelerando el desarrollo de todos los jugadores en la pista a una velocidad de varios veces al año.
Pero el rápido desarrollo de la IA también ha generado preocupaciones. La razón es que si la potencia de cálculo de la IA, los grandes modelos, la energía y los datos son controlados por unas pocas grandes empresas centralizadas, la era tecnológica futura podría ser monopolizada, lo que llevaría a una centralización y un poder absoluto, abriendo la caja de Pandora.
Es precisamente la preocupación por esta situación de centralización que ha llevado a un nuevo camino y dirección a recibir atención, es decir, DePIN+AI. Lo definimos como DePAI, es decir, DePAI=DePIN+AI.
¿Cómo ayuda DePAI a descentralizar mejor la IA?
Actualmente, la IA presenta varios puntos críticos; aunque tiene funciones diversas, principalmente procesa información superficial como texto. Esta información carece de calidez, carece de percepción y comprensión profunda.
La red DePIN puede convertirse en los "cinco sentidos" y "cuatro extremidades" de la IA.
"Cinco sentidos" ayudan a la IA a percibir el mundo real de manera integral, algunos desarrolladores ya están utilizando ioID y W3bstream para conectar dispositivos del mundo real a la blockchain y validar sus actividades reales con pruebas de conocimiento cero.
"Las extremidades" ayudan a la IA a hacer juicios precisos y actuar en función de la percepción, logrando el sistema de "entrenamiento" -> "modelado" -> "automatización".
1. DePIN hace que los datos de IA sean más reales y diversos
A diferencia de los grandes modelos de IA "en línea" que se entrenan con grandes cantidades de datos de Internet, los dispositivos DePIN pueden ayudar a la IA a interactuar con el mundo real y obtener datos más reales y en tiempo real. Solo a través de estos datos, los dispositivos como IA + Bots pueden desarrollar una verdadera inteligencia encarnada.
DePIN se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, actualmente el mundo no cuenta con una infraestructura a gran escala y existe una falta de consenso sobre cómo recopilar estos datos.
Los datos recopilados por DePIN+AI en el futuro pueden clasificarse en tres categorías:
Datos de operación humana: datos de alta calidad generados por el control manual de Bots, que pueden capturar flujos de video y etiquetas de acción. Es la forma más efectiva de entrenar a la IA para imitar el comportamiento humano, pero es costosa y requiere mucho trabajo.
Los datos sintéticos ( simulan datos ): son muy útiles para entrenar Bots a moverse en terrenos complejos, como entrenar Bots para caminar en superficies irregulares, aplicables en ciertos campos especializados. Sin embargo, su rendimiento es deficiente en tareas cambiantes ( como cocinar ), ya que es difícil cubrir todos los escenarios.
Aprendizaje por video: permite que los modelos de IA aprendan observando videos del mundo real. Aunque tiene potencial, carece de la retroalimentación de interacción física directa que se necesita para la inteligencia.
Con la recopilación de estos datos y su apoyo, la capacidad de servicio de inteligencia encarnada de la IA seguramente se fortalecerá enormemente.
2. DePIN mejora la eficiencia del capital en AI, favoreciendo la descentralización desde la fuente.
A diferencia de los modelos de IA tradicionales que dependen únicamente de la capacidad de cálculo, la tecnología de robots inteligentes requiere desplegar dispositivos físicos en el mundo real, lo que plantea un gran desafío de capital.
La creación de Bots es costosa, solo las empresas más ricas pueden permitirse experimentos a gran escala. Incluso los Bots humanoides más eficientes, actualmente tienen un costo de decenas de miles de dólares, lo que dificulta su difusión a gran escala.
Teniendo en cuenta los desafíos de hardware, datos y evaluación, la IA de robots todavía está muy lejos de la adopción a gran escala.
Pero la propuesta de la tecnología DePIN da esperanza.
La escala y el rendimiento de coordinación de una red descentralizada pueden distribuir efectivamente la carga de capital, ayudando a pequeños equipos emprendedores a desarrollar esta tecnología. Para aumentar la eficiencia de los Bots generales y acercarlos más a los humanos, el desarrollo de la tecnología robótica debería ser descentralizado, en lugar de estar controlado por unas pocas grandes empresas. En lugar de depender de una gran empresa para financiar la construcción de miles de Bots, sería mejor incluir a individuos que puedan contribuir en una red compartida.
Además, DePIN ha acelerado la recopilación y evaluación de datos.
No es necesario esperar a que una sola empresa despliegue Bots limitados para recopilar datos; una red descentralizada puede operar y recopilar datos en paralelo a mayor escala.
Por ejemplo, en la reciente competencia de IA y robots humanos celebrada en Abu Dhabi, investigadores de instituciones como DeepMind y UT Austin probaron sus modelos de IA contra jugadores humanos. Aunque los humanos todavía tienen la ventaja, los investigadores están emocionados por el conjunto de datos único recopilado de la interacción de robots en el mundo real. Esto evidencia la necesidad de conectar las subredes de los componentes de la tecnología robótica. Aunque la autonomía total sigue siendo un objetivo a largo plazo, la tecnología DePIN ha demostrado un valor tangible en la recopilación de datos, el entrenamiento, el despliegue en el mundo real y la verificación.
La red DePIN está ayudando a la implementación de Bots de IA con mayor eficiencia y menor costo.
Un ejemplo específico es la colaboración entre FrodoBot Lab y el proyecto DePIN para obtener dos cajas de NVIDIA H100GPU(, cada una con ocho chips H100), proporcionando suministro de potencia de cálculo para ofrecer a los investigadores la capacidad de computación necesaria para procesar y optimizar modelos de IA que manejan datos del mundo real recopilados de la implementación de robots. Sin tales recursos computacionales, incluso los conjuntos de datos más valiosos no pueden ser plenamente aprovechados. A través de la infraestructura de computación descentralizada DePIN, la red de robótica permite que los investigadores de todo el mundo no estén limitados por la propiedad intensiva en capital de GPUs, pudiendo entrenar y evaluar modelos. Si DePIN puede lograr el crowdsourcing de datos y avances en hardware, el futuro de la robótica podría llegar antes de lo esperado.
3. DePIN ayuda a AI y a la inteligencia corporal de AI a lograr una mayor eficiencia comercial
El agente de IA similar a Sam ( que lleva a cabo viajes de KOL de meme coins Bots ) muestra un nuevo modelo de ganancias en la red de tecnología de robots descentralizados.
Sam opera de forma autónoma, transmite en vivo 24/7 en varias ciudades, mientras su moneda meme se aprecia.
Este modelo muestra cómo los Bots impulsados por DePIN mantienen su financiamiento a través de la propiedad descentralizada y los incentivos de tokens. En el futuro, estos agentes de IA incluso podrán pagar a operadores humanos con tokens por asistencia, alquilar activos adicionales de Bots o pujar por tareas del mundo real, formando un ciclo económico favorable para el desarrollo de IA y los participantes de DePIN.
Perspectiva
El desarrollo de la inteligencia artificial encarnada no solo depende de los algoritmos, sino que también implica la actualización de hardware, la acumulación de datos, el apoyo financiero y la participación humana.
En el pasado, el desarrollo de la industria de Bots estaba limitado por los altos costos y el dominio de grandes empresas, lo que obstaculizaba la velocidad de innovación. La creación de la red de Bots DePIN significa que, gracias al poder de la red descentralizada, la recopilación de datos de Bots, los recursos computacionales y las inversiones de capital pueden llevarse a cabo de manera colaborativa a nivel mundial, no solo acelerando el entrenamiento de IA y la optimización de hardware, sino también reduciendo las barreras de desarrollo, permitiendo que más investigadores, emprendedores y usuarios individuales participen.
Esperamos que la industria de Bots ya no dependa de unos pocos gigantes tecnológicos, sino que sea impulsada por una comunidad global, avanzando hacia un ecosistema tecnológico verdaderamente abierto y sostenible.
Dos, datos y observaciones del sector DePIN
1. La participación total de DePIN en el mercado de IA es del 0.1%
El número de proyectos DePIN ha aumentado de 100 en 2022 a 1170 en 2024, con un valor de mercado que pasa de 5 mil millones de dólares a 50 mil millones de dólares, y la tasa de nodos activos ha subido del 2% a más del 50%. Sin embargo, la participación total de DePIN solo representa el 0.1% del mercado de IA valorado en billones de dólares, lo que indica un potencial de crecimiento de 100 a 1000 veces.
2. Aumento del monto de financiación DePIN, disminución de la cantidad de financiación
Los datos de Messari muestran que la financiación de DePIN se mantiene estable año tras año, con una cantidad mayor de financiación en el primer trimestre de 2025, pero con un número reducido.
Primer trimestre de 2024: 62 rondas de financiamiento por 156 millones de dólares.
Primer trimestre de 2025: 36 rondas de financiamiento de 159 millones de dólares.
Los datos indican que hay pocos proyectos de emprendimiento emergentes en etapas tempranas, pero los proyectos DePIN maduros están ampliando su escala.
Actualmente, los principales proyectos en el ámbito DePIN a nivel mundial todavía tienen una pequeña cuota en este campo, encontrándose en una oportunidad absolutamente temprana.
Cuota de mercado en el campo de la transmisión inalámbrica 0.002%( proyecto líder Helium), cuota de mercado en el campo de cálculo 0.03%( proyecto líder Filecoin), cuota de mercado en el campo de la energía 0.001%( proyecto líder Daylight), cuota de mercado en el campo de la autenticación de identidad 0.2%( proyectos líderes Worldcoin y Anymal).
Se prevé que el mercado de inteligencia artificial de tipo agente en la pista de IA crezca significativamente en los próximos diez años, pasando de 520 millones de dólares en 2024 a 196.6 mil millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 43.8%.
3. El informe trimestral de Grayscale Q2 se centra en la tokenización de RWA, DePIN y IP.
Informe de lanzamiento gradual del segundo trimestre de 2025, con un enfoque en RWA, DePIN y la tokenización de IP, se han añadido tres nuevos tokens IP, SYRUP y GEOD en el Top 20, se han eliminado Akash Network, Arweave y Jupiter.
El informe muestra que, en este trimestre, Grayscale se centrará en tokens que reflejan aplicaciones no especulativas de la tecnología blockchain en el mundo real, divididos en tres categorías: RWA( activos del mundo real ), DePIN( infraestructura física descentralizada ) y IP( tokenización de la propiedad intelectual ).
Entre los 20 activos nuevos, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) y Story(IP), dos son proyectos DePIN.
Geodnet (GEOD): DePIN proyecto, recolecta datos de localización en tiempo real. El mayor proveedor global de localización dinámica en tiempo real (RTK) ofrece datos geoespaciales con una precisión de hasta 1 centímetro, proporcionando soluciones económicas para usuarios como los agricultores. En el futuro, podría ofrecer valor a vehículos autónomos y Bots. La red se ha expandido a 130 países/territorios con más de 14,000 dispositivos, y en los últimos 30 días, los ingresos anuales por tarifas de red han aumentado a más de 3 millones de dólares (, con un crecimiento interanual de aproximadamente 500% ). Nota: la capitalización de mercado de GEOD es baja y hay pocas bolsas de valores donde cotiza, lo que implica un mayor riesgo.
Story Protocol: se centra en la gestión de propiedad intelectual en blockchain, más en aplicaciones descentralizadas que en infraestructura física, posiblemente marginalizado en el ámbito de DePIN. Story Protocol intenta tokenizar un mercado de propiedad intelectual de 70 billones de dólares (IP).
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· hace13h
quinientos mil millones de dólares estadounidenses, To the moon.
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StakeTillRetire
· hace13h
¿Ah, todos los DePIN se han ido de rug pull?
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CryptoNomics
· hace13h
*suspiro* correlación ≠ causalidad en el crecimiento de la capitalización de mercado de depin...econometría básica, amigos
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ContractExplorer
· hace13h
¿Quinientos mil millones y ya está?
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StableNomad
· hace13h
smh estos números de depin me dan grandes vibras de ICO de 2021... no voy a tocar esto hasta que caigan las estadísticas del tercer trimestre, para ser honesto.
DePIN+AI lidera una nueva era de Descentralización Bots con una capitalización de mercado de 50000 millones de dólares.
DePIN+AI está impulsando el desarrollo de una nueva era de Bots DePIN
Resumen
En el segundo trimestre, se añadieron tres proyectos a los activos clave de Grayscale, de los cuales dos están relacionados con DePIN. Los datos de Messari muestran que la capitalización de mercado de la pista DePIN ha alcanzado los 50 mil millones de dólares, el tamaño de financiamiento del primer trimestre ha crecido ligeramente en comparación con el año pasado, pero el número de proyectos ha disminuido significativamente, lo que indica que DePIN está madurando.
Messari y FrodoBot Lab discutieron la revolución del paradigma de robots en la era de la IA construida con DePIN+AI. El punto de vista principal sostiene que el desarrollo de la IA inteligente encarnada no solo depende de algoritmos, sino que también involucra actualizaciones de hardware, acumulación de datos, apoyo financiero y participación humana. En el pasado, el desarrollo de la industria de robots estuvo limitado por altos costos y el dominio de grandes empresas, lo que obstaculizó la velocidad de innovación. La creación de una red de robots DePIN significa que se puede aprovechar el poder de una red descentralizada para colaborar globalmente en la recopilación de datos de robots, recursos de cálculo e inversión de capital, acelerando el entrenamiento de IA y la optimización de hardware, reduciendo las barreras de desarrollo, y permitiendo que más investigadores, emprendedores y usuarios individuales participen. Se espera que la industria de robots ya no dependa de unos pocos gigantes tecnológicos, sino que sea impulsada por una comunidad global, avanzando hacia un ecosistema tecnológico verdaderamente abierto y sostenible.
Uno, DePIN+AI Construyendo el paradigma de Bots en la era de la IA
El 27 de febrero, Messari organizó un podcast sobre "Construyendo inteligencia artificial física descentralizada", invitando a Michael Cho, cofundador de FrodoBot Lab. Michael Cho destacó las oportunidades y desafíos de DePIN+AI en el campo de la robots.
Pronto, el concepto de Bots DePIN generó una amplia atención y discusión.
Antes de abrir la discusión, echemos un vistazo al desarrollo de la propia pista de la inteligencia artificial:
En el contexto de la desaceleración económica global, la IA, como la principal tecnología de revolución tecnológica en los próximos diez a veinte años, está acelerando el desarrollo de todos los jugadores en la pista a una velocidad de varios veces al año.
Pero el rápido desarrollo de la IA también ha generado preocupaciones. La razón es que si la potencia de cálculo de la IA, los grandes modelos, la energía y los datos son controlados por unas pocas grandes empresas centralizadas, la era tecnológica futura podría ser monopolizada, lo que llevaría a una centralización y un poder absoluto, abriendo la caja de Pandora.
Es precisamente la preocupación por esta situación de centralización que ha llevado a un nuevo camino y dirección a recibir atención, es decir, DePIN+AI. Lo definimos como DePAI, es decir, DePAI=DePIN+AI.
¿Cómo ayuda DePAI a descentralizar mejor la IA?
Actualmente, la IA presenta varios puntos críticos; aunque tiene funciones diversas, principalmente procesa información superficial como texto. Esta información carece de calidez, carece de percepción y comprensión profunda.
La red DePIN puede convertirse en los "cinco sentidos" y "cuatro extremidades" de la IA.
"Cinco sentidos" ayudan a la IA a percibir el mundo real de manera integral, algunos desarrolladores ya están utilizando ioID y W3bstream para conectar dispositivos del mundo real a la blockchain y validar sus actividades reales con pruebas de conocimiento cero.
"Las extremidades" ayudan a la IA a hacer juicios precisos y actuar en función de la percepción, logrando el sistema de "entrenamiento" -> "modelado" -> "automatización".
1. DePIN hace que los datos de IA sean más reales y diversos
A diferencia de los grandes modelos de IA "en línea" que se entrenan con grandes cantidades de datos de Internet, los dispositivos DePIN pueden ayudar a la IA a interactuar con el mundo real y obtener datos más reales y en tiempo real. Solo a través de estos datos, los dispositivos como IA + Bots pueden desarrollar una verdadera inteligencia encarnada.
DePIN se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, actualmente el mundo no cuenta con una infraestructura a gran escala y existe una falta de consenso sobre cómo recopilar estos datos.
Los datos recopilados por DePIN+AI en el futuro pueden clasificarse en tres categorías:
Datos de operación humana: datos de alta calidad generados por el control manual de Bots, que pueden capturar flujos de video y etiquetas de acción. Es la forma más efectiva de entrenar a la IA para imitar el comportamiento humano, pero es costosa y requiere mucho trabajo.
Los datos sintéticos ( simulan datos ): son muy útiles para entrenar Bots a moverse en terrenos complejos, como entrenar Bots para caminar en superficies irregulares, aplicables en ciertos campos especializados. Sin embargo, su rendimiento es deficiente en tareas cambiantes ( como cocinar ), ya que es difícil cubrir todos los escenarios.
Aprendizaje por video: permite que los modelos de IA aprendan observando videos del mundo real. Aunque tiene potencial, carece de la retroalimentación de interacción física directa que se necesita para la inteligencia.
Con la recopilación de estos datos y su apoyo, la capacidad de servicio de inteligencia encarnada de la IA seguramente se fortalecerá enormemente.
2. DePIN mejora la eficiencia del capital en AI, favoreciendo la descentralización desde la fuente.
A diferencia de los modelos de IA tradicionales que dependen únicamente de la capacidad de cálculo, la tecnología de robots inteligentes requiere desplegar dispositivos físicos en el mundo real, lo que plantea un gran desafío de capital.
La creación de Bots es costosa, solo las empresas más ricas pueden permitirse experimentos a gran escala. Incluso los Bots humanoides más eficientes, actualmente tienen un costo de decenas de miles de dólares, lo que dificulta su difusión a gran escala.
Teniendo en cuenta los desafíos de hardware, datos y evaluación, la IA de robots todavía está muy lejos de la adopción a gran escala.
Pero la propuesta de la tecnología DePIN da esperanza.
La escala y el rendimiento de coordinación de una red descentralizada pueden distribuir efectivamente la carga de capital, ayudando a pequeños equipos emprendedores a desarrollar esta tecnología. Para aumentar la eficiencia de los Bots generales y acercarlos más a los humanos, el desarrollo de la tecnología robótica debería ser descentralizado, en lugar de estar controlado por unas pocas grandes empresas. En lugar de depender de una gran empresa para financiar la construcción de miles de Bots, sería mejor incluir a individuos que puedan contribuir en una red compartida.
Además, DePIN ha acelerado la recopilación y evaluación de datos.
No es necesario esperar a que una sola empresa despliegue Bots limitados para recopilar datos; una red descentralizada puede operar y recopilar datos en paralelo a mayor escala.
Por ejemplo, en la reciente competencia de IA y robots humanos celebrada en Abu Dhabi, investigadores de instituciones como DeepMind y UT Austin probaron sus modelos de IA contra jugadores humanos. Aunque los humanos todavía tienen la ventaja, los investigadores están emocionados por el conjunto de datos único recopilado de la interacción de robots en el mundo real. Esto evidencia la necesidad de conectar las subredes de los componentes de la tecnología robótica. Aunque la autonomía total sigue siendo un objetivo a largo plazo, la tecnología DePIN ha demostrado un valor tangible en la recopilación de datos, el entrenamiento, el despliegue en el mundo real y la verificación.
La red DePIN está ayudando a la implementación de Bots de IA con mayor eficiencia y menor costo.
Un ejemplo específico es la colaboración entre FrodoBot Lab y el proyecto DePIN para obtener dos cajas de NVIDIA H100GPU(, cada una con ocho chips H100), proporcionando suministro de potencia de cálculo para ofrecer a los investigadores la capacidad de computación necesaria para procesar y optimizar modelos de IA que manejan datos del mundo real recopilados de la implementación de robots. Sin tales recursos computacionales, incluso los conjuntos de datos más valiosos no pueden ser plenamente aprovechados. A través de la infraestructura de computación descentralizada DePIN, la red de robótica permite que los investigadores de todo el mundo no estén limitados por la propiedad intensiva en capital de GPUs, pudiendo entrenar y evaluar modelos. Si DePIN puede lograr el crowdsourcing de datos y avances en hardware, el futuro de la robótica podría llegar antes de lo esperado.
3. DePIN ayuda a AI y a la inteligencia corporal de AI a lograr una mayor eficiencia comercial
El agente de IA similar a Sam ( que lleva a cabo viajes de KOL de meme coins Bots ) muestra un nuevo modelo de ganancias en la red de tecnología de robots descentralizados.
Sam opera de forma autónoma, transmite en vivo 24/7 en varias ciudades, mientras su moneda meme se aprecia.
Este modelo muestra cómo los Bots impulsados por DePIN mantienen su financiamiento a través de la propiedad descentralizada y los incentivos de tokens. En el futuro, estos agentes de IA incluso podrán pagar a operadores humanos con tokens por asistencia, alquilar activos adicionales de Bots o pujar por tareas del mundo real, formando un ciclo económico favorable para el desarrollo de IA y los participantes de DePIN.
Perspectiva
El desarrollo de la inteligencia artificial encarnada no solo depende de los algoritmos, sino que también implica la actualización de hardware, la acumulación de datos, el apoyo financiero y la participación humana.
En el pasado, el desarrollo de la industria de Bots estaba limitado por los altos costos y el dominio de grandes empresas, lo que obstaculizaba la velocidad de innovación. La creación de la red de Bots DePIN significa que, gracias al poder de la red descentralizada, la recopilación de datos de Bots, los recursos computacionales y las inversiones de capital pueden llevarse a cabo de manera colaborativa a nivel mundial, no solo acelerando el entrenamiento de IA y la optimización de hardware, sino también reduciendo las barreras de desarrollo, permitiendo que más investigadores, emprendedores y usuarios individuales participen.
Esperamos que la industria de Bots ya no dependa de unos pocos gigantes tecnológicos, sino que sea impulsada por una comunidad global, avanzando hacia un ecosistema tecnológico verdaderamente abierto y sostenible.
Dos, datos y observaciones del sector DePIN
1. La participación total de DePIN en el mercado de IA es del 0.1%
El número de proyectos DePIN ha aumentado de 100 en 2022 a 1170 en 2024, con un valor de mercado que pasa de 5 mil millones de dólares a 50 mil millones de dólares, y la tasa de nodos activos ha subido del 2% a más del 50%. Sin embargo, la participación total de DePIN solo representa el 0.1% del mercado de IA valorado en billones de dólares, lo que indica un potencial de crecimiento de 100 a 1000 veces.
2. Aumento del monto de financiación DePIN, disminución de la cantidad de financiación
Los datos de Messari muestran que la financiación de DePIN se mantiene estable año tras año, con una cantidad mayor de financiación en el primer trimestre de 2025, pero con un número reducido.
Primer trimestre de 2024: 62 rondas de financiamiento por 156 millones de dólares. Primer trimestre de 2025: 36 rondas de financiamiento de 159 millones de dólares.
Los datos indican que hay pocos proyectos de emprendimiento emergentes en etapas tempranas, pero los proyectos DePIN maduros están ampliando su escala.
Actualmente, los principales proyectos en el ámbito DePIN a nivel mundial todavía tienen una pequeña cuota en este campo, encontrándose en una oportunidad absolutamente temprana.
Cuota de mercado en el campo de la transmisión inalámbrica 0.002%( proyecto líder Helium), cuota de mercado en el campo de cálculo 0.03%( proyecto líder Filecoin), cuota de mercado en el campo de la energía 0.001%( proyecto líder Daylight), cuota de mercado en el campo de la autenticación de identidad 0.2%( proyectos líderes Worldcoin y Anymal).
Se prevé que el mercado de inteligencia artificial de tipo agente en la pista de IA crezca significativamente en los próximos diez años, pasando de 520 millones de dólares en 2024 a 196.6 mil millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 43.8%.
3. El informe trimestral de Grayscale Q2 se centra en la tokenización de RWA, DePIN y IP.
Informe de lanzamiento gradual del segundo trimestre de 2025, con un enfoque en RWA, DePIN y la tokenización de IP, se han añadido tres nuevos tokens IP, SYRUP y GEOD en el Top 20, se han eliminado Akash Network, Arweave y Jupiter.
El informe muestra que, en este trimestre, Grayscale se centrará en tokens que reflejan aplicaciones no especulativas de la tecnología blockchain en el mundo real, divididos en tres categorías: RWA( activos del mundo real ), DePIN( infraestructura física descentralizada ) y IP( tokenización de la propiedad intelectual ).
Entre los 20 activos nuevos, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) y Story(IP), dos son proyectos DePIN.
Geodnet (GEOD): DePIN proyecto, recolecta datos de localización en tiempo real. El mayor proveedor global de localización dinámica en tiempo real (RTK) ofrece datos geoespaciales con una precisión de hasta 1 centímetro, proporcionando soluciones económicas para usuarios como los agricultores. En el futuro, podría ofrecer valor a vehículos autónomos y Bots. La red se ha expandido a 130 países/territorios con más de 14,000 dispositivos, y en los últimos 30 días, los ingresos anuales por tarifas de red han aumentado a más de 3 millones de dólares (, con un crecimiento interanual de aproximadamente 500% ). Nota: la capitalización de mercado de GEOD es baja y hay pocas bolsas de valores donde cotiza, lo que implica un mayor riesgo.
Story Protocol: se centra en la gestión de propiedad intelectual en blockchain, más en aplicaciones descentralizadas que en infraestructura física, posiblemente marginalizado en el ámbito de DePIN. Story Protocol intenta tokenizar un mercado de propiedad intelectual de 70 billones de dólares (IP).