Guía de desarrollo del proyecto AI Agent: 7 errores comunes y estrategias de respuesta

Impulsados por la ola global de la IA, los proyectos de Agentes de IA en el ámbito de las criptomonedas han surgido como hongos después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos caen fácilmente en algunos errores comunes durante el proceso de desarrollo. Este artículo resume siete trampas principales y ofrece métodos correspondientes para evitarlas.

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos intentan replicar el modelo de proyectos exitosos, como tokenizar simplemente a los agentes y lanzar en una nueva cadena pública. Sin embargo, este enfoque a menudo tiene dificultades para funcionar, y las principales razones son dos:

• El mercado ya está saturado, simplemente lanzar otro token de agente no es suficiente.
• Algunas estructuras de pares de tokens pueden dar lugar a problemas de liquidez y alta volatilidad.

Sugerencia:

• Encuentra una posición de mercado única y resuelve problemas prácticos en áreas específicas.
• Elige una estructura de pares de tokens más robusta, especialmente en mercados volátiles.

2. Falta de habilidades de ventas por parte del fundador

Muchos equipos están compuestos por desarrolladores técnicos, a menudo descuidando la importancia de las ventas. Los fundadores, como los principales promotores del proyecto, necesitan poder comunicar eficazmente la idea del producto.

Sugerencia:

• Los fundadores deben participar activamente en las actividades de marketing y discutir continuamente las características del producto.
• Atraer el interés de los usuarios a través de métodos de marketing orgánico, recopilar comentarios y mejorar continuamente.

3. Desarrollar productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado, como lanzar proyectos de agentes de IA sin un propósito, a menudo es difícil de lograr un éxito a largo plazo.

Sugerencia:

• Definir claramente el grupo de clientes objetivo y las necesidades reales antes del desarrollo.
• Asegúrate de que el producto pueda resolver problemas reales y no esté diseñado solo para la especulación.

4. Emisión temprana de tokens antes del lanzamiento del producto

La emisión de tokens antes de que el desarrollo del producto esté completo puede llevar a una atención excesiva en el precio del token, descuidando el desarrollo del propio producto.

Sugerencia:

• Antes de lanzar el token, primero encuentra el punto de coincidencia entre el producto y el mercado.
• Solo considere emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red claros y un valor real.

5. Ignorar la "viabilidad" del Producto Mínimo Viable ( MVP )

Muchos MVP lanzados por equipos carecen de utilidad práctica y no pueden atraer a los usuarios tempranos para pruebas y comentarios.

Sugerencia:

• Desarrollar una versión básica pero completa del producto, que facilite la prueba por parte de los usuarios.
• Recoger activamente comentarios de los usuarios y mejorar el producto de manera continua.

6. Falta de objetivos y visión claros

La falta de un plan de desarrollo claro puede llevar a que el proyecto pierda su dirección y reaccione pasivamente a los cambios del mercado.

Sugerencia:

• Establecer indicadores clave de rendimiento ( KPI ) que sean claros y medibles.
• Definir claramente los criterios de éxito del proyecto y los hitos importantes.
• Mantener la flexibilidad y ajustar la estrategia en función de la situación real.

7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores

Los proyectos de Web3 suelen enfrentar a dos tipos de partidarios: los especuladores de tokens y los usuarios reales del producto. Dependiendo en exceso de la promoción de KOL puede atraer a muchos especuladores, mientras que se ignoran las verdaderas necesidades de los usuarios.

Sugerencia:

• Establecer estrategias de marketing específicas y definir el público objetivo.
• Explicar claramente el modelo económico de los tokens y el mecanismo de acumulación de valor.
• Establecer relaciones de interés con verdaderos socios, en lugar de depender en exceso de KOL.

Conclusión

Los proyectos de agentes de IA exitosos deben evitar estas trampas comunes, enfocándose en satisfacer las necesidades reales de los usuarios y crear valor real. El éxito a largo plazo de un proyecto proviene de la innovación, la capacidad de ejecución y la resiliencia, y no simplemente de seguir las tendencias del mercado o emitir tokens. El equipo de desarrollo debe comprender en profundidad las necesidades de los usuarios, mejorar constantemente el producto y establecer una estrategia de desarrollo sostenible para trabajar hacia el crecimiento a largo plazo.