Aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en Finanzas descentralizadas
Las monedas estables algorítmicas han suscitado un amplio interés, y muchas personas creen que podrían lograr una moneda global completamente descentralizada y autoajustable. Esta idea surge, además de la falta de comprensión sobre blockchain y las monedas, de que las monedas estables algorítmicas introducen operadores recursivos novedosos.
El operador recursivo se refiere a un operador que, en la transformación continua de contratos inteligentes, toma el estado anterior como entrada y lo repite en un ciclo. Este diseño se origina en la transparencia de los datos de blockchain y las características seriales de los contratos inteligentes, formando una serie temporal. El tratamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de serie geométrica, mostrando características de retroalimentación positiva intensa.
Sin embargo, la recursión de series temporales por sí sola no es una solución ideal. Lo que realmente merece atención es la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información entre los cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego, tiene imprevisibilidad y, al mismo tiempo, se ve influenciada por el operador recursivo para formar expectativas comunes. Este operador se denomina operador de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo las monedas estables algorítmicas, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. De esta manera, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta, formando un retroalimentación negativa cíclica bajo la cooperación del operador de precios, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Sin embargo, este diseño se basa en la curva de oferta y demanda en equilibrio, el proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, con una precisión no muy alta, lo que provoca una transmisión lenta y dificulta la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Los mecanismos de recompra en ciertos sistemas son un ejemplo típico, al reducir la oferta en el mercado para aumentar los precios, lo que a su vez mejora el rendimiento, satisface más demanda y aumenta los ingresos, formando un ciclo positivo. Este método claro y directo con propiedades anti-Markov podría recibir más atención en el futuro.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto ciclo estables. Las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos tienen dificultades para converger a una estructura estable, especialmente cuando se cambia la cantidad total para influir indirectamente en la relación de oferta y demanda, la transmisión es más lenta, hay más restricciones para alcanzar un equilibrio estable y es difícil lograr el objetivo.
Es crucial introducir nueva información en los operadores de recursión múltiples. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain facilitan la introducción de más información, presentando cierta incertidumbre bajo estructuras de juego, pero con una estructura de información unificada. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece expectativas integrales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Solo un análisis riguroso de la teoría de juegos puede captar las propiedades de equilibrio general y evitar resultados contrarios a las expectativas.
Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe analizar cuidadosamente el mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables. En el futuro, podría haber más variables combinadas con los operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado, lo cual es una serie de operadores no lineales que vale la pena explorar. En resumen, los operadores recursivos muestran potencial en el campo de Finanzas descentralizadas, pero su aplicación aún debe considerar cuidadosamente varios factores para lograr los efectos esperados.
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MetaMisery
· hace14h
Estoy cansado de hacer el vago en el trabajo.
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ZKSherlock
· hace14h
en realidad... los patrones recursivos necesitan límites teóricos de la información adecuados smh
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MetaverseLandlord
· hace14h
Es otro nuevo concepto de disco, corre corre corre
Aplicación y limitaciones del operador recursivo en Finanzas descentralizadas: la introducción de múltiples informaciones se convierte en clave
Aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en Finanzas descentralizadas
Las monedas estables algorítmicas han suscitado un amplio interés, y muchas personas creen que podrían lograr una moneda global completamente descentralizada y autoajustable. Esta idea surge, además de la falta de comprensión sobre blockchain y las monedas, de que las monedas estables algorítmicas introducen operadores recursivos novedosos.
El operador recursivo se refiere a un operador que, en la transformación continua de contratos inteligentes, toma el estado anterior como entrada y lo repite en un ciclo. Este diseño se origina en la transparencia de los datos de blockchain y las características seriales de los contratos inteligentes, formando una serie temporal. El tratamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de serie geométrica, mostrando características de retroalimentación positiva intensa.
Sin embargo, la recursión de series temporales por sí sola no es una solución ideal. Lo que realmente merece atención es la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información entre los cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego, tiene imprevisibilidad y, al mismo tiempo, se ve influenciada por el operador recursivo para formar expectativas comunes. Este operador se denomina operador de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo las monedas estables algorítmicas, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. De esta manera, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta, formando un retroalimentación negativa cíclica bajo la cooperación del operador de precios, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Sin embargo, este diseño se basa en la curva de oferta y demanda en equilibrio, el proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, con una precisión no muy alta, lo que provoca una transmisión lenta y dificulta la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Los mecanismos de recompra en ciertos sistemas son un ejemplo típico, al reducir la oferta en el mercado para aumentar los precios, lo que a su vez mejora el rendimiento, satisface más demanda y aumenta los ingresos, formando un ciclo positivo. Este método claro y directo con propiedades anti-Markov podría recibir más atención en el futuro.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto ciclo estables. Las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos tienen dificultades para converger a una estructura estable, especialmente cuando se cambia la cantidad total para influir indirectamente en la relación de oferta y demanda, la transmisión es más lenta, hay más restricciones para alcanzar un equilibrio estable y es difícil lograr el objetivo.
Es crucial introducir nueva información en los operadores de recursión múltiples. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain facilitan la introducción de más información, presentando cierta incertidumbre bajo estructuras de juego, pero con una estructura de información unificada. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece expectativas integrales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Solo un análisis riguroso de la teoría de juegos puede captar las propiedades de equilibrio general y evitar resultados contrarios a las expectativas.
Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe analizar cuidadosamente el mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables. En el futuro, podría haber más variables combinadas con los operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado, lo cual es una serie de operadores no lineales que vale la pena explorar. En resumen, los operadores recursivos muestran potencial en el campo de Finanzas descentralizadas, pero su aplicación aún debe considerar cuidadosamente varios factores para lograr los efectos esperados.