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El Agente de IA lidera una nueva era Web3: desde la infraestructura hasta las aplicaciones prácticas
Guía de introducción a la pista de Agente AI: Análisis de la fusión entre AI y encriptación
La velocidad de desarrollo de la IA está acelerándose, y en el futuro es muy probable que sea un mundo dominado por la IA. Si se añade un elemento clave, sin duda será un mundo en el que la IA se combine con la encriptación.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva fase: Agent de IA. Tanto desde el espacio de imaginación como desde los escenarios de aplicación práctica, el Agent de IA merece nuestra expectativa.
El tren de la era avanza a gran velocidad, necesitamos aprovechar el tiempo para alcanzar este tren.
Recientemente, también he estado aprendiendo constantemente sobre el conocimiento relacionado con los Agentes de IA. Este artículo documenta mi trayectoria de aprendizaje, con la esperanza de poder ayudar a todos a ingresar mejor en este campo de Agentes de IA.
Este es el primer artículo de la serie de guías de introducción a la pista de Agentes de IA, con el objetivo de ayudar a todos a establecer una comprensión general y un entendimiento en forma de marco. En el futuro, continuaremos explorando este campo en profundidad, mejorándonos constantemente y aprovechando las oportunidades que trae la ola de IA.
¿Qué es un Agente de IA?
Dejemos de lado los conceptos complejos y comparemos directamente las diferencias entre el Agente de IA y los modelos de lenguaje grande existentes (como ChatGPT).
Los modelos de lenguaje grandes actuales son más como potentes "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer recomendaciones, pero no pueden realmente tomar decisiones y ejecutar acciones de manera proactiva.
La capacidad del Agente AI supera el alcance de los modelos grandes existentes, ya no se limita a "procesamiento de datos", sino que puede completar el ciclo cerrado desde "percepción" hasta "acción".
Un ejemplo intuitivo: si ahora le preguntas a ChatGPT cómo invertir en encriptación, te dará un montón de consejos. Pero el Agente AI puede rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar los beneficios.
A partir de esto, podemos dar una definición al Agente de IA: un Agente de IA es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semi-autónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
Aquí la diferencia más importante es: la acción autónoma.
¿Cómo logra el Agente de IA actuar de manera autónoma?
A través de la AI, se pueden convertir lógicas complejas en condiciones precisas (devuelve True o False según el contexto), y luego se pueden integrar sin problemas en el escenario empresarial.
Primero está el análisis de intenciones: la IA entenderá lo que el usuario quiere hacer a través del análisis de las palabras clave y el contexto del usuario. No solo considera lo que el usuario ha dicho, sino que también toma en cuenta el historial de uso previo del usuario y las circunstancias específicas, y luego convierte estas necesidades en instrucciones programáticas específicas.
En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede transformar algunos problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos en respuestas simples de sí o no, o en varias opciones fijas después de analizarlos. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también puede integrarse bien con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, el Agente AI se puede dividir en dos tipos:
Una es que el Agente AI actúa como un asistente personal, que puede ayudar a los usuarios a manejar algunos negocios.
Otra forma va un paso más allá, el Agente de IA es un individuo independiente, con su propia identidad o marca, que ofrece servicios a muchos usuarios.
En resumen, se puede decir que el Agente de IA es la próxima etapa de desarrollo de los grandes modelos y una nueva forma de producto, el Agente de IA tiene un gran espacio de imaginación.
La relación entre el agente de IA y la encriptación
La IA y la encriptación no son completamente independientes, se pueden fusionar.
Más importante aún, el agente de IA de Web2 y el agente de IA de Web3 no son lo mismo.
El Agente AI de Web3 es un Agente AI más avanzado y completo, que podría ser renombrado como: Agente AI Crypto.
Gracias a la capacidad de la encriptación, el Agente AI tiene más características:
descentralizado
Después de combinar la encriptación, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente de IA son más transparentes y no están controlados por una sola entidad.
Los agentes de IA de Web2 suelen estar controlados por empresas o plataformas centralizadas, con datos y procesos de decisión concentrados en una o pocas entidades.
Una vez que un Agente de IA ofrece servicios al exterior, surgen problemas de confianza, por lo que el Agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la encriptación.
El agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y descentralización.
mecanismo de incentivos
Esta es la habilitación más fuerte de la encriptación, que a través de un modelo económico de tokens, proporciona un mecanismo de incentivo directo para que desarrolladores y usuarios participen y contribuyan.
El Agente de IA Web2 se basa principalmente en modelos de negocio tradicionales, como los ingresos por publicidad o los servicios de suscripción para mantenerse operativo.
Los equipos o empresas emprendedoras de Web2, después de mucho tiempo, no pueden obtener ganancias y es difícil conseguir financiamiento; sin embargo, al llegar a Web3, a través de la emisión de tokens, pueden obtener flujo de efectivo directamente, apoyando el desarrollo del proyecto, como por ejemplo, el uso de AI Agent que requiere el pago en encriptación.
La economía de mercado libre puede generar más innovación.
verdadera vida eterna
Con los contratos inteligentes, el Agente AI realmente ha logrado la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la blockchain, el Agente de IA podrá operar automáticamente según sus reglas, teóricamente puede funcionar indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden garantizar que el código y los mecanismos de decisión del Agente de IA existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Pero los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si no hay entrada de datos continua o interacción externa, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada solo a su lógica de programación, sin poseer dinamismo.
En resumen, en comparación con la encriptación que necesita un Agente de IA, el Agente de IA necesita más encriptación.
Evolución narrativa de la tecnología AI+encriptación
AI de grandes modelos a Agente AI son dos etapas, la combinación de AI y encriptación también se puede dividir en dos etapas:
Fase del modelo grande: infraestructura
Los proyectos de IA tienen tres dimensiones de evaluación principales: potencia de cálculo, algoritmos y datos.
En realidad, el papel que desempeña Web3 es agregar un sistema de incentivos a la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de convergencia entre la IA y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: potencia de cálculo, algoritmos y datos:
poder de cómputo
Red de computación distribuida: La cadena de bloques tiene características distribuidas de forma natural. La IA puede aprovechar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA entre los diferentes nodos de la red Web3, se puede lograr una capacidad de computación paralela más poderosa, lo que es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismo de incentivos: Web3 ha introducido un mecanismo de incentivos económicos, como la economía de tokens, que puede motivar a los participantes en la red a contribuir con sus recursos de computación. Tal mecanismo puede utilizarse para crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar potencia de cálculo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.
algoritmo
Contratos inteligentes: Los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de encriptación. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en la cadena de bloques en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también permite procesos de toma de decisiones automatizados, como predicciones de mercado automatizadas o revisión de contenido.
Ejecución de algoritmos descentralizados: En un entorno Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un único servidor central, sino a través de múltiples nodos que verifican y ejecutan conjuntamente. Esto aumenta la resistencia a interferencias y la seguridad de los algoritmos, previniendo fallos en un solo punto.
datos
Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los datos por parte del usuario. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología de blockchain para gestionar los permisos de los datos, asegurando la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir datos de forma selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.
Validación y calidad de datos: La tecnología de blockchain puede ser utilizada para la validación de datos, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es crucial para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser verificados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de las salidas de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo del mercado de datos, permitiendo a los usuarios vender o compartir directamente datos con los sistemas de IA que lo necesiten. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de combinación, la AI y Web3 pueden desarrollarse de manera colaborativa:
La IA puede obtener poder de cómputo distribuido y datos de alta calidad a través de Web3, mientras utiliza contratos inteligentes para mejorar la eficiencia y transparencia de los algoritmos;
Web3 puede mejorar el grado de inteligencia de su sistema a través de la IA, como la gestión inteligente de recursos, la ejecución automatizada de contratos, etc.
En relación a estas tres dimensiones, ya han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de capacidad de cálculo:
Proyectos de tipo algoritmo:
Proyectos de datos:
Proyecto integral:
En general, en la etapa de grandes modelos, la combinación de encriptación y AI se encuentra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la AI.
Fase del Agente de IA: Implementación de Aplicaciones
La aparición de los Agentes de IA marca la etapa de implementación de la IA en la capa de aplicación.
Los Agentes de IA también se pueden dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de monedas Meme, la etapa de aplicaciones de IA individuales y la etapa de estándares del marco de Agentes de IA.
AI Agent Meme币
La moneda Meme de AI Agent es una existencia muy especial, la moneda Meme en sí es un producto del sentimiento de la comunidad.
El desarrollo de la IA ha sido muy rápido, y esta tecnología parece ser muy profunda, lo que genera mucha ansiedad entre la gente común. La moneda Meme de IA ha dado a las personas comunes la oportunidad de participar.
Por lo tanto, el AI Meme币 brinda a los poseedores un valor emocional de participación en la revolución de la AI, permitiendo que las personas comunes también puedan involucrarse en la ola de la AI.
El resultado final es: AI + MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de AI utilizando el efecto de riqueza.
Cambiando la perspectiva, ¿por qué el Agente AI debería emitir una moneda?
Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta energía para el desarrollo posterior de la industria; por otro lado, el método de emisión MEME en sí mismo es un medio de financiación comunitaria, proporcionando flujo de efectivo para el desarrollo del propio proyecto.
Podemos ver los principales activos:
Aplicación de IA monolítica
El agente de IA está fusionándose con diversos segmentos de la encriptación, mostrando una tendencia de florecimiento diverso.
Con el desarrollo de los Agentes de IA, los tokens emitidos por los Agentes de IA ya no son simplemente monedas Meme, sino que, respaldados por escenarios de uso reales, gradualmente adquieren las propiedades de una moneda de valor.
Proyecto Génesis
Agente de Juego
Agente DeFi
auditoría de código
Análisis de datos de Agente