La inversión en informatización ferroviaria se acelera, la IA impulsa el avance de la inteligencia

Macroeconomía: Se acerca el ciclo de renovación a gran escala del equipo ferroviario y de transporte, y la inversión total en activos fijos alcanza un punto de inflexión.

• La inversión total en ferrocarriles en 2023 fue de 764,500 millones de yuanes, un aumento del 7.5% en comparación con el año anterior, poniendo fin a la tendencia de disminución continua desde 2020. La inversión en ferrocarriles de enero a abril de 2024 fue de 184,900 millones de yuanes, un aumento del 10.5% en comparación con el año anterior.

• En 2024, la cantidad de trenes de alta velocidad adquiridos alcanzará las 165 unidades, superando la cantidad total adquirida en 2023.

• Se espera que en los próximos tres años se viva un período dorado de actualización y renovación de diversos productos, así como el despliegue de nuevos productos, lo que hará que la inversión total en activos fijos ferroviarios aumente gradualmente.

Perspectiva intermedia: Aceleración de la inversión en informatización ferroviaria ante la ola de actualización masiva de equipos

• Apoyo de políticas: El "Plan de Ferrocarriles Digitales" propone una mejora significativa en el nivel de digitalización de los ferrocarriles para 2027, y completar la transformación digital para 2035.

• Respuesta de la industria: La Administración Nacional de Ferrocarriles ha propuesto esforzarse por lograr la eliminación básica de locomotoras diésel antiguas para 2027.

• La inversión en informatización se concentrará en equipos inteligentes y operaciones, innovación tecnológica, 5G + big data + inteligencia artificial, entre otros campos.

Micronivel: AI impulsa el avance de la inteligencia ferroviaria

La tecnología de IA se puede utilizar en múltiples campos, como la supervisión de seguridad, la detección y el mantenimiento inteligentes, la programación inteligente y la optimización del servicio al pasajero. Por ejemplo, Jiexun Feihong ha lanzado la "plataforma Feihong Anshi" y el "asistente inteligente de conocimientos de IA ferroviaria".

Sugerencias a seguir: Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Siwei Liekong, entre otros.

Advertencia de Riesgo

El desarrollo de la IA no cumple con las expectativas, la demanda de potencia de cálculo no cumple con las expectativas, riesgo de competencia en el mercado.