El marco de agente de IA Eliza se actualiza a la versión V2, trayendo múltiples mejoras importantes

Recientemente, el marco de AI Agent Eliza está a punto de lanzar la versión V2, que se espera que publique la versión alfa en 2-3 semanas. Esta actualización trae varias mejoras importantes, destinadas a mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia del usuario del marco.

La versión actual de Eliza está compuesta por una capa de interfaz, una capa de funcionalidades centrales y una capa de modelos. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funcionalidades centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de acciones y un sistema de configuración, que son responsables de almacenar y recuperar, gestionar la ejecución de acciones y gestionar la configuración, respectivamente. La capa de modelos soporta múltiples modelos de lenguaje grandes y proporciona una abstracción de interfaz unificada.

Las principales mejoras de la versión V2 incluyen:

1. Bus de mensajes unificado: integra las integraciones de clientes que antes estaban dispersas, simplificando el trabajo de desarrollo y mantenimiento, y proporcionando una experiencia de manejo de mensajes más consistente.

2. Billetera de agente unificada: integra las configuraciones de billetera dispersas originales, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.

3. Marco central escalable: se rediseñó la interfaz central para hacerla más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.

4. Actualización de plugins de la comunidad: se mejoró el sistema de plugins, se perfeccionó la gestión de plugins y se garantizó la calidad mediante una cobertura de pruebas del 100%.

5. Mejora de la capa de modelo: se ha introducido un mecanismo de registro de modelos que admite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, lo que proporciona una forma de llamada de modelo más flexible.

Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre los componentes más claras, proporcionando una mejor base para futuras expansiones. Para los complementos de expansión de funciones, esta actualización también ha traído nuevas oportunidades de crecimiento.

Con el lanzamiento de Eliza V2, podemos esperar ver más aplicaciones y funciones innovadoras que impulsarán aún más el desarrollo y la aplicación de la tecnología de agentes de IA.