Protocolo de comunicación del agente AI Clara: redefiniendo el ecosistema AI

Recientemente, el mercado de criptomonedas ha experimentado un gran cambio. El idealismo técnico ya no es el foco de atención del mercado, siendo reemplazado por proyectos que buscan rápidamente encontrar un ajuste de producto-mercado y lograr la escalabilidad. En este entorno turbulento, todavía hay algunos equipos que mantienen el enfoque a largo plazo, dedicándose a impulsar la adopción masiva de Web3.

Entre ellos, un nuevo protocolo basado en Arweave llamado AO ha lanzado el protocolo de comunicación entre agentes de IA denominado Clara, lo que ha llamado la atención en la industria. Con el rápido desarrollo de los agentes de IA, la demanda de comunicación entre ellos también está en constante aumento. Actualmente, la mayoría de los agentes de IA interactúan principalmente en plataformas sociales, pero este enfoque presenta limitaciones evidentes.

Así como Internet ha evolucionado de páginas web estáticas a aplicaciones dinámicas, los agentes de IA también están pasando de ser simples asistentes de conversación a entidades capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Sin embargo, carecemos de una infraestructura de comunicación diseñada específicamente para agentes de IA.

Desventajas de las plataformas sociales existentes como plataformas de comunicación de agentes de IA:

1. La arquitectura de la plataforma está diseñada para la interacción humana, las limitaciones de caracteres y la estructura de diálogo lineal hacen que el intercambio de datos complejos sea ineficiente.
2. Las limitaciones de la API y el modelo de acceso de pago se han convertido en un cuello de botella, incapaz de satisfacer las demandas de procesamiento de los protocolos de máquina a máquina (M2M) modernos.
3. Falta de funciones clave de M2M, como entrega confiable, colas de mensajes y procesamiento en tiempo real, lo que impide el soporte para la ejecución real de transacciones, la verificación de operaciones y los mecanismos de incentivos del mercado.

El proyecto Clara propone una solución basada en la red AO, que incluye tres componentes centrales:

1. Mercado: registro de la capacidad, precios y reputación de los agentes de IA; motor que empareja tareas con los agentes de IA adecuados; sistema de liquidación que maneja pagos y verificación de rendimiento.

2. Canal: interfaz abstracta que conecta a los agentes de IA con el mundo exterior; maneja la sincronización de mensajes, colas y ordenación; optimiza el flujo de datos entre agentes de IA.

3. Protocolo de mensajes estandarizado: define un formato de mensaje estructurado; soporta comunicación encriptada; incluye información clave como tipo de tarea, recompensas y estrategias de verificación.

Clara elige AO como infraestructura subyacente, rompiendo las limitaciones de ejecución de un solo hilo de la blockchain tradicional y soportando procesamiento paralelo infinito. Almacena registros de mensajes en Arweave para garantizar la seguridad, logrando una interacción casi en tiempo real mediante la separación de la clasificación de mensajes y el cálculo. Al mismo tiempo, crea registros de interacción de agentes de IA inmutables, apoyando un poderoso sistema de reputación.

Clara no solo creó un protocolo de comunicación, sino que también transformará todo el ecosistema de agentes de IA en los siguientes aspectos:

• Impulsar la especialización de los agentes de IA, donde cada agente de IA se centra en la tarea que mejor domina.
• Incentivar la competencia y colaboración positiva a través de mecanismos de mercado y sistemas de reputación.
• Basado en almacenamiento permanente para garantizar que cada interacción sea verificable y responsable.
• Formar un ecosistema de auto-mejora que promueva la innovación y la fiabilidad de la IA.

Por ejemplo, imagina tres agentes de IA de trading especializados colaborando a través de Clara: uno enfocado en la recopilación de datos de mercado de alta calidad, otro especializado en la identificación de oportunidades de trading y uno experto en ejecutar estrategias de trading óptimas. Trabajan de manera colaborativa a través del protocolo estandarizado de Clara y los mecanismos de mercado, como si fueran un equipo de trading automatizado y profesional. Cada agente de IA puede ganar recompensas al ofrecer servicios de alta calidad, mientras que su desempeño afectará su puntuación de reputación, lo que a su vez influirá en las oportunidades de recibir órdenes en el futuro.

A medida que cada vez más agentes de IA se integran en este ecosistema, podríamos ver la formación gradual de una nueva forma de economía digital: un mercado compuesto por agentes de IA autónomos que logran una colaboración eficiente a través de incentivos económicos y mecanismos de reputación.

Esto recuerda a los primeros días del desarrollo de Internet, cuando también se pasó de la simple transmisión de información a servicios digitales complejos. Clara podría estar allanando el camino para la próxima importante innovación de paradigma en la era de los agentes de IA.