Después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA: ¿dónde está el verdadero valor de la IA en Web3?

En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA surgió rápidamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron extremadamente populares, desde los divertidos hasta los extraños. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran operar automáticamente en criptomonedas y ayudarte a ganar dinero, e incluso surgieron organizaciones que afirmaban invertir en otros agentes, e incluso había organizaciones de "gobierno conjunto entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar, como si hacerse rico de la noche a la mañana estuviera al alcance de la mano.

Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de que estalla la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de IA y de infraestructura con valor práctico están tomando el control del mercado. El verdadero valor comienza a surgir, la próxima ola de IA en Web3 se está gestando, y esta vez puede que no sea solo una exageración, merece una atención seria.

Todos sabemos que, una vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga un atractivo y la presentación sea hermosa, no importa el tamaño de su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.

Luego apareció un proyecto que tomó un enfoque completamente diferente: abrió la inteligencia artificial, permitiendo a cualquier desarrollador empezar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente y la atención y el número de bifurcaciones en GitHub aumentaron considerablemente.

Por supuesto, la situación actual es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado recientemente y que han tenido un buen rendimiento tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango de 4 a 6 mil millones de dólares en la actualidad.

La ascensión de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA Web2

El mercado actual ya no cree en esos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las principales empresas de tecnología se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, cuando se lanzó la función de generación de imágenes de una determinada empresa, desató una nueva ola de imágenes que se volvieron rápidamente populares.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias a la mejora de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de productos que antes eran imposibles ahora se han hecho posibles. Nuevas herramientas han aumentado la eficiencia de los desarrolladores varias veces, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ahora se han infiltrado en todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si algo no funciona bien o es caro, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de la implementación de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es realmente el dueño de los datos?

Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay diversas aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada—¿entonces, a quién pertenece realmente mis datos? ¿A dónde irá mi historial de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar modelos de otras empresas?

Este problema se vuelve más crítico después de la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "mantendidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la vista del público. Especialmente en el contexto de la creciente preocupación de las personas por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan proporcionar confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:

Tendencias de capital de riesgo en la IA Web2

• Algunas startups apoyadas por un conocido incubadora están lanzando agentes de IA en verticales (especializados en resolver problemas de un área específica);
• Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Una empresa de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuido, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.

Tendencia de minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
• Las aplicaciones de IA de consumo se están volviendo cada vez más diversas, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, están intentando implementarse;
• Los usuarios están cada vez más preocupados por si "los productos de IA que uso realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos".

Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase de aplicación. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: Ritmos y juegos completamente diferentes

En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy específicas, y muchas de ellas están concentradas en un nicho particular, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos críticos específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que se enfocan en desarrollar agentes de IA verticales para satisfacer estas necesidades específicas.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien reducen significativamente los costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran generar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es sin fundamento.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza de forma natural; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En resumen, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir que los usuarios comprendan cómo se utilizan sus datos, entiendan el proceso de toma de decisiones de la IA, controlen de manera autónoma los modelos y casos de uso, e incluso obtengan beneficios de ellos.

Los capitalistas de riesgo de Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos, suena como un libro de texto. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que eran fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a notar que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, en este tiempo, el mercado no ha estado bien, y muchos proyectos inútiles han sido lentamente eliminados, mientras que aquellos agentes que tienen un valor real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, aún sobreviven.

Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA con casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan sus propios productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos, o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de exhibición, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos "realmente útiles".

Un aspecto interesante del proyecto es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar en la inversión. Ahora, la mayoría de los proyectos DeAI aún están en una etapa muy temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, incluso hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente, los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de almacén" para entrar en los sub-tokens de estos proyectos DeAI y anticipar la inversión.

Aunque anteriormente ha habido críticas sobre el puente entre cadenas y la experiencia de trading, la tecnología subyacente, la lógica de los productos y la atmósfera en general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto equipo ha llevado el diseño de la experiencia de usuario en todo el ecosistema a desarrollarse en una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) tiene que depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea poderoso, es quien podrá obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un equipo está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para el usuario promedio. No solo tienen múltiples subredes útiles (como una plataforma AutoML muy conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y ponerlos en funcionamiento con solo presionar un botón), sino que también han lanzado su último producto insignia: la plataforma de agentes de IA, donde los usuarios pueden arrastrar módulos para crear agentes de IA como si estuvieran arrastrando bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, ideal para usuarios que no entienden de tecnología.

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también lidera en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Un equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que hace que este ecosistema siga siendo popular.

Estamos en una era de gran transformación liderada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.