Crypto AI: Oportunidades y retos en una nueva pista

Presentador: Alex, socio de investigación de Mint Ventures

Invitados: Max, creador del canal de YouTube "El Espacio de Blockchain de Max"; Lydia, actualmente investigadora en Particle Network.

Posicionamiento y valor de Crypto AI

Max cree que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas:

1. Resolver el problema de la censura de la IA centralizada a través de la descentralización
2. Impulsar la investigación de IA de código abierto mediante mecanismos de incentivos con tokens

Lydia considera que el valor comercial de Crypto AI no es claro en este momento:

• La demanda de AI para aumentar la eficiencia es mayor que la demanda de garantizar la equidad.
• El costo de resolver problemas existentes con Crypto AI puede ser más alto.
• El valor de Crypto AI se manifiesta más en el ámbito narrativo, abriendo la imaginación de las personas.

Alex concluye que Crypto AI actualmente se encuentra en una etapa experimental avanzada, y podría generar desarrollos interesantes en el futuro a largo plazo.

Clasificación de proyectos de Crypto AI

Lydia propuso dos formas de clasificación:

1. Crypto habilitando AI / AI habilitando Crypto
2. Entrar en un eslabón de la industria de IA mejorado por Crypto, como GPU, mercado de datos, etc.

Max divide el proyecto en tres capas:

1. Capa de arquitectura: infraestructura básica, como Bittensor, Near, etc.
2. Capa de recursos: proporciona recursos como potencia de cálculo, datos, etc., como Akash, Render, etc.
3. Capa de aplicación: aplicaciones específicas orientadas al usuario, como agentes de IA

Proyectos de Crypto AI que valen la pena seguir

Los dos invitados recomendaron especialmente Bittensor:

• Fuerte capacidad de narración del equipo, atrae a desarrolladores e inversores
• Obtener la preferencia de instituciones como Grayscale
• El ecosistema está tomando forma, con un mecanismo de eliminación.

Max también mencionó proyectos como Vana(, datos descentralizados), Arweave(, computadora AI), y el incubador Near(.

Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI

Los factores centrales de interés para los dos invitados incluyen:

1. Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
2. Diseño del modelo económico de tokens
3. Cultura de la comunidad y actividad
4. Marca del proyecto y singularidad
5. Utilidad del producto

Alex añadió que también es necesario juzgar en qué fase del ciclo se encuentra el proyecto, ya que en periodos de excesivo pesimismo a largo plazo podría ser una buena oportunidad de inversión.

Compartición de herramientas de IA comunes

Tres invitados compartieron sus herramientas de IA que utilizan con frecuencia:

• ChatGPT: aprendizaje de idiomas, asesoramiento psicológico, resumen de conocimientos, etc.
• Perplejidad: búsqueda y organización de información
• Doubao: Resumen del contenido del video
• Midjourney: Generación de imágenes

Creen que las herramientas de IA tienen un gran potencial para aumentar la productividad y personalizar el aprendizaje.