El desarrollo de la IA en el ámbito Web3: de la especulación a la aplicación

La aparición de ChatGPT a finales de 2022 convirtió a la IA en un tema candente en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha sido hábil en promover diversos conceptos, y la IA ha sido particularmente valorada por su amplio potencial de aplicación. El concepto de IA estalló inicialmente en el círculo de criptomonedas en forma de "ola de memes", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico en el campo de las criptomonedas.

Este artículo analizará la evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y explorará las tendencias de la industria combinando casos y datos. Nuestras conclusiones preliminares son las siguientes:

1. La etapa de memes de IA ya ha pasado, dejando algunas experiencias inolvidables.

2. Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero a los usuarios les preocupa más el "rendimiento de los tokens" y la "experiencia del producto".

3. Los proyectos de criptomonedas relacionados con la IA que merecen atención en el futuro son principalmente proyectos de IA de tipo aplicación pura o plataforma que pueden integrar diversas herramientas fáciles de usar o agentes (, lo que podría ser un foco de inversión a más largo plazo después del AI Meme.

![¿Después del frenesí de los memes, hay un caos o un renacer?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7.webp(

Diferencias en las trayectorias de desarrollo de la IA en Web2 y Web3

) AI del mundo Web2

La IA de Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un desarrollo relativamente estable y centralizado. Grandes empresas como OpenAI, Google, etc., entrenan modelos cerrados, donde los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar los resultados, careciendo de transparencia. Este control centralizado provoca que las decisiones de la IA no sean auditables, existiendo sesgos y falta de claridad en la responsabilidad. En general, la innovación en la IA de Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto crítico ha llevado al surgimiento en 2025 de nuevos proyectos de IA como Deepseek, que parecen ser de código abierto pero en realidad son "cerrados".

Además de la falta de transparencia, los grandes modelos de IA de Web2 también presentan dos problemas principales: una mala experiencia de usuario en diferentes formas de productos y una precisión insuficiente en campos especializados.

Muchos usuarios todavía prefieren utilizar productos de IA especializados que tienen una barrera de entrada baja y una mejor experiencia, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.

Además, para los usuarios de Web3, a menudo se sienten impotentes al usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre proyectos o tokens de criptomonedas específicos. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión todos los detalles de los sectores específicos. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo de muchos productos de IA es profundizar en las capacidades de análisis y recopilación de datos en sectores específicos.

AI del mundo Web3

Web3 es un concepto amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que fusiona tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende a ser más abierto y orientado a la comunidad.

Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, intentando romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA que tienen unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la verificación de decisiones de IA mediante blockchain, o la revisión de modelos de IA por parte de DAOs para reducir sesgos.

En un escenario ideal, la IA de Web3 busca "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de toma de decisiones sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de un mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 todavía se ve limitado por restricciones técnicas y de recursos: construir infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos que se autodenominan IA de Web3 dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos aún se consideran relativamente buenos, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la mayoría de los proyectos de IA de Web3 aún se encuentran en una fase de pura especulación conceptual, o utilizan la bandera de la IA para realizar especulaciones de memes.

Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad de productos, lo que lleva a un desarrollo más estable. Por otro lado, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, y a menudo se presentan ciclos de "fiebre" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando el precio y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por la narrativa.

En cuanto a la narrativa principal de Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "optimismo cauteloso". Después de todo, en Web3 realmente han surgido proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Pero en esta etapa actual, un enfoque más pragmático es concebir algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como:

1. Integrar un Agente de IA en los proyectos Web3 existentes para aumentar la eficiencia del proyecto.
2. Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas.
3. Desarrollar productos de IA diseñados específicamente para la industria Web3, ofreciendo servicios valiosos en precisión de datos o adaptándose a los hábitos de trabajo de organizaciones/personas de Web3.

Continuará, el próximo artículo revisará y comentará las cinco oleadas de Web3 AI y algunos de sus productos representativos.

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