La fusión de la IA y la encriptación: desarrollo y perspectivas de aplicación del protocolo MCP

Evolución del nuevo paradigma

Recientemente, "AI+Crypto" se ha convertido en un tema candente. Desde el surgimiento de ChatGPT, hasta el lanzamiento de supermodelos multimodales por parte de las principales instituciones de modelos, y la tentativa de integrar AI Agent en el mundo de la cadena, esta fusión tecnológica se está acelerando.

La combinación de la IA y la encriptación se basa en la complementariedad de ambas partes. La IA puede ejecutar tareas y procesar información, pero enfrenta limitaciones en la comprensión del contexto, estructuras de incentivos, entre otros. Por otro lado, los datos en cadena, mecanismos de incentivo y marcos de gobernanza que ofrece la encriptación pueden compensar estas debilidades. A su vez, la industria de la encriptación también necesita de la IA para manejar comportamientos de usuarios, gestión de riesgos y otras tareas repetitivas.

Esta profunda fusión ha formado un nuevo patrón de "infraestructura mutua". Por ejemplo, en DeFi ha surgido un "AI como creador de mercado", que implementa la programación dinámica de la liquidez a través de modelos de IA. En el escenario de gobernanza, los "agentes de gobernanza" comienzan a analizar propuestas y predecir tendencias de votación. La IA se está convirtiendo gradualmente en un "ejecutor de cognición en cadena".

La verificabilidad de los datos en la cadena también los convierte en un material ideal para el entrenamiento de IA. Algunos proyectos intentan incorporar el comportamiento en la cadena en el ajuste fino de modelos, y en el futuro podría surgir un "estándar de modelo de IA en la cadena". Al mismo tiempo, los mecanismos de incentivos en la cadena proporcionan una motivación económica más sostenible para los sistemas de IA.

Desde una perspectiva macro, esta tendencia podría evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en el agente": el modelo no solo ejecuta contratos, sino que también puede entender el contexto, coordinar juegos, gobernar de manera proactiva y establecer su propia economía.

Contexto de la propuesta del protocolo MCP y mecanismo central

Con la profunda fusión de la IA y la encriptación, el MCP(Modelo Contexto Protocolo) ha surgido con el objetivo de construir una capa de protocolo general para que los modelos de IA funcionen, ejecuten, retroalimenten y generen ganancias en la cadena.

El núcleo del diseño de MCP incluye:

1. Mecanismo de identidad del modelo: cada instancia de modelo o Agente tiene una dirección en la cadena independiente, puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar a contratos.

2. Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstractización del estado en la cadena, datos fuera de la cadena, registros de interacciones históricas, para proporcionar al modelo un contexto semántico para ejecutar instrucciones complejas.

3. Análisis de intenciones y planificación de tareas: convertir la entrada en lenguaje natural del usuario en tareas estructuradas y generar rutas de ejecución.

4. Ejecución en cadena y mecanismo de prueba: a través de la invocación de contratos inteligentes se implementan decisiones de modelo y se generan pruebas de ejecución verificables.

5. Sistema de incentivos y retroalimentación: según el grado de finalización de la tarea y la retroalimentación del usuario, proporcionar recompensas en forma de tokens al modelo, formando un ciclo económico.

Varios proyectos han comenzado a construir sistemas prototipo en torno a MCP. Por ejemplo, Base MCP despliega modelos de IA como agentes en la cadena que se pueden llamar; Flock ha construido un sistema de colaboración de múltiples agentes; LyraOS y BORK intentan expandir MCP a una capa básica de "sistema operativo de modelos".

La propuesta de MCP no solo trae una nueva ruta tecnológica, sino que también es una oportunidad para la reestructuración de la industria. Abre la "capa económica nativa de AI", haciendo que los modelos se conviertan en participantes económicos con cuentas, crédito y ganancias. En el futuro, los modelos podrían desempeñar un papel importante en DeFi, la gobernanza de DAO y el ecosistema NFT.

Escenarios típicos de implementación de Agentes de IA

Basado en el protocolo MCP, el Agente AI muestra potencial de aplicación en múltiples campos:

1. Gestión de activos en la cadena: el Agente AI puede rastrear automáticamente los datos en la cadena según la intención del usuario, generar combinaciones de estrategias de trading y realizar simulaciones o pruebas de retroceso. Esto permite que los usuarios no profesionales también puedan delegar activos en lenguaje natural.

2. Identidad en la cadena y la interacción social: los usuarios pueden tener "agentes semánticos" que se sincronizan con sus preferencias, participar en DAOs sociales, publicar contenido y organizar eventos. Algunas cadenas sociales han comenzado a implementar agentes que apoyan el MCP, utilizados para ayudar automáticamente a los usuarios a completar el Onboarding, establecer mapas sociales, etc.

3. Gobernanza y gestión de DAO: los agentes con capacidad de análisis semántico pueden ayudar a los usuarios a organizar la dinámica de DAO, extraer información clave y recomendar opciones de votación. Este mecanismo de "agentes de preferencia" alivia el problema de la sobrecarga de información. Los modelos también pueden compartir experiencias de gobernanza, formando una migración de conocimiento entre comunidades.

4. Otros escenarios: el Agente AI también se puede aplicar en la curaduría de datos en la cadena, interacción en mundos de juegos, generación de pruebas ZK, relevo de tareas entre cadenas, entre otros campos. En los juegos en la cadena, la IA puede convertirse en el cerebro detrás de los NPC; en el ecosistema NFT, el modelo puede desempeñar el papel de "curador semántico".

El protocolo MCP está cambiando el paradigma de ejecución de tareas, transformando la interacción entre el usuario y la cadena de una interfaz de código a una interfaz semántica. Esta transformación eleva a la IA de "herramienta" a "sujeto de acción", y también transforma la blockchain de "red de protocolos" a "contexto de interacción".

Análisis del mercado y aplicaciones de la industria

El protocolo MCP, como una innovación de vanguardia en la fusión de la IA y la encriptación, ha traído nuevas oportunidades a múltiples industrias:

1. Servicios financieros: MCP puede impulsar la profundización del ecosistema DeFi, proporcionando activos de "derechos de rendimiento" negociables para modelos de IA. Los usuarios pueden invertir en el propio modelo de IA o negociar los derechos de rendimiento del modelo en plataformas descentralizadas.

2. Salud: La IA se puede aplicar en campos como la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos y la predicción de enfermedades. El protocolo MCP proporciona soluciones transparentes para la protección de la privacidad de los datos y la distribución de resultados.

3. Internet de las cosas: en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, los modelos de IA pueden proporcionar apoyo en la toma de decisiones para los dispositivos de Internet de las cosas. MCP proporciona mecanismos de incentivos para estos modelos, promoviendo el desarrollo del Internet de las cosas.

4. Innovación tecnológica: MCP promueve la integración de la cadena de producción, proporcionando una plataforma descentralizada para compartir recursos computacionales y datos de entrenamiento. Su característica de código abierto ayuda a los desarrolladores a colaborar e innovar en un ecosistema abierto.

5. Mercados de capital: MCP ofrece a los inversores múltiples formas de participación, como la compra de derechos de ingresos de modelos de IA. Los activos de IA basados en MCP pueden convertirse en objetivos de inversión importantes, atrayendo a diversos tipos de capital.

En el futuro, con el avance de la tecnología AI y la expansión de las aplicaciones de blockchain, se espera que el protocolo MCP desempeñe un papel importante en campos como las finanzas, la salud y la manufactura. No solo crea oportunidades para desarrolladores e inversores, sino que también traerá un impacto disruptivo a las industrias tradicionales.

Conclusión y perspectivas futuras

El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA con el mercado de encriptación, mostrando un gran potencial en áreas como DeFi, privacidad de datos y automatización de contratos inteligentes. Proporciona a los modelos de IA una plataforma de funcionamiento descentralizada, transparente y rastreable, con la esperanza de aumentar la eficiencia de la IA y ampliar su aceptación en el mercado.

Desde el punto de vista de la inversión, el protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital, especialmente capital de riesgo y fondos de cobertura. A medida que más modelos de IA se capitalicen y comercialicen a través del MCP, la demanda del mercado relacionado seguirá creciendo.

En el futuro, la IA y los activos encriptados basados en MC podrían convertirse en herramientas de inversión de referencia, no solo como medios de valorización en el mercado encriptado, sino que también podrían desarrollarse como importantes productos financieros globales, impulsando la formación de un nuevo patrón económico.