AI+Depin: encriptación y nuevas oportunidades de fusión de inteligencia artificial

Introducción

Los dos campos más imaginativos en la tecnología actual son sin duda la encriptación y la inteligencia artificial. Estas dos industrias son vistas como el dragón durmiente y el fénix joven, y tener éxito en cualquiera de estos campos puede traer enormes recompensas.

Algunas personas incluso pueden lograr un desempeño sobresaliente en ambos campos. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI ha tenido un gran éxito en el campo de la IA, mientras que el token WLD que emitieron también se ha convertido en un proyecto popular en el mercado de encriptación.

Resumen de la pista AI+Depin

La vía AI+Depin combina la inteligencia artificial con las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (Decentralized Physical Infrastructure Networks). Desde el surgimiento de los modelos de lenguaje a gran escala, la demanda de infraestructura de IA ha sido muy fuerte. La infraestructura de IA necesita un potente soporte de computación, consume mucha energía y los precios de los chips GPU son altos.

La infraestructura de IA tradicional es proporcionada principalmente por grandes empresas tecnológicas, lo que establece un alto umbral. La filosofía de Depin es integrar los recursos de dispositivos de usuarios comunes de manera descentralizada, para ofrecer servicios de infraestructura como potencia de cálculo, almacenamiento y ancho de banda para la IA.

Los elementos clave del proyecto Depin incluyen:

1. Descentralización: a diferencia de los proveedores de servicios en la nube tradicionales, utiliza una arquitectura de red distribuida.
2. Infraestructura física: recursos de computación, almacenamiento y otros proporcionados por diversos dispositivos de hardware.
3. Economía de tokens: impulsar la participación de la comunidad a través de un mecanismo de incentivos de encriptación.

Análisis de viabilidad del proyecto AI+Depin

La demanda de poder de cómputo por parte de la IA se puede dividir en tres categorías:

1. Entrenamiento de grandes modelos: requisitos más altos, se necesitan equipos especializados
2. Despliegue y razonamiento de modelos grandes: se requieren altos requisitos, pero dispositivos de gama alta comunes también pueden participar.
3. Modelo pequeño de lado marginal: se requieren requisitos más bajos, se pueden participar dispositivos comunes.

Por lo tanto, aunque los dispositivos de los usuarios comunes no pueden participar en el entrenamiento de grandes modelos, aún pueden proporcionar servicios como potencia de inferencia y computación en el borde para la IA. Esto abre posibilidades para el desarrollo del proyecto Depin.

Introducción a los principales proyectos de AI+Depin

IO.NET

IO.NET es una plataforma de computación de IA descentralizada basada en Solana, que completó una ronda de financiación de 30 millones de dólares en marzo de este año, con una valoración de 1.000 millones de dólares. El proyecto tiene como objetivo agregar centros de datos independientes, mineros de encriptación y otros recursos de GPU no utilizados, para proporcionar servicios de computación a startups de IA y desarrolladores.

Aethir

Aethir es una plataforma de computación en la nube que permite a empresas e individuos poner sus GPU inactivas en una red compartida. El proyecto ha firmado contratos con los estudios de juegos más grandes del mundo, con una base de jugadores de 150 millones. En marzo de este año, Aethir lanzó la venta pública de "nodos de verificación", alcanzando un volumen de ventas de 100 millones de dólares en un solo día.

Grass

Grass es el producto insignia de Wynd Network, que permite a los usuarios obtener ganancias al vender recursos de red no utilizados. Los usuarios solo necesitan proporcionar ancho de banda ocioso a través de una extensión del navegador para ganar puntos, que en el futuro se convertirán en propiedad de la red. El proyecto ha completado una ronda de financiación semilla de 3.5 millones de dólares.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC es un proyecto de computación de matriz en el borde, dirigido principalmente a escenarios de aplicaciones de modelos pequeños en el lado del borde. Este proyecto ha sido incubado por el Laboratorio de Blockchain Wanxiang y HashKey Capital, habiendo completado dos rondas de financiamiento. EMC permite a individuos o desarrolladores ejecutar nodos, utilizando computadoras personales o clústeres de GPU para proporcionar servicios de AI y obtener recompensas.

Conclusión

La industria de la IA y la encriptación se encuentran en una fase de inversión, y en el corto plazo, los escenarios de implementación y monetización enfrentan desafíos. Sin embargo, a través del enfoque de Depin, ambos sectores podrían lograr una combinación efectiva, brindándose nuevas oportunidades para su desarrollo mutuo. En el futuro, los dispositivos de los usuarios comunes podrían generar valor al participar en la red de infraestructura de IA, realizando la visión de "autosuficiencia de dispositivos".